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Crashkurs Statistik | Anschauliche Erklärungen, Beispiele, und KlausuraufgabenAnschauliche Erklärungen, Beispiele, und Klausuraufgaben
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Fakultät und Binomialkoeffizient | Crashkurs Statistik
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Diese beiden Konstrukte werden in der Kombinatorik häufiger gebraucht. Es handelt sich im Prinzip nur um abkürzende Schreibweisen. Wird durch ein nachgestelltes Ausrufezeichen dargestellt und ist eine bestimmte Art von Produkt:. So ist die Fakultät von 5 also. Die Fakultät von 0 ist ein Spezialfall und definiert als. Ein nützlicher Fakt, mit dem man super ein erstes Date platzen lassen kann, ist dieser: Es gibt genau. 60 (Sekunden). Durch Aufteilen mancher Zahlen in kleinere Faktoren erhält man dann:.
Häufigkeitstabellen | Crashkurs Statistik
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Häufigkeitstabellen fassen Daten in einer Tabelle zusammen, die für jede mögliche Ausprägung zeigt, wie oft diese Ausprägung vorgekommen ist. Diese Tabellen sind nur für diskrete. Daten sinnvoll, da bei stetigen Daten jede Beobachtung einen anderen Wert hat, und die Tabelle dann nichts zusammenfassen würde. Bei gruppierten stetigen Daten kann aber eine Tabelle erstellt werden. Im eBook-Shop gibt es Klausuraufgaben zu diesem Thema! Nennen, sind die. Die auf jede Ausprägung fallen. Häufigkeiten, die wir.
Verteilungsfunktion | Crashkurs Statistik
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Kann man auf zweierlei Art visualisieren: Absolute oder relative Häufigkeiten stellt man meist durch Balkendiagramme. Ist nun eine Verteilungsfunktion angebracht. Sie zeigt auf der. Achse die geordneten Ausprägungen für das Merkmal, und auf der. Anteil der Daten, der kleiner oder gleich dieser Ausprägung ist. Im eBook-Shop gibt es Klausuraufgaben zu diesem Thema! Kleiner oder gleich dieser Ausprägung. Die folgende Abbildung zeigt die Verteilungsfunktion für unsere Studentenbefragung (das Semester. In die...
Objektivität, Reliabilität, Validität | Crashkurs Statistik
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Objektivität, Reliabilität, Validität. Man sollte beim Sammeln seiner Daten nicht unüberlegt handeln, sondern geschickt vorgehen. "Geschickte Datenerhebung" bedeutet, dass man sich bei der Datenerhebung bewußt sein sollte, wie seine Daten zustande kommen, also. Drei häufig verwendete Stichworte sind in diesem Zusammenhang die Objektivität. Es handelt sich hier um drei Prinzipien, die man bei der Erhebung seiner Daten beachten sollte, um gute, verwertbare Daten zu erhalten. Das Prinzip der Objektivität.
Merkmals- und Skalentypen | Crashkurs Statistik
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Das Wichtigste in Kürze. Die Unterscheidungen diskret stetig bzw. nominal ordinal intervallskaliert verhältnisskaliert sind zwei verschiedene Möglichkeiten, ein Merkmal zu beschreiben. Meistens benutzt man allerdings nur die Bezeichnungen "nominal", "ordinal" und "stetig", bzw. "diskret" für verhältnisskalierte Zähldaten. Kinderzahl, Studiendauer in Semestern. Letzte Englischnote, Testantwort auf einer Skala gut mittel schlecht. Temperatur in Celsius, Intelligenzquotient. Wie zB. die Körpergröße, sin...
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Alpha Epsilon | Über mich
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Alexander Engelhardt, M.Sc. (Statistik). Eine PDF-Version meines Profils können Sie hier. Alexander Engelhardt, freiberuflicher Data Scientist. Machine Learning, Parallelisierung. Schