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大数据产品_大数据时代_官微大数据魔方_国内国外大数据_大数据行业第一媒体
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技术前沿_大数据时代_官微大数据魔方_国内国外大数据_大数据行业第一媒体
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Apache 的开源项目 hadoop， 作为一个分布式存储和计算系统，已经被业界广泛应用。
关于人工智能，这些你不能不知道_大数据时代_官微大数据魔方_国内国外大数据_大数据行业第一媒体
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于是我们将“数据科学”这样的术语改为“人工智能”。 今天“人工智能”给人的感觉就和昨天的“数据科学”一样。 20未来五年，硅谷的言论会发生改变，从Marc Andreessen的“软件在吞噬这个世界”变为“数据科学和人工智能在吞噬这个世界”。
招标公告_大数据时代
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政策解读_大数据时代_官微大数据魔方_国内国外大数据_大数据行业第一媒体
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资讯 | 数据观 | 中国大数据产业观察_大数据门户
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究竟何为物联网，万物互联如何做到， 物联网 大数据 高峰论坛给出了融合创新的方向。 未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代，DT就是Data Technology 数据科技 ，这是马云讲过的一句话，. 济南建 大数据 比对制度 就业创业资金精准发放. 中国数谷 行之 大数据安全 互联网新闻出版和数字资产沙龙 举行. 11月2日，百家城市新闻网站 中国数谷 行之 大数据安全 互联网新闻出版和数字资产沙龙 在贵阳举行。 中国数谷 行之 大数据安全 互联网新闻出版和数字资产沙龙 举行. 11月2日，百家城市新闻网站 中国数谷 行之 .
数据观专访 | 数据观 | 中国大数据产业观察_大数据门户
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上海数据交易中心是如何进行数据交易的 又如何保障数据安全性 近日，带着这些问题，数据观记者专访了 .
企业 | 数据观 | 中国大数据产业观察_大数据门户
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九次方 数据星河 平台上线 系首个大数据领域创业孵化器.
专栏作家 | 专栏 | 数据观 | 中国大数据产业观察_大数据门户
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畅销书 决战大数据 作者 红杉资本中国基金专家合伙人 全国信标委大数据标准工作组副组长 原阿里巴巴集团副总裁，首任阿里数据委员会会长。 涂子沛， 大数据 、 数据之巅 作者。 刘鹏，360商业产品首席架构师，曾任微软亚洲研究院研究员、雅虎北京研究院高级科学家 ( 负责全球搜索广告、受众定向广告、个性化内容等项目 ) 、 MediaV 首席科学家 ( 负责算法和数据平台 ) 、以及搜狐集团研究院负责人。 目前担任海量信息技术有限公司董事长、清华大数据产业联盟理事、大数据创新大赛评审委员会专家、中国计算机协会 CCF 专家委员会委员、全国社会媒体处理大会 SMP 常务委员、国家互联网信息办公室特聘专家。 联系方式 邮箱 [email protected]. 博客 赵刚 微博 赵刚 微信号 Knowbot. 陈新河，在IT领域超过15年的观察和思考，同样的数据不同的观点 多次参与信息产业领域重大课题研究、战略规划编写、政策制定等工作，主持国家发展和改革委员会 十三五 规划前期研究重大课题- 十三五 信息经济发展研究 ，主持课题研究成果获部级奖励一项。 中科鼎福 www.dinfo.cn.
鄂维南 | 数据观 | 中国大数据产业观察_大数据门户
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人称 大数据院士 的中国科学院院士、鄂维南教授就 大数据在银行业如何务实落地 发表了主题演讲。 鄂维南围绕 数据科学 的主题，结合自己对大数据的研究实例，带领大家进入了 大数据 的世界。
观点 | 数据观 | 中国大数据产业观察_大数据门户
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大数据征信究竟会对整个征信市场造成什么影响 又会为这个行业创造出哪些新的机会 让我们用下面这份深 . 中国数谷 行之 大数据安全 互联网新闻出版和数字资产沙龙 举行. 11月2日，百家城市新闻网站 中国数谷 行之 .
自媒 | 数据观 | 中国大数据产业观察_大数据门户
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本讲座选自清华经管学院经研95级校友朱喻先生于2016年9月21日在 技术 前沿 系列讲座上所做的题为 工. 杨博士从 小消费大金融 VS 小金融大消费 的区别入手，对金融的本质、风险量化、数据价值的衡量等进 . 伯灵顿佛蒙特大学故事计算实验室的安德鲁 里根 Andrew Reagan 和他的研究团队用情绪分析绘制了约1300. 数据分析对一个企业有巨大价值，作用于业务发展的前 探索 期或 . 关注未来IT科技发展 关注传统行业革新 微信号 kejiyubao. 清华大数据产业联合会以扎实的理工功底闯荡 数据江湖 ，针 . 汇聚中国网络智慧力量,运筹国家网络空间治理,提升网络空间蕴 .
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大数据概念：史上最全大数据解析 | 课程 | 数据观 | 中国大数据产业观察_大数据门户
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我会从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性;从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在;从对大数据的现在和未来去洞悉大数据的发展趋势;从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈。 业界(IBM 最早定义)将大数据的特征归纳为4个 V (量Volume，多样Variety，价值Value，速Velocity)，或者说特点有四个层面 第一，数据体量巨大。 维克托 迈尔-舍恩伯格在 大数据时代 一书中举了百般例证，都是为了说明一个道理 在大数据时代已经到来的时候要用大数据思维去发掘大数据的潜在价值。 维克托 迈尔-舍恩伯格认为，1-需要全部数据样本而不是抽样;2-关注效率而不是精确度;3-关注相关性而不是因果关系。 与此类似，大数据并不在 大 ，而在于 有用。 如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的 加工能力 ，通过 加工 实现数据的 增值。 那几乎是重复着千篇一律枯燥无味的数据 每支部队歼敌多少、俘虏多少;缴获的火炮、车辆多少，枪支、物资多少有一天，参谋照例汇报当日的战况，林彪突然打断他 刚才念的在胡家窝棚那个战斗的缴获，你们听到了吗?
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