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Data Analytics Park　～アナリティクスびより～

Data Analytics Park　～アナリティクスびより～. データアナリティクス・グループ（DAG）の新村です。機械学習を使って分類を可視化するのもいいですが、真価を発揮させるには、他の業務システムなどと連携させて、予測から行動を自動化させることが肝心です。今回は、. 機械学習で仮説（Hypothesis）を作成して、Javaのプログラムに組み込むまでの、情報活用する際の一連の流れを本ブログでは説明していきたいと思います。 1 仮説（Hypothesis）の作成. 以下が、今回利用したソフトウェアのバージョンです。WekaのRequirements（動作仕様）にJava8は含まれておりませんが、手元の環境にJava8がセットアップされており、今回の検証では問題なく動いたので、そのまま利用しています。 JavaSE Runtime Environment 1.8.0 20-b26. Weka 3.6.12（ライセンスはGPLです）. このデータを使って、がく片と花弁から、アヤメの種別を判定する仕組みを構築します。 9632; 仮説（Hypothesis）の作成. 8220;SummaryR...

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Data Analytics Park　～アナリティクスびより～ | bitbspdata.blogspot.com Reviews

<META> DESCRIPTION

Data Analytics Park　～アナリティクスびより～. データアナリティクス・グループ（DAG）の新村です。機械学習を使って分類を可視化するのもいいですが、真価を発揮させるには、他の業務システムなどと連携させて、予測から行動を自動化させることが肝心です。今回は、. 機械学習で仮説（Hypothesis）を作成して、Javaのプログラムに組み込むまでの、情報活用する際の一連の流れを本ブログでは説明していきたいと思います。 1 仮説（Hypothesis）の作成. 以下が、今回利用したソフトウェアのバージョンです。WekaのRequirements（動作仕様）にJava8は含まれておりませんが、手元の環境にJava8がセットアップされており、今回の検証では問題なく動いたので、そのまま利用しています。 JavaSE Runtime Environment 1.8.0 20-b26. Weka 3.6.12（ライセンスはGPLです）. このデータを使って、がく片と花弁から、アヤメの種別を判定する仕組みを構築します。 9632; 仮説（Hypothesis）の作成. 8220;Summary&#82...

<META> KEYWORDS

1 すぐできるすぐ成果が見える wekaを使ったお手軽機械学習

2 ニュージーランドのワイカト大学が開発した機械学習ソフトウェアの

3 weka

4 を使って、この一連の流れを作っていきます

5 2 仮説の検証

6 3 javaプログラムへの仮説の組み込み

7 今回の記事では、仮説の作成と仮説の検証までを行っていきたいと思います

8 今回は仕組み作りが要点となるため、分析内容は簡単なものを選択しました

9 1 wekaのインストールと起動

10 wekaのダウンロードサイト

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すぐできるすぐ成果が見える wekaを使ったお手軽機械学習,ニュージーランドのワイカト大学が開発した機械学習ソフトウェアの,weka,を使って、この一連の流れを作っていきます,2 仮説の検証,3 javaプログラムへの仮説の組み込み,今回の記事では、仮説の作成と仮説の検証までを行っていきたいと思います,今回は仕組み作りが要点となるため、分析内容は簡単なものを選択しました,1 wekaのインストールと起動,wekaのダウンロードサイト,2 データの読込,irisarff を選択します,3 分類の実施

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Data Analytics Park　～アナリティクスびより～. データアナリティクス・グループ（DAG）の新村です。機械学習を使って分類を可視化するのもいいですが、真価を発揮させるには、他の業務システムなどと連携させて、予測から行動を自動化させることが肝心です。今回は、. 機械学習で仮説（Hypothesis）を作成して、Javaのプログラムに組み込むまでの、情報活用する際の一連の流れを本ブログでは説明していきたいと思います。 1 仮説（Hypothesis）の作成. 以下が、今回利用したソフトウェアのバージョンです。WekaのRequirements（動作仕様）にJava8は含まれておりませんが、手元の環境にJava8がセットアップされており、今回の検証では問題なく動いたので、そのまま利用しています。 JavaSE Runtime Environment 1.8.0 20-b26. Weka 3.6.12（ライセンスはGPLです）. このデータを使って、がく片と花弁から、アヤメの種別を判定する仕組みを構築します。 9632; 仮説（Hypothesis）の作成. 8220;Summary&#82...

