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【PPT分享】Adobe analytics的10个“能”和“不能”的关键特征 | 数据研究与商业应用

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PPT分享 Adobe analytics的10个 能 和 不能 的关键特征. Http:/ www.searchmarketingart.com/ten-feature-of-omniture.html. 八 27, 2014. 八 28, 2014. 七 22, 2016. Hi KatyI love this Burr line and the Next Stop London looks great too…but my all time fav is still tufted tweets…its funky, fun and whimsical all at the same ti.ae.Thmnks for a great giveaway and looking forward to the FQR :). 九 14, 2014. 宋天龙(TonySong)，Webtrekk中国区技术和咨询负责人 Webtrekk，德国最大的网站数据分析服务提供商 ， 数据研究与商业应用博主，资深数据分析领域专家。 著有 网站数据挖掘与分析 系统方法与商业实践 一书。

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Ad hoc analysis基于时间序列的区段 | 数据研究与商业应用

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定义该区段后，A B C D和A C B的用户路径都能匹配该定义，而B A无法匹配。 如图5-12所示，定义一个在不同的访问中依次点击页面 A 和页面 B，并且可以在它们之间包含额外的页面查看点击。 定义该区段后，用户可以在相同或不同的访问中访问页面 A 和 B，但C页面的访问必须与A和B的任何一方不在同一个访问区间内。 4) 聚合检查点 通过使用聚合检查点区段，可以添加多个点击级别容器，并在相同类型的容器之间使用相应的运算符来定义规则和维度 如页数和访问次数。 如图5-14，定义了一个在页面查看序列中，用户必须是第二次 含第二次 之后点击的页面是 A，然后访问页面 B 或页面 C，而与访问数无关。 然后，必须在相同或随后的访问中查看页面 B 或页面 C，与访问数无关。 如图5-15，访客访问页面 A，然后在同一访问中访问页面 B 接下来，访客在新的访问中访问页面 C。 定义该区段后，页面 A 和 B 页面查看点击必须位于相同的访问中，而页面 C 访问必须作为单个页面查看位于该访问以外。 如果在访问或点击 页面查看 容器中找到，则与页面 C 匹配。 五 23, 2014. 五 29, 2014.

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分类目录Adobe Analytics | 数据研究与商业应用

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PPT分享 Adobe analytics的10个 能 和 不能 的关键特征. 对于Sitecatalyst来说，绝大多数报表都支持 警报 ，我们可以设置一个警报 ( 或为每个报表设置多个警报) ，以便在网站发生值得注意的事件时获得信息通知。 宋天龙(TonySong)，Webtrekk中国区技术和咨询负责人 Webtrekk，德国最大的网站数据分析服务提供商 ， 数据研究与商业应用博主，资深数据分析领域专家。 著有 网站数据挖掘与分析 系统方法与商业实践 一书。

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分类目录数据工具 | 数据研究与商业应用

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上篇请点击 Adobe Analytics和Webtrekk数字分析解决方案剖析和对比 上。 上篇 商用网站分析工具选择指南 功能篇 ，简单介绍了我们选择商用网站分析工具的功能上关注点，本篇介绍下我们对服务的需求。 网站分析工具选择是做网站分析的基础，尤其是大型网站，通常会选择商用网站分析工具，如Google Urchin，Adobe Sitecatalyst，Webtrends，Webtrekk或者IBM Coremetrics等，这些是最常用的候选工具 当然通常也会加一些免费网站统计分析工具，在此不做细说。 数据可视化操作时需要考虑颜色搭配，今天介绍一款在线配色工具 Color Scheme Designer。 宋天龙(TonySong)，Webtrekk中国区技术和咨询负责人 Webtrekk，德国最大的网站数据分析服务提供商 ， 数据研究与商业应用博主，资深数据分析领域专家。 著有 网站数据挖掘与分析 系统方法与商业实践 一书。

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Webtrekk代码部署指南之初级篇——通用信息收集 | 数据研究与商业应用

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8220;webtrekk.js”. 8220;tonysongblog01.wt-cn01.net”. 8220;www.searchmarketingart.com;webtrekk.searchmarketingart.com”. 8220;wt mc”. 8220;wt scrollposition;wt productAdvertised;wt customerIdent;wt frequencyAnalysis;wt pathAnalysis;wt pageLoadTime;wt tabBrowsing”. 客户部署时指定，取值范围为1或3，代表第一方cookie和第三方cookie 对于大多数网站 包括跨子域 建议使用第一方cookie，如果跨顶级域如果有多个trackId同时跟踪建议使用第三方cookie. 8220;webtrekk.js”. Marketing 里面除了Campaign tree、Google Adwords、SEO度量、潜在搜索词、搜索引擎排名、营销渠道分类、营销参数、站内搜索词外的报表，包括进入来源分类、进入渠道、推介链接、站外搜索词、营销报表、客户路径报表.

