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버즈니 : 네이버 블로그

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빅데이터 실전 튜토리얼 - 1. 크롤러 소개, Scrapy 및 BeautifulSoup 사용방법 소개. Twitter Flock Seoul 2015. Crashlytics, Digits and Mopub. 파이써니스타를 위한 슬랙 봇 작성기. 슬랙에서 이용 가능한 봇을 만들게 된 경위를 적어봤습니다. Machine Learning 으로 오늘의 UV 맞추기. Regression 모델을 이용하여 바탕으로 오늘의 UV를 예측 해보기. SQL 최적화 팁 소개. SQL 최적화 팁 시작 해보자. 왜 플랫디자인과 미니멀리즘의 시대가 시작되었는지에 대한 생각을 정리해봤습니다. Objective-C 개발자의 Swift 맛보기. Swift를 이용한 간단한 앱 만들기.

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버즈니는 열정적이고 훌륭한 인재인 당신에게 관심이 있습니다. 버즈니와 함께 성장해나가고 싶다면 주저말고 문을 두드려주세요. 버즈니는 당신을 기다리고 있습니다. 버즈니는 열정적이고 훌륭한 인재인 당신에게 관심이 있습니다. 버즈니와 함께 성장해나가고 싶다면 주저말고 문을 두드려주세요. 지원자격 및 자기소개서 기반의 심층평가 진행. 자기소개서 기반 구조화 면접. 가치, 문화 적합도 및 인성검증. 입사관련 안내 및 준비. 버즈니와 즐거운 성장 같이해요! 201607.08 08.31 (조기마감가능). 서비스기획팀 채용 공고 - 2명. 201607.08 08.31 (조기마감가능). 사업제휴팀 채용 공고 - 0명. 서비스기획팀 인턴 채용 공고. 버즈니와 즐거운 성장 같이해요! 서비스 기획 및 운영. 컨텐츠 기획 및 운영. 웹/앱 기획 경력 3년 이상 - 서비스 및 기술에 대한 폭넓은 지식을 보유하셨거나 관심이 있으신 분. UI, UX기획 경험이 있으신 분. 문서작성 능력이 뛰어나신 분. 사업제휴 메인 실무 서포트.

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세계 검색대회 1위를 했던 기술력으로. 모바일 홈쇼핑 검색 1위 ‘홈쇼핑모아’를 시작으로. 가장 편리하고, 정확한 쇼핑검색을 제공하겠습니다. BUZZNI는 'BUZZ'와 'NI'의 합성어로 부르기 친숙하며 재밌는 어감을 지니고 있습니다. BUZZ는 '윙윙거리다, 와글와글, 소문'등 의미를 가지고있는 단어이고 NI는 새로운 정보를 찾아낸다는 의미인 MINING의 가운데 글자입니다. BUZZNI는 각 단어가 의미하는 바와 같이, 사람들의 이야기 속에서 의미 있는 정보를 찾고 공유하고자 하는 뜻을 담고 있습니다. 즐거움, 나눔, 신뢰. 버즈니는 즐거움, 나눔, 신뢰의 핵심가치를 문화 양성의 기초로 삼아 즐거운 업무환경 속에서 구성원 개개인의 재능과 가치를 나눌 수 있도록 노력하고 있습니다. 버즈니 사람들이 함께 이야기하며 즐거운 업무를 하고 있는 버즈니의 공간을 소개합니다. 주)버즈니 대표 : 남상협, 김성국 사업자등록번호 : 134-86-43005. 주소 : 서울특별시 관악구 남부순환로 1832 14층.

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버즈니는 업계 최고의 회사들과 파트너십을 맺음으로써. 퀄리티 높은 서비스와 솔루션을 제공하고 투자 수익(ROI)을 극대화할 수 있습니다. 주)버즈니 대표 : 남상협, 김성국 사업자등록번호 : 134-86-43005. 주소 : 서울특별시 관악구 남부순환로 1832 14층.

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파이써니스타를 위한 슬랙 봇 작성기

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파이써니스타를 위한 슬랙 봇 작성기. 슬랙에서 이용 가능한 봇을 만들게 된 경위를 적어봤습니다. 버즈니는 올 해 초부터 사내 커뮤니케이션 툴로. 초기에는 봇으로 휴봇을 이용하려고 했으나 회사의 메인 DNA는 파이썬이기에 파이썬으로 작성된 플러그인을 돌릴 수 있는 봇이 필요했고, 마땅한 대안이 없어서 결국 직접 작성하게 되었습니다. 에 올려두었으며, 이슈나 PR은 언제든 환영입니다. 얼마전까지 버즈니에서는 대부분의 업무와 모니터링 알림을 이메일로 처리하고 있었습니다. 처음엔 이메일로도 충분하다고 생각했지만 관리해야하는 십 수개의 크롤러, 다양한 프로세스에서 뱉어내는 알람들을 처리하기에 이메일은 다소 부담스러운 면이 있었습니다. 즉시 확인하는 과정이 다소 번거롭고, 이메일로 주고받고 있는 중요한 업무들과 다소 사소한 모니터링 알림들이 뒤섞이면서 메일을 읽고 분류하는데 상당한 노력을 쏟아야 했기 때문이죠. 슬랙: 쉽게 통합가능한 메신저. 처음 슬랙을 도입하고 환호했던 점은. 파이썬으로 동작하며, 파이썬 ...