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Data Analytics Park　～アナリティクスびより～: 11月 2014

http://www.bitbspdata.blogspot.com/2014_11_01_archive.html

Data Analytics Park　～アナリティクスびより～. 一般的にリアルタイム分析では、事前に分析ルールを設定しておいて、トランザクションを分析ルールに当てはめる方法でリアルタイム性を実現していきますが、お客様に説明をしていると「うちにはそんな分析ルールは存在しないよ」というご意見をいただくことが多々あります。最も有効なアプローチは、相関分析の結果をモデリング（Aという事象が発生したらBという事象の発生確率が高いというルールを見出し）して、これをリアルタイム分析プラットフォームにルールとして組み込む方法です。 IBM社のCEP、StreamsではSPSSの統計解析モデルが取り込めますし、弊社扱っているCEPのAPAMAでもPMML（Predictive Model Markup Language、Data Mining Groupが定める分析プラットフォームに依存しないXMLベースのデータマイニングと機械学習のためのデータモデルの規格）を取り込んで利用しているユースケースがあります。ただし、なぜ、このユースケースを次善の利用形態として挙げているのかと言えば&#1...12300;失われた1...

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Data Analytics Park　～アナリティクスびより～: Java 8のラムダ式とStream APIを使ってみる

http://www.bitbspdata.blogspot.com/2015/07/java-8stream-api.html

Data Analytics Park　～アナリティクスびより～. Java 8からラムダ式とStream APIが新しく追加されますので、試しに使ってみます。まず従来のJava 7ではListからフィルターして表示するのに、以下のような記述をします。 Import java.util.Arrays;. Import java.util.List;. Public class Jdk7List {. Public static void main(String[] args) {. String[] values = {"A001", "B001", "AB001", "BA001"};. List String list = Arrays.asList(values);. For (String e : list) {. System.out.println(e);. Java 8ではStream APIを使ってラムダ式を記述できます。 Import java.util.Arrays;. Import java.util.List;. Public class Jdk8List {. For (in...

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Data Analytics Park　～アナリティクスびより～: 12月 2014

http://www.bitbspdata.blogspot.com/2014_12_01_archive.html

Data Analytics Park　～アナリティクスびより～. 気象庁によると、偏西風が南下したことにより寒波が下がってきたとか・・・. 齢とともに変化するのは脂肪だけでなく、頭髪の量や色、視力もあるとき急に気づくことになる。自身のことで恐縮だが、小さいころからずっと視力は2.0あり、当然手元の活字もはっきり見えていたので眼鏡のお世話になることがなかった。その若かった頃、先輩から「カッターナイフあるか」と聞かれ探して渡したところ、先輩はカッターナイフの先で緩んでいた眼鏡のネジを締めた。カッターナイフを発明した人も、発明時点ではそのような使い方をすると思っていなかったのではないか、とはいえ、代用というのは良く行われることである。昔から、「大は小を兼ねる」とか「帯に短しタスキに長し」というような諺があることがよく物語っている。これらは、どちらかというとハードウェアのことであるが、ソフトウェアの代用というのは一般的なのであろうか。 Http:/ bitbspdata.blogspot.com/2014/12/blog-post.html. 今、One to One マーケティング ...

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Data Analytics Park　～アナリティクスびより～: 8月 2015

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Data Analytics Park　～アナリティクスびより～. Wekaを使ったお手軽機械学習予測（Predictive）編. データアナリティクス・グループ（DAG）の新村です。 UCI Machine Learning Repository. の中から、アヤメの分類に関するデータセットを利用して、アヤメの分類モデルを作成しました。このモデルでは、petal (花弁) の長さと幅からアヤメの種類を95%の精度で分析することが可能です。今回は、このモデルにデータ（花弁の長さと幅）を与えることで、種類を返すJavaのサンプルプログラムを作っていきます。まずは、Wekaのライブラリをプロジェクトに読み込ませます。MVN Repositoryに Wekaのライブラリ. 私は、普段はMavenを使っているので、以下の内容をpom.xmlに追記してライブラリをロードしました。作りたいプログラムは、これまでに作成したモデルを読み込んで、Map型の引数で与えられた花弁の長さと幅から、アヤメの種類を戻り値として返すものです。もし、基礎的なレベルの内容ではなく、手っ取り早く機械学...Http:/ bitb...

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Data Analytics Park　～アナリティクスびより～: Wekaを使ったお手軽機械学習　モデル作成編

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Data Analytics Park　～アナリティクスびより～. データアナリティクス・グループ（DAG）の新村です。機械学習を使って分類を可視化するのもいいですが、真価を発揮させるには、他の業務システムなどと連携させて、予測から行動を自動化させることが肝心です。今回は、ニュージーランドのワイカト大学が開発した機械学習ソフトウェアの" Weka. 機械学習でモデルを作成して、Javaのプログラムに組み込むまでの、情報活用する際の一連の流れを本ブログでは説明していきたいと思います。以下が、今回利用したソフトウェアのバージョンです。Wekaの Requirements（動作仕様）. にJava8は含まれておりませんが、手元の環境にJava8がセットアップされており、今回の検証では問題なく動いたので、そのまま利用しています。 JavaSE Runtime Environment 1.8.0 20-b26. Weka 3.6.12（ライセンスはGNU General Public Licenseです）. 8220;Summary”の”Correctly…”と...の授業によれば、モデルが期待...

