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주요 융합 연구 주제. 지식시스템은 인간의 지식 내용과 사고 과정을 중심으로 복잡한 문제들을 다루는 시스템을 총칭. 정보처리학, 인공지능, 지식공학, 인지공학, 의사결정학, 지식경영과 지식관리, 지식시각화, 온톨로지, 시맨틱웹 등. 지식시스템 트랙에서는 지식추출과 획득, 지식모델링과 지식표현, 지식기반 시스템 설계, 인지공학, 집단지성, 지능적 추천시스템, 지식관리 등을 실제의 문제에 적용하는 능력을 배양하는 것을 목표로 함. 지능형 튜터링 시스템, 수출통제 전문가 시스템, 주식선별 시스템, 자가증강 외뇌 시스템, 개인화된 검색 및 추천 시스템 등. 데이터로부터 지식을 추출하는 일반화 및 확장 가능한 방법 연구. 소셜 네트워크에서의 지식 발견, 클라우드 컴퓨팅, 정보 검색 및 웹 정보 액세스, 데이터베이스 및 정보 통합, 센서 데이터 처리 등. 현대사회 사용자의 삶에 중요한 영향을 미치는 컴퓨터 기기가 있는 다양한 환경을 연구. 주요 연구 프로젝트 소개. 현장전문가의 경험지식을 디지털화하여,.

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KSE521] 비즈니스 인텔리전스 (Business Intelligence). 비지니스 지능은 효과적인 의사 결정을 위하여 막대한 양의 데이터를 정보와 지식으로 바꾸는 데에 핵심적인 역할을 한다. 이 과목에서는 데이터 베이스, 데이터 웨어하우스, 그리고 데이터 마이닝 등과 같은 비즈니스 지능의 주요 응용 프로그램에 관련된 근본적인 개념과 기술들이 다루어진다. KSE522] 지식 시스템 모델링 및 디자인 (Knowledge System Modeling and Design). 지식 시스템 중 가장 단순한 규칙 시스템을 가르치면서, 이를 실제로 만들어보는 프로젝트 과목으로서, 학생들은 프로젝트를 하기 위해 소프트웨어 공학 모델링을 위한 기본 개념도 동시에 습득한다. 도구로서 LISP언어인 JESS와 모델링 도구 UML을 사용한다. KSE523] 웹 기술에 의한 지식서비스 디자인 (Knowledge Service Design Using Web Technologies). KSE531] 인간-컴퓨터 상호작용:...

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졸업이수학점 : 총 33학점 이상. 공통필수 : 3학점 및 1AU. CC500 Scientific Writing, CC510 전산응용개론, CC511 확률 및 통계학, CC513 공업경제 및 원가분석학, CC522 계측개론, CC530 기업가정신과 경영전략, CC531 특허분석과 발명출원, CC532 협력 시스템설계 중 택1. 단, 확률 및 통계학은 산업및시스템공학과의 수리통계학으로, 공업경제 및 원가 분석학은 산업및시스템공학과의 공업경제 고등논제로 각각 대체 가능. 상. CC010 리더십 강좌(무학점. 일반장학생 및 외국인 학생 제외). CC020 윤리 및 안전 I(1AU). 선택 : 21학점 이상(KSE 과목은 15학점 이상 반드시 이수). 전공 : 최소 15학점 이상 이후 필수. 연구 : 9학점 이상 (세미나 2학점 필수. 단, 외국인 학생은 HS586 외국인을 위한 한국어I 과목을 이수한 경우 세미나 이수 면제). 졸업이수학점 : 총 63학점 이상. 공통필수 : 3학점 및 1AU.

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폴더와 태그를 이용한 문서 분류와 회상에 대한 연구. 해양 사고 분석을 통한 안전- 개념의 상황인지 요건 연구. 한국어 특성에 맞는 패러프레이즈 자동평가 방법 개발 및 활용. 임상 진단 태스크 지원을 위한 시스템 인터페이스 설계. 액티브 워크스테이션 기반 신체적 활동에 대한 상황적 요인 분석: 데스크 일립티컬 사례 연구. 의학 도메인에서의 문서 검색을 위한 통합적 방식의 질의 확장에 관한 연구. 기계학습 기법에 기반한 가치투자를 위한 투자시점 추천 및 뉴스텍스트 분석. 2LP-PAM: 빠르고 견고한 병렬 k-Medoids 알고리즘. 심리적 요소의 내재적 추출을 통한 크로스 추천시스템. 청소년 자녀의 스마트폰 사용에 관한 부모중재 서비스 디자인 요소 탐구: 중재규칙 관점으로. 렛츠픽(LetsPic) : 협력 사진 촬영 서비스의 디자인 및 평가. 스마트폰을 활용한 등산로 노면 정보 크라우드센싱(Crowdsensing) 시스템. 가치투자 관점에서의 우량종목 선별방법 및 최적 투자전략의 지속성에 관한 연구.