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数据分析师的完整知识结构 | 数据研究与商业应用

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Http:/ www.searchmarketingart.com/data-analyst-knowledge-structure.html. PPT分享 Adobe analytics的10个 能 和 不能 的关键特征. 新书 网站数据挖掘与分析 系统方法与商业实践 出版了. 十二 15, 2014. 宋天龙(TonySong)，Webtrekk中国区技术和咨询负责人 Webtrekk，德国最大的网站数据分析服务提供商 ， 数据研究与商业应用博主，资深数据分析领域专家。 著有 网站数据挖掘与分析 系统方法与商业实践 一书。

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分类目录商业分析 | 数据研究与商业应用

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新书 网站数据挖掘与分析 系统方法与商业实践 出版了. 或许有的朋友已经看到我在朋友圈或者微信的分享了，没错，我的新书 网站数据挖掘与分析 系统方法与商业实践 终于出版了，想写点什么，作为过去这些年数据工作的总结，同时也希望为正在奋斗的数据工作者提供些借鉴。 这不是一本工具说，也不是一本纯技术书籍 虽然里面确实有些代码部署和相对专业数据工具的操作 ，这本书的重点是围绕企业应用实际，规划出工作框架，然后分解到各个支持和决策环节，最 […]. 完整的数据分析 挖掘 流程包括 需求提报审核、商业理解、数据理解、专项分析 建模 、部署与实施优化、项目总结六大部分。 宋天龙(TonySong)，Webtrekk中国区技术和咨询负责人 Webtrekk，德国最大的网站数据分析服务提供商 ， 数据研究与商业应用博主，资深数据分析领域专家。 著有 网站数据挖掘与分析 系统方法与商业实践 一书。

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新书《网站数据挖掘与分析：系统方法与商业实践》出版了 | 数据研究与商业应用

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新书 网站数据挖掘与分析 系统方法与商业实践 出版了. 或许有的朋友已经看到我在朋友圈或者微信的分享了，没错，我的新书 网站数据挖掘与分析 系统方法与商业实践 终于出版了，想写点什么，作为过去这些年数据工作的总结，同时也希望为正在奋斗的数据工作者提供些借鉴。 因此，在其中场景分析和应用案例的部分，我加入了一些统计学和数据挖掘的模型到里面，相信这些一定会提升网站数据工作的 档次 和 价值。 所以这本书的侧重点就是以场景和案例为组织思路，在什么场景下应该如何思考、选择和应用哪些数据工作方法 网站分析、统计学、数据挖掘方法 ，然后具体以案例的形式一步一步的讲解，这样才能达到 学以致用 的效果。 单纯从价格来看这本书不便宜，但我希望的是能够真正让读者获得可以帮助自身提高价值的东西 工具层面上包括目前国内网站工作的所有主流网站分析工具 包括付费和免费的 ，思路层面上从前期数据定位、规划、应用到后期数据管理一条线全部下来，案例上包括完整8个大型案例以及在各个数据分析和挖掘方法中的小型案例。 著有 网站数据挖掘与分析 系统方法与商业实践 一书。

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跨屏跟踪到底值不值得用？ | 数据研究与商业应用

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到这里我们就知道怎么回事了，如果没有用户ID 用户注册或登录 、或者没有CookieID 用户唯一识别标志 我们都无法准确识别用户的关联行为，这意味着，跨屏分析的基础仍然是基于Cookie，没有Cookie就没有跨屏追踪. 中，该功能叫做 独特访客变量 报表包 转化 独特访客变量。 WtcustomerId = “7ac65136c5d9089c50c5e5a8b0110524″. 举例 以本文开头的 跨屏追踪用一个简单的图 为例，在Adobe Analytics中的UV将变成1，而不是3 但实际上我们知道用户数为1，UV是为3，这种计算逻辑跟之前是有区别的。 变化二 针对原有的UV统计，新增了一个名为 Browsers, Unique 的指标，功能与原有的UV相同，都是基于Cookie统计的UV量，不想使用该功能 的用户仍然可以针对登录情况，使用Browsers, Unique进行UV统计。 服务公司一直在讲的 立体传播 、 综合覆盖 是适合企业实际情况吗. PPT分享 Adobe analytics的10个 能 和 不能 的关键特征. 十二 15, 2014.

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【PPT分享】五类常见的用户分析场景 | 数据研究与商业应用

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借助 多渠道营销分析 ，探究用户从哪里来 如何来. Http:/ www.searchmarketingart.com/five-type-of-user-analysis.html. 宋天龙(TonySong)，Webtrekk中国区技术和咨询负责人 Webtrekk，德国最大的网站数据分析服务提供商 ， 数据研究与商业应用博主，资深数据分析领域专家。 著有 网站数据挖掘与分析 系统方法与商业实践 一书。