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Rでcompute! ベイズ統計ブログ: LearnBayesパッケージのインストール
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東工大西９号館６階リフレッシュルームでひっそりと行われているゼミのブログ。 "Bayesian Computation with R / Jim Albert"という本の輪講＆演習をやってます。 ゼミで産まれたものを載せていきたいと思ってます。 Bayesian Computation with R"を進めてくにあたって、パッケージ[LearnBayes]のインストールが必須です。 東工大内のネットワークだと、プロキシサーバーのせい（おかげ）でRからパッケージの取得・インストールがうまくいかないことがあるようです。 僕のマシン(Mac OSX leopard)では問題はありませんでした。 私は先週，一度インストールに失敗したのですが，R のショートカットのリンク先の後ろに - internet2 と追加したらうまくインストールできると教えてもらいました。 で，実際，うまくいきました。 の下のほうに「プロキシサーバでインターネットにアクセスしている場合」として説明があります。 Chapter1 A Introduction to R. Chapter1 A Introduction to R.
Rでcompute! ベイズ統計ブログ: 核（kernel）について
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東工大西９号館６階リフレッシュルームでひっそりと行われているゼミのブログ。 "Bayesian Computation with R / Jim Albert"という本の輪講＆演習をやってます。 ゼミで産まれたものを載せていきたいと思ってます。 Chapter2 の中で「核（カーネル）」とは何なのかという議論がありましたが、先ほど村山さんから明快な説明があったのでのせておきます。 前川研の村山航です。前回に「核 (kernel)とは何か」という議論がありました. 12300;尤度や確率密度関数において，θ（パラメタ）の関数の部分のみを取り出したものを，尤度や確率密度関数の核 (kernel) と呼ぶ」. とのことです。ベイズでは，定数項はとりあえず無視して，. 事後分布が何に「比例しているか」を考えるのが通常ですが，. この定数項を無視した部分を，ベイズ統計の文脈では「核」と呼ぶようです。なので，. 平均θ（パラメタ）、分散c（定数）の正規分布:. この尤度（θについての関数）から定数項、比例定数を除いたものがこの尤度の核です。 Chapter1 A Introduction to R.
Rでcompute! ベイズ統計ブログ: 7月 2008
http://bayes-comp-with-r.blogspot.com/2008_07_01_archive.html
東工大西９号館６階リフレッシュルームでひっそりと行われているゼミのブログ。 "Bayesian Computation with R / Jim Albert"という本の輪講＆演習をやってます。 ゼミで産まれたものを載せていきたいと思ってます。 Chapter2 の中で「核（カーネル）」とは何なのかという議論がありましたが、先ほど村山さんから明快な説明があったのでのせておきます。 前川研の村山航です。前回に「核 (kernel)とは何か」という議論がありました. 12300;尤度や確率密度関数において，θ（パラメタ）の関数の部分のみを取り出したものを，尤度や確率密度関数の核 (kernel) と呼ぶ」. とのことです。ベイズでは，定数項はとりあえず無視して，. 事後分布が何に「比例しているか」を考えるのが通常ですが，. この定数項を無視した部分を，ベイズ統計の文脈では「核」と呼ぶようです。なので，. 平均θ（パラメタ）、分散c（定数）の正規分布:. この尤度（θについての関数）から定数項、比例定数を除いたものがこの尤度の核です。 P(θ D) ∝ P(D θ)P(θ) = L(θ D)P(θ).
Rでcompute! ベイズ統計ブログ: Chapter4 Multiparameter Model
http://bayes-comp-with-r.blogspot.com/2008/10/chapter4-multiparameter-model.html
東工大西９号館６階リフレッシュルームでひっそりと行われているゼミのブログ。 "Bayesian Computation with R / Jim Albert"という本の輪講＆演習をやってます。 ゼミで産まれたものを載せていきたいと思ってます。 ディリクレ分布がガンマ分布を用いて表現できる（つまり、ガンマ分布乱数生成関数rgammaを用いれば、ディリクレ分布乱数生成関数を定義可能）. 対数事後分布（一般的な呼び名ではない？）の計算とシミュレーション方法. また、４章ではmycontourとsimcontourという関数が登場しますが、この関数についての詳しい説明は５章で登場しますので、理解に苦しんだ場合は５章を見てみると良いでしょう。 Chapter1 A Introduction to R. Chapter2 Introduction to Bayesian thinking.
Rでcompute! ベイズ統計ブログ: 10月 2008
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東工大西９号館６階リフレッシュルームでひっそりと行われているゼミのブログ。 "Bayesian Computation with R / Jim Albert"という本の輪講＆演習をやってます。 ゼミで産まれたものを載せていきたいと思ってます。 ディリクレ分布がガンマ分布を用いて表現できる（つまり、ガンマ分布乱数生成関数rgammaを用いれば、ディリクレ分布乱数生成関数を定義可能）. 対数事後分布（一般的な呼び名ではない？）の計算とシミュレーション方法. また、４章ではmycontourとsimcontourという関数が登場しますが、この関数についての詳しい説明は５章で登場しますので、理解に苦しんだ場合は５章を見てみると良いでしょう。 Chapter1 A Introduction to R. Chapter2 Introduction to Bayesian thinking.
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東工大西９号館６階リフレッシュルームでひっそりと行われているゼミのブログ。 "Bayesian Computation with R / Jim Albert"という本の輪講＆演習をやってます。 ゼミで産まれたものを載せていきたいと思ってます。 ディリクレ分布がガンマ分布を用いて表現できる（つまり、ガンマ分布乱数生成関数rgammaを用いれば、ディリクレ分布乱数生成関数を定義可能）. 対数事後分布（一般的な呼び名ではない？）の計算とシミュレーション方法. また、４章ではmycontourとsimcontourという関数が登場しますが、この関数についての詳しい説明は５章で登場しますので、理解に苦しんだ場合は５章を見てみると良いでしょう。 Chapter2 の中で「核（カーネル）」とは何なのかという議論がありましたが、先ほど村山さんから明快な説明があったのでのせておきます。 前川研の村山航です。前回に「核 (kernel)とは何か」という議論がありました. とのことです。ベイズでは，定数項はとりあえず無視して，. 65288;手元にメモがなかったので、また後で更新します）. つまり、 事前分布...
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Welcome to BAYES2018: Bayesian Biostatistics. Location and how to get there. Welcome to BAYES2018: Bayesian Biostatistics. REGISTRATION ARE STILL OPEN! University of Cambridge, Hills Road, Cambridge. Please note that the deadline for registrations is April 30th 2018. CALL FOR ABSTRACTS IS STILL OPEN. We welcome abstract submissions for contributed oral presentations and posters on the following themes:. Bayesian approaches to bias modelling and causal inference. Maximum abstract length is 350 words.
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