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评论了课程: Algorithms, Part II. 评论了课程: Introduction to Computational Thinking and Data Science. 这门课是Introduction to Computer Science and Programming Using Python后续课。 内容很新,对数据中心的网络有了一个基本的了解 CDN一节,提到了困惑我很久的的内容,公共CDN会影响CDN么. 分享一下课程大纲 http:/ note.youdao.com/share/? Id=0c989a9fda0a4f062a6754f7b1a9ea0f&type=note 以及视频下载http:/ pan.baidu.com/s/1sjZfLyl 4周的课程很短,主要起到了提纲挈领的作用,很多参考文献可以看。 评论了课程: Scalable Machine Learning. 这门课作为Introduction to Big Data with Apache Spark的后一门课,惊喜感不大。 评论了课程: From Nand to Tetris / Part I.
JPL-USTC - 课程图谱 - 在线公开课的知识图谱
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Machine learning, evolutionary computation. Networks: Friends, Money, and Bytes (Coursera). 开始时间: 待定 持续时间: Unknown. 主页: https:/ www.coursera.org/course/friendsmoneybytes. 简介: A course driven by 20 practical questions about wireless, web, and the Internet, about how products from companies like Apple, Google, Facebook, Netflix, Amazon, Ericsson, HP, Skype and AT&T work. Natural Language Processing (Coursera). 开始时间: 待定 持续时间: Unknown. 主页: https:/ www.coursera.org/course/nlp. 开始时间: 10/01/2012 持续时间: 8 weeks.
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开始时间: 待定 持续时间: Unknown. 主页: https:/ www.coursera.org/course/ml. 简介: Learn about the most effective machine learning techniques, and gain practice implementing them and getting them to work for yourself. Introduction to Recommender Systems (Coursera). 开始时间: 待定 持续时间: Unknown. 主页: https:/ www.coursera.org/course/recsys. Natural Language Processing (Coursera). 开始时间: 02/24/2013 持续时间: 10 weeks. 主页: https:/ www.coursera.org/course/nlangp. Natural Language Processing (Coursera). 开始时间: 待定 持续时间: Unknown.
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I Love Natural Language Processing. 深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04 GeForce GTX 1080 TensorFlow. 接上文 深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04 Nvidia GTX 1 … 继续阅读 →. 深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04 Nvidia GTX 1080 CUDA8.0. 接上文 深度学习主机攒机小记 ,这台GTX1080主机准备好之后,就是配置深度学 … 继续阅读 →. 先说一点题外话,最近发现 Linode 因为庆祝13周年活动将所有的Plan加了 … 继续阅读 →. 五月中下旬的时候,GTX1080的公布和发售直接刺激了我攒一台深度学习主机的欲望 … 继续阅读 →. 因为有同学在微信后台咨询这个问题,所以这里简单记录一下,其实自己之前也摸索了一些 … 继续阅读 →. 斯坦福大学在三月份开设了一门 深度学习与自然语言处理 的课程 CS224d: D … 继续阅读 →. 注 出门问问是我们的老朋友,创始人李志飞也是NLP和机器翻译领域的大牛,今天出门 … 继续阅读 →.
资源 | 我爱自然语言处理
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I Love Natural Language Processing. 全文文档,百度网盘链接: http:/ pan.baidu.com/s/1pJoMA2B. 百度网盘链接 链接: http:/ pan.baidu.com/s/1hqEJtT6. 3、 PYTHON自然语言处理中文翻译-NLTK Natural Language Processing with Python 中文版. 链接: http:/ pan.baidu.com/s/1i3DvwFV. 8211; by @rickjin. 8211; by @rickjin. 9、 Fundamentals of Speech Recognition. 11、一本利用Perl和Prolog进行自然语言处理的介绍书籍 An Introduction to Language Processing with Perl and Prolog. 1) “ Programming Collective Intelligence. 2) “ Machine Learning. 豆瓣评论 by 王宁 老书,牛人。 8、MIT大牛Michael Collins的...
Python中文分词 | 我爱自然语言处理
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Mecab | 我爱自然语言处理
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MeCab中文分词 | 我爱自然语言处理
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Java中文分词 | 我爱自然语言处理
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中文信息处理 | 我爱自然语言处理
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中文分词 | 我爱自然语言处理
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I Love Natural Language Processing. 先说一点题外话,最近发现 Linode 因为庆祝13周年活动将所有的Plan加了 … 继续阅读 →. 应用场景 智能问答机器人火得不行,开始研究深度学习在NLP领域的应用已经有一段时 … 继续阅读 →. 1 背景 如今,搜索引擎是人们的获取信息最重要的方式之一,在搜索页面小小的输入框 … 继续阅读 →. 非主流自然语言处理 遗忘算法系列 四 改进TF-IDF权重公式. Hellip; 继续阅读 →. 非主流自然语言处理 遗忘算法系列 三 分词. 一、前言 前面介绍了词库的自动生成的方法,本文介绍如何利用前文所生成的词库进 … 继续阅读 →. 非主流自然语言处理 遗忘算法系列 二 大规模语料词库生成. 一、前言 本文介绍利用牛顿冷却模拟遗忘降噪,从大规模文本中无监督生成词库的方 … 继续阅读 →. 非主流自然语言处理 遗忘算法系列 一 算法概述. 一、前言 这里 遗忘 不是笔误,这个系列要讲的 遗忘算法 ,是以牛顿冷却公式 … 继续阅读 →. 非主流自然语言处理 遗忘算法系列 四 改进TF-IDF权重公式.
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Course du Grand Lévis - Accueil
Visitez notre section Foire aux questions FAQ. La course du Grand Lévis - vendredi soir le 7 juillet 2017. Un succès pour la 11. Édition de la course du Grand Lévis- SFL des Deux Rives. Félicitations aux 700 coureurs qui ne se sont pas laissé décourager pour la température incertaine et qui ont relevé leur défi. Au Parc St-Laurent hier soir! Nouveauté cette année, les enfants ont eu la chance de s’amuser dans les jeux gonflables et de se faire maquiller pour leur plus grand plaisir. Merci d’avoir partagé...
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Clicking on a bubble will take you to the course page for that department. This graph shows every department at Penn with at least 20 entries. A project by Greg. For each department, all entries since 2002 were averaged to find that department's score for a number of attributes. Please note that CourseGrapher is in no way affiliated with Penn Course Review, the UA, or representatives of either body.
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