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SQL 최적화 팁 소개

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SQL 최적화 팁 소개. SQL 최적화 팁 시작 해보자. 1부 데이터베이스 쿼리 최적화 시작. 데이터 베이스 운영을 하다 보면 슬로우 쿼리. 이렇게 슬로우 쿼리가 발생되는 큰 이유는 초기 개발 당시 적은량의 데이터로 개발하다 보면 쿼리 최적화를 소홀히 하게 되기 때문입니다. 그리고 또 하나의 이유는 약간 느린 쿼리가 실제 서버 환경에서는 슬로우 쿼리로 변할 여지가 충분하기 떄문에 개발 당시 놓치기 쉬운 문제입니다. 예로 하나의 쿼리를 실행 할때 60ms가 소요된다면 적당한 쿼리로 생각할 수 있습니다. 하지만 동접 100명, 1000명, 10000명이 해당 쿼리를 동시에 실행 하게 되면 갑자기 슬로우 쿼리로 변경되고 전체적인 서비스 속도 악화를 야기할 수 있습니다. 그렇기에 개발 초기부터 어느정도의 쿼리 최적화를 해야 하며, 서비스 운영 중에도 슬로우 쿼리는 잡아야 서비스 안정화에 도움이 되기 때문에 쿼리 최적화는 필요 합니다. 본 글에서는 쿼리 최적화 및 데이터베이스에 관련하여 팁을 적고자 합니다.

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Machine Learning 으로 오늘의 UV 맞추기

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Machine Learning 으로 오늘의 UV 맞추기. Regression 모델을 이용하여 바탕으로 오늘의 UV를 예측 해보기. 버즈니에서 검색, 데이터 마이닝 부분을 맡고 있는 저스틴 (Justin) 입니다. 저는 Search Engine 과 Machine Learning 분야를 연구하고 이를 활용한 응용 서비스를 만드는 것을 굉장히 좋아합니다. 2007년도에 버즈니를 창업하고 나서 지금까지 꾸준히 관련 기술을 연구하고 실제 서비스에 많이 적용해 왔습니다. 이 분야를 정말 좋아한 나머지 업무가 끝나고 나서도 취미로 새로운 기술들을 익히거나 새로운 응용들을 만들어 보기도 합니다. 오늘 소개해드릴 내용은 그런 취미 활동중 하나로,. 업무를 하다가 반복적으로 생각 했던 일을 Machine Learning 을 실제로 사용하여 해결한 사례입니다. 이 주제는 현재 버즈니 개발팀에서 진행하는 Data Mining Study 의 첫번째 실습 예제입니다. 필요한 데이터는 최근 한달간. 각 시간대별로 모델을 만든...

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채용공고

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성장을 통한 즐거움 (Pleasure of Growth in Buzzni). 로켓에 자리가 나면 일단 올라타라 - 에릭 슈미트, 구글 CEO. 그것도 아주 빠른속도로 날아갈 준비가 되어 있는 로켓이죠. 우리는 안정적인 수익모델을 바탕으로, 모든 지표가 아름다운 상승곡선을 그리고 있으며. 최근엔 소프트뱅크에서 이례없는 금액의 투자유치를 성공시키기도 했습니다. 현재 5명의 뛰어난 엔지니어들이 로켓을 만들어가고 있지만. 더 멀리 더 빠르게 날기 위해서는 뛰어난 엔지니어가 더 많이 필요합니다. 버즈니는 국내 최고의 인공지능 쇼핑 검색 서비스. 를 함께 만들어가실 개발자분들을 모시고 있습니다. 딥러닝, 클라우드 서비스, ElasticSearch 같은 Cutting-edge 기술. 검색엔진, 자연어 처리, 크롤링, 로그분석 등의 Classical한 기술. 다양한 서비스를 같이 만들며 서비스도 키우고 나도 성장할 수 있는 기회! 아래 내용을 쭉 읽으시다가 ‘이거 내 이야기 아니야? 보일러실서 출발한 버즈니의 도전.