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Striving toward ubiquitous and life-immersive interactive computing by Taiwoo Park(Michigan State University). KSE 박사과정 공개발표 by 예상준. 자폐증을 위한 앱기반 사회성 증진 훈련 프로그램의 개발과 효과성 검증 by 정경미 교수(연세대학교 심리. Usable Security by Prof. Hyoungshick Kim(Sungkyunkwan University). KSE 박사과정 공개발표 by 고민삼. Mathematical Models of Transportation Systems and Networks by Prof. Kwon Changhyun. Understanding and Reducing the User Burdens in Applications for Health and Families by Hyewon Suh, University of Washington.

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순서는 논문 제목의 알파벳순을 따름. S Shin; U. Lee; F. Dressler; H. Yoon, "Analysis of Cell Sojourn Time in Heterogeneous Networks with Small Cells," in IEEE Communications Letters , vol.PP, no.99, pp.1-1. Lim, S., Kim, J., and Lee, J., "BlackHole: Robust Community Detection Inspired by Graph Drawing," In Proc. 32nd Int'l Conf. on Data Engineering (IEEE ICDE). J Kim; J. Park; U. Lee, "EcoMeal: A Smart Tray for Promoting Healthy Dietary Habits," ACM CHI 2016 Extended Abstracts (Late Breaking Work). S Shin; U. Lee; F...

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Microsoft Research 3rd Prize - KnowledgeServiceEngineering 수상내역

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Microsoft Research 3rd Prize. 이의진 교수님과 최우혁,오정민,김주현 학생이 Microsoft Research Korea Japan Academic Day 2015에서 Poster and Demo 발표회 3rd Prize를 수상하였습니다. 제목: Swim Train: A Cooperative Exergame for Group Fitness Swimming. 마이크로소프트 연구소(Microsoft Research) 는 컴퓨터공학을 포함 다양한 융, 복합 분야에 대해 기초 및 응용 연구를 진행하는 연구기관으로 전세계 여러 학술 기관 및 연구소들과 활발하게 협력해오고 있으며,. Microsoft Research Korea Japan Academic Day 는 마이크로소프트 연구소와 혁신 프로젝트를 수행하고 있는 한국과 일본 석학들의 혁실 기술 교류 행사이다. 201606.29 미래창조과학부 장관 표창장. 2016 International Girls’ He. 2016 퀄컴 이노베이션 .

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Seulki.lee@kaist.ac.kr. Minsam.ko@kaist.ac.kr. Keejun.han@kaist.ac.kr. Je kim@kaist.ac.kr. Minsoo.choy@kaist.ac.kr. Jinwoo.lee@kaist.ac.kr. Daehee.park@kaist.ac.kr. Woohyeok.choi@kaist.ac.kr. Sundong.kim@kaist.ac.kr. Graduate School of Knowledge Service Engineering, KAIST. 주소 : 34141 대전광역시 유성구 대학로 291 KAIST 산업경영학동(E2-1) 1201호 / 전화번호: 042-350-1602 / Fax: 042-350-1610 / E-mail: hymi@kaist.ac.kr.

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Wonchul.jung@kaist.ac.kr. Woohyeok.choi@kaist.ac.kr. Daehee.shin@kaist.ac.kr. KI IT 융합 연구소. Woneui.hong@kaist.ac.kr. Natchanun.suk@kaist.ac.kr. 현대자동차 Central Research Center. Keejun.han@kaist.ac.kr. Je kim@kaist.ac.kr. Minsoo.choy@kaist.ac.kr. Shmoon@itc.kaist.ac.kr. KI IT 융합 연구소. LG CNS Entrue 컨설팅. LG CNS Entrue 컨설팅. Parkjay@itc.kaist.ac.kr. KI IT 융합 연구소. Seulki.lee@kaist.ac.kr. Minsam.ko@kaist.ac.kr. Graduate School of Knowledge Service Engineering, KAIST.

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오늘날 우리 사회에서 지식은 힘입니다. 산업이 더욱 정보 집약적으로 변함에 따라 막대한 양의 정보에서 지식을 생산하여 응용하는 능력은 기업과 개인의 경쟁력에서. 핵심이라고 할 수 있습니다. 강력한 컴퓨팅 능력과 인간의 인지와 행동에 대한 새로운 이해, 그리고 디지털화된 데이터의 전례 없는 이용가능성은 현재 우리가 사는 시대에. 매우 새롭고 흥미진진한 기회를 제공하고 있습니다. 지식서비스공학대학원은 이러한 요소들을 의미 있게 연결함으로써 사회 발전을 위한 혁신적인 솔루션을 만들어낼 수 있는 새로운 인재를 양성하는 것을 목표로 합니다. 보다 구체적으로는, 서비스 경영과 창출에 있어 정보기술을 지능적이고 창의적으로 활용할 수 있는 각 분야의 세계적 리더를 배출하는 것이 세계 최초로 설립된 카이스트 지식서비스공학대학원의 미션입니다. 우리는 지식서비스공학에 대한 세계적 수준의 교육과 연구를 통해 인간의 삶의 질을 향상시키는 노력을 계속할 것입니다.