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帳票システムの設計、開発、構築、運用のノウハウと実践ブログ: 7月 2015

http://reportsytems.blogspot.com/2015_07_01_archive.html

帳票システムの設計、開発、構築、運用のノウハウと実践ブログ. 65374;帳票システムの設計や開発、構築から運用まで、ノウハウと拘りを持った、自称専門家軍団が、過去の失敗・成功問わず、帳票に関するさまざまな情報を発信！合言葉は「帳票は、企業の数だけ拘りがある! 帳票運用ノウハウ　職場ではペーパーレス化は進んでいますか？しばらく、社名変更やら、部署の異動やらで、掲載が休止状態にありました本ブログですが、ようやく再開することができました。月2回ぐらいの公開をしていきたいと思いますので、引き続き今後ともよろしくお願いします。さて、6月から公開していますすWEBセミナー「ウェビナーユニリタ. 企業によっては、結構な年数でペーパーレス活動を行ってきているので、成果が出ているのではないかと思いますが、実態はどうなのでしょうか？によると先進国の印刷量は前年比５％減との調査結果が出ています。直近調査結果ではありませんが、現在もこれに近い状況にあるのではないでしょうか。 12300; 国内のデジタルプリンター／MFPにおける2013年の印刷ページ数. 12300; 電子化・ペーパレス化に潜む罠. 大容量PDF...

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帳票システムの設計、開発、構築、運用のノウハウと実践ブログ: 5月 2014

http://reportsytems.blogspot.com/2014_05_01_archive.html

帳票システムの設計、開発、構築、運用のノウハウと実践ブログ. 65374;帳票システムの設計や開発、構築から運用まで、ノウハウと拘りを持った、自称専門家軍団が、過去の失敗・成功問わず、帳票に関するさまざまな情報を発信！合言葉は「帳票は、企業の数だけ拘りがある! 65374;その壱：紙送り制御文字～. 私の記事では数回に分けて、メインフレーム帳票のレガシーマイグレーションに関する話題を書きたいと思います。第1弾は『紙送り制御文字』についてです。先日、久々に紙送り制御文字（※以下PCC)付きShift-JIS帳票を見る機会がありました。改行コード(X'0A')も改頁コード(X'0C')もなく、PCCのX'F1'が、キャラクタの1(X'31')に変換されて表示されている帳票でした。改頁コードがなければ、ページの区切りが判らないし、ページの特定箇所のキーワードで仕分け・分割を行うこともできません。投稿者ブログ運営チーム（株式会社ビーエスピー）. 帳票設計ノウハウ！ひとつの物差しでははかれない「帳票の単位」. こんにちは。今週の帳票ノウハウは、東が担当します。日本は、メートル法の国&#12...

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帳票システムの設計、開発、構築、運用のノウハウと実践ブログ: 8月 2014

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帳票システムの設計、開発、構築、運用のノウハウと実践ブログ. 65374;帳票システムの設計や開発、構築から運用まで、ノウハウと拘りを持った、自称専門家軍団が、過去の失敗・成功問わず、帳票に関するさまざまな情報を発信！合言葉は「帳票は、企業の数だけ拘りがある! 文字コードって人によって理解に差があるため、帳票システム構築時の落とし穴になりやすいようで。次の機会には、基本的な文字コードの話とか書いてみたいと思っています。さて、話はかわりますが、先日、富士通社のプリンタサポート情報ページに、弊社製品のDURL検証結果が掲載されました。DURLからの帳票印刷を同社のFUJITSU Printer XLシリーズで検証した内容になっています。この調整には、帳票ツールとプリンタの相性もあるため、帳票の微調整の方法を知らなかっただけで、帳票システム構築の開発プロジェクトが全く進まなくなることもあるようです。 Http:/ www.fmworld.net/biz/printer/support/. 投稿者ブログ運営チーム（株式会社ビーコンIT、株式会社ビーエスピー）. 初めまして。担当の山本と申しま...

