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Neural Network
http://www.aistudy.net/neural/neural_network.htm
신경망은 생명체의 신경조직에서 착안하여 모델화한 정보처리 시스템으로서 단순한 소자들의 병렬, 분산 연결구조를 가지고 있으며, 외부로부터 받아들이는 입력에 대하여 동적반응을 일으킴으로써 필요한 출력을 생성시킨다. 즉 생명체의 특수한 정보처리 기능을 부분적이나마 모방하고자 하는 의도에서 신경망이 개발되었다. 그러나 신경망의 개발이 인공두뇌를 만드는 것을 의미하지는 않는다. 두뇌 (Brain). 의 구조와 작용원리에 대해서는 아직도 알려지지 않은 부분이 많다. 신경망은 아직은 지능 (Intelligence). 을 구현하기에는 초보단계에 불과하다고 보아야 한다. 이런 의미에서 신경망이라고 하기보다는 병렬분산처리 (Parallel Distributed Processing). 시스템 이나 신경형 (neuromorphic) 시스템이라고 부르는 것이 타당할지도 모른다. 신경망, 신경회로망, Neurocomputing, 연결주의 (Connectionism). 인간의 뇌는 약 100 billion (천억, 10.
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로봇 : Robot
http://www.aistudy.co.kr/robot/robot.htm
인간이 로봇이나 인조인간, 인조동물에 대하여 품고있는 꿈과 공상은 크게 나누어서 다음 두 종류로 볼 수 있다. 우선 첫째로 거대한 힘, 하늘을 날으는 능력, 물이나 땅속으로 들어갈 수 있는 능력등 실제 인간에게는 없는 뛰어난 능력을 가진 생물에 대한 동경이며, 다른 하나는 인간대신에 힘든 작업을 행하며 인간이 말하는 것은 무엇이든지 들어주는 하인과 같은 인조물을 소유하고 싶다는 욕망이다. . (. 자연어처리 (Natural Language Processing). MIT 인공지능연구소의 소장인 로봇공학자 Rodney Brooks. 에 따르면, 인공지능의 도전 과제는, 로봇들에게 10세 수준의 사회적 소양과 6세 수준의 손재주, 4세 수준의 언어 기술, 그리고 2세 수준의 시각적 물체인식 능력을 부여하는 것이다. Introduction to Robotics : Stanford. 2008/07/22 . Playlist 16. Underactuated Robotics, Spring 2009 : MIT OCW.
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Pattern Recognition
http://www.aistudy.co.kr/pattern/pattern_recognition.htm
간단히 말해서, 패턴 인식은 데이터로부터 중요한 특징이나 속성을 추출하여 입력 데이터를 식별할 수 있는 부류로 분류 (Classification). 으로 정의될 수 있다. 일기 예보를 패턴 인식 문제로 다룰 수 있는데, 인식 시스템은 입력으로 받아들인 천기도에서 중요한 특징을 추출하여 천기도를 해석한 다음, 추출된 특징을 바탕으로 일기 예보를 하게 된다. 의료 진단 (Diagnosis). 역시 패턴 인식 문제로 다룰 수 있다. 어떤 증상이 인식 시스템의 입력 데이터 역할을 하는데, 이 때 인식 시스템은 입력 데이터인 증상을 분석하여 질병을 구별해 낸다. 문자인식 (Character Recognition). 시스템은 광학 신호를 입력 데이터로 받아들여 그 문자의 이름을 식별하는 패턴 인식 시스템이다. 음성인식 (Speech Recognition). 시스템에서는 입력 데이터로 받아들인 음향의 파형에 바탕을 두고 발음된 단어의 이름을 식별해 낸다. 능력을 컴퓨터 상에 모방하는 것을 목표로 한다. ...
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인공지능 연구실 : AI lab
http://www.aistudy.co.kr/lab/lab.htm
미국 Top 50 대학.
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AI study
http://www.aistudy.co.kr/default_e.htm
The more you learn about science in general the better. For the biological approaches to AI, study psychology. Of the nervous system. Learn some programming languages- at least C, Lisp. It is also a good idea to learn one basic machine language. Jobs are likely to depend on knowing the languages currently in fashion. In the late 1990s, these include C and Java. (John McCarthy). AI pioneer (foreign,. AAAI : AI Topics. AI lab : Best 5.