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Objective-C 개발자의 Swift 맛보기

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Objective-C 개발자의 Swift 맛보기. Swift를 이용한 간단한 앱 만들기. 안녕하세요 버즈니의 iOS 개발자 엔비 (Envy) 입니다. Objective-C 개발자의 Swift의 간단한 어플 개발에 대한 글을 적으려고 합니다. 는 애플의 iOS와 OS X를 위한 프로그래밍 언어이고, 2014년 6월 2일 애플 세계 개발자 회의에서 소개 되었습니다. 이 새로운 언어를 가지고 웹뷰를 이용한 간단한 앱을 만들도록 하겠습니다 :). 변수,상수 and 문자열. 새로운 언어인 Swift는 추론 데이터 형식. 함수형 언어 입니다. 즉 프로그래머가 형을 결정 하지 않고 컴파일러가 데이터 형식을 확인하게 됩니다. 해당 변수등에 타입을 지정하려면. 문자열이나 숫자 안에 값을 포함 시기는 방법은 (X) 를 사용하시면 됩니다. 을 이용하여 함수를 선언할 수 있습니다. 인자값 : 타입) - 리턴타입. Swift에서는 함수 선언시 파라미터에 기본값을 설정 할수 있고,. 그리고 두개 이상 값을 반환할 수 있습니다.

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빅데이터 실전 튜토리얼 - 1

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빅데이터 실전 튜토리얼 - 1. 크롤러 소개, Scrapy 및 BeautifulSoup 사용방법 소개. 에 기고된 글의 수정본입니다. 데이터마이닝(Data Mining)’이란 ‘대규모로 수집된 데이터를 이용해 통계적 규칙이나 패턴을 찾아내는 것’으로 정의할 수 있다. 데이터마이닝이란 단어가 수용하는 범위가 상당히 넓음에도 불구하고 몇 년 전까지 데이터마이닝은 소수 전문가만을 위한 분야였다. 분석대상인 ‘대규모로 저장된 데이터’를 생산하거나 다룰 수 있는 곳이 드물었기 때문이다. 2000년대 후반, 웹 2.0과 SNS에서 시작된 웹의 발전은 꾸준히 이러한 판을 바꿨다. 페이스북, 트위터, 핀터레스트, 인스타그램 등을 통해 수천만 명의 사용자가 하루에 수십 개의 데이터를 생산하는 일이 일상이 됐으며, 해당 서비스들은 오픈API 등을 통해 자신들의 데이터를 (거의) 무료로 제공함으로써 데이터에 대한 접근성이 엄청나게 향상됐다. 데이터에 대한 접근성 향상은 연구자들과 기업의 관심을 끌기 시작했다.

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Twitter Flock Seoul 2015

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Twitter Flock Seoul 2015. Crashlytics, Digits and Mopub. 안녕하세요 버즈니의 iOS 개발자 엔비 (Envy) 입니다. 를 선보였고, 이번에 Flock 2015. 행사를 아시아투어 첫번째로 한국에서 개최 하였습니다. 를 사용하고 있고,. 저는 이번에 발표하는 Digits. 에 관심이 있어서 이번 행사에 참여 하게 되었습니다. 회사에서는 엔비(Envy)라는 이름을 사용하지만, 고등학교부터 사용한 영어 이름은 Sunny 입니다. 이번 글에서는 Twitter Flock에서 발표했던 내용 중에 Crashlytics, Digits 와 Mopub에 대해 간단히 소개하려고 합니다. SDK 설치 방법은 Fabric. 사이트에 자세히 나와있으므로 이 포스트에서 다루지 않겠습니다. Crashlytics는 앱 개발자들에게 실시간으로 앱 크래쉬 오류를 수집해 주고 베타 테스팅을 도와주는 툴입니다. 많은 앱들이 ID, Email, Password 등 여러 인증 방식을 사용합니다.

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버즈니 쇼핑 검색엔진이 바로 찾아드릴겁니다. 버즈니 쇼핑 검색엔진이 미처 몰랐던 상품들을 보여드릴겁니다. 버즈니는 e commerce 시대를 앞서나갈 인공지능 모바일 쇼핑 검색 엔진을 만들고 있습니다. 버즈니는 cutting-edge 오픈소스 툴들을 이용하여 빠르고 안정적인 시스템을 구축하고 있습니다. 파이썬은 사랑입니다. 버즈니의 거의 모든 프로그램은 파이썬으로 만들어지고 있습니다. 딥러닝, SVM 등의 머신러닝 기술을 적극적으로 활용하여 우리가 보유하고 있는 방대한 데이터에서 새로운 가치를 만들어내고 있습니다. Route53, EC2, RDS, ElastiCache 등 다양한 AWS 제품군을 적극적으로 이용해 안정적인 서비스를 제공하고 있습니다. 버즈니는 검색엔진회사로서 AWS 위에 있는 여러대의 ES 클러스터를 통해 구글과 네이버 못지 않은 검색엔진을 만들어 나가고 있습니다. PostgreSQL, MongoDB, CouchBase, Redis, MemcacheDB.

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