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帳票システムの設計、開発、構築、運用のノウハウと実践ブログ: 帳票開発ノウハウ！　～手戻りが恐い！帳票移行の原本合わせの注意点～

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帳票システムの設計、開発、構築、運用のノウハウと実践ブログ. 65374;帳票システムの設計や開発、構築から運用まで、ノウハウと拘りを持った、自称専門家軍団が、過去の失敗・成功問わず、帳票に関するさまざまな情報を発信！合言葉は「帳票は、企業の数だけ拘りがある! 帳票開発ノウハウ！　～手戻りが恐い！帳票移行の原本合わせの注意点～. 今回は、「帳票移行」における「原本合わせ」の注意点についてご. とを「帳票移行」と言っています。があります。また、原本合わせの調整結果を最終的に確認して OK. 12539;会社の住所・電話番号の記述は、特定の座標に記述されている. 前ですね。原本合わせは、現場の方に確認してもらうと、どんどん. 9312;では、帳票フォームの共通点についてお話ししました。しかし原. つめ、最後になりますが、これは最近やってしまったことです。とてもケアレスですが・・・。デフォルトは「合わせる」だと思います。普段意識しないと思いま. 投稿者ブログ運営チーム（株式会社ビーコンIT、株式会社ビーエスピー）. 帳票雑学ノウハウ！　～紙の歴史～. こんにちは。帳票システム部&#122...

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データ連携と統合を科学するブログ: Amazon Relational Database Service（Amazon RDS）へのデータ移行（３）番外：PostgreSQL編＋Oracle情報

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Amazon Relational Database Service（Amazon RDS）へのデータ移行（３）番外：PostgreSQL編＋Oracle情報. RDS移行顛末記(笑)、最終回は、PostgreSQLと、オマケにOracle情報です。まず、PosygreSQLは共通仕様として、DBがシフトJISをサポートしていません。 MySQLと同様に、PostgreSQLもINSERT文の入ったエクスポートを生成するのですが、Windowsでエクスポートすると、エクスポートファイルはシフトJISで生成されます。この時点で？？？なのですが、EC2上のWindowsクライアントからRDSのLinuxサーバーのPostgreSQLへデータを入れようとすると、エラーになってしまいます。実際、ファイルをUTF8に変換しても、スクリプト上のコード指定をSJISに変更しても、どの組み合わせでも動作しません。 MySQLの時も同様な悩みがあったのですが、我々のテストしたい製品はETLなので、製品を使えばもちろん移行は可能です。本ブログは、データ連携・統合に関わる製品の開発チームの...Windowsで&#1...

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8月 2015 | Be.Cloud通信～クラウドをビジネスに活かしたい人のためのブログ～

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Data Analytics Park　～アナリティクスびより～. 実践！ITサービスマネジメント～ITSM先駆者によるナレッジブログ～. クラウドサービスのプラットフォーム「Be.Cloud」. システム・オブ・エンゲージメント（System of Engagement）. BeCloud通信戌亥です。暑い日が続きます。オフィスの空調の温度も寒すぎたり、暑すぎたりと色々ありますが、昔よりもオフィスのコンピュータは小さくなってきているように見受けられます。それにともない電力の消費量も少なくなり、空調の温度もだんだん高くなってきたのでは. 65374;複数のカレンダーの便利な見せ方！～. こんにちは、 Be.Cloud 通信の安原です。前回はポータル・ガジェット・タブの良さについて、身近なものを引き合いにしつつ考えてみましたが、今回はポータルとガジェットの便利な使い方についてご紹介したいと思います。 ● Google カレンダー：予備カレンダー. ストレージで実感するクラウドのメリット　～コストと運用のトレードオフ～. 12288;都内の紅葉を見ながら、今年の秋は気温が下がるのが早か...

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データ連携と統合を科学するブログ: SQLデータベースの話（その１）　WindowsのSQLite3で正しく日本語を扱う

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SQLデータベースの話（その１）　WindowsのSQLite3で正しく日本語を扱う. SQLiteはオープンソースのライブラリ型データベースで、アプリケーションのメモリ中で非常に高速に動作します。OracleやSQL Serverの何倍も高速です。SQL構文もかなり標準対応が高度で、使用した限りクエリ結果も正確です。サーバー型ではないので、同時に一人だけしか使えませんが、複雑なデータ加工を、SQLエンジンを使用して操作するのには非常に適しています。 C言語等でアプリケーションを作成するならAPIを用いてライブラリをリンクするのですが、作成したデータベースを汎用の検索エンジンで使用したり、アプリケーションをほかのDBMSでも動作するように作りたいなら、ODBC汎用にして開発するのが良いでしょう。ただし、SQLite3はシフトJISに対応していないため、通常のODBCアプリケーションのルールでは文字化けしてしまいます。しかし、データの提供元がメインフレームやUnix等、Windowsでない場合には、アプリで投入するデータがWindowsで許されるコード範囲内に...投稿者ブログ運営チーム&#6528...

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