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국내 AI 의 황제들
http://www.aistudy.co.kr/pioneer/pioneers_kor.htm
전자정보통신 학계를 움직이는 사람들 : 전자신문. Brain function (Retrieval and Storage of memory). 국민대 자연언어 정보검색 연구실. 자연언어 처리 ( 강승식 교수의 nlp 카페. 서울대 의과대학 핵의학과 Cognitive NeuroImaging lab. 인지 신경과학, fMRI. PET 를 이용한 뇌연구. 인공생명, 인공지능, 신경망이론, 진화 알고리즘, 퍼지이론, 혼돈이론, 프랙탈. 명지대 정보공학과 : 시계열예측 전문가시스템, 얼굴인식. 중앙대 Soft Computing and 3D System lab. Fuzzy System and Control, Neural Network, Pattern Recognition . 한성대 한국어문학부 교수 : 내추럴어프로치 대표, 한국어 형태소 분석기, 구문 분석기. Speech/image signal processing for pattern recognition. Telerobotics and Control lab.
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Lisp
http://www.aistudy.co.kr/program/lisp/lisp.htm
Lisp 은 1958 년에. 가 발명한 함수형 (functional) 프로그램언어 이다 (. C 언어는 1972년에 발명되었다). 모델 (Alan Turing 의 것과 비교해서) 로서는 최초로 개발된 것으로서, 나중에는 1970 연대와 1980 연대에 인공지능 (Artificial Intelligence). 의 전성기동안에 프로그래머가 가장 선호하는 언어가 되었다. Lisp 은 오늘날 웹 개발에서부터 금융분야까지 많은 분야에서 사용되며, 컴퓨터과학 교육에는 흔히 사용된다. 1958 년에 탄생한 Lisp 은 오늘날까지도 사용되는 두 번째로 오래된 high-level 프로그램언어이다 : Fortran 만이 더오래되었을 뿐이다. Fortran 처럼 Lisp 도 엄청난 변화를 겪었으며, 수많은 방언들이 존재해왔다. 오늘날 범용 프로그래밍에 가장 널리 알려진 Lisp 방언은 Common Lisp 과 Scheme 이다. Lisp 은 1958 년에. McCarthy 의 원래의 표기는 바깥쪽으로 [] 괄호 (br...
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Neural Network
http://www.aistudy.co.kr/neural/neural_network.htm
신경망은 생명체의 신경조직에서 착안하여 모델화한 정보처리 시스템으로서 단순한 소자들의 병렬, 분산 연결구조를 가지고 있으며, 외부로부터 받아들이는 입력에 대하여 동적반응을 일으킴으로써 필요한 출력을 생성시킨다. 즉 생명체의 특수한 정보처리 기능을 부분적이나마 모방하고자 하는 의도에서 신경망이 개발되었다. 그러나 신경망의 개발이 인공두뇌를 만드는 것을 의미하지는 않는다. 두뇌 (Brain). 의 구조와 작용원리에 대해서는 아직도 알려지지 않은 부분이 많다. 신경망은 아직은 지능 (Intelligence). 을 구현하기에는 초보단계에 불과하다고 보아야 한다. 이런 의미에서 신경망이라고 하기보다는 병렬분산처리 (Parallel Distributed Processing). 시스템 이나 신경형 (neuromorphic) 시스템이라고 부르는 것이 타당할지도 모른다. 신경망, 신경회로망, Neurocomputing, 연결주의 (Connectionism). 인간의 뇌는 약 100 billion (천억, 10.
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Fuzzy
http://www.aistudy.co.kr/fuzzy/fuzzy.htm
Fuzzy 라는 형용사는 fuzz 라는 솜털, 잔털, 보풀을 뜻하는 명사에서 나왔고 흐릿한, 명확하지 않은, 애매한 등의 의미를 가진다. 중국에서는 모호 가 사용되고 프랑스에서는 flou 라고 한다. 애매하다는 것은 별로 좋은 의미로 사용되지는 않고 있으며, fuzzy-headed 라고 하면 바보같은, 머리가 이상한 이라는 의미라고 한다. Fuzzy 개념이 공학에 도입된 것은 1965 년에. Lofti A. Zadeh. 가 퍼지집합 (fuzzy set). 이론을 제창한 이후이며 그것은 종래의 집합이론의 틀에서 벗어난 확장 개념이다. 그것은 언어의 애매성의 수학적 표현 또는 주관성을 도입한 집합론 또는 soft computing 등으로 표현되기도 한다. 인간의 사고나 언어 (communication) 과정은 흑백논리로만 설명되지는 않는다. 흑과 백 사이에 무수히 많은 정보가 있으며 단순한. 는 물론 비고전 논리의 계통에 속하는 것이다. 체온 365 를 정상체온으로 보았을 때 37 는 과연. 황희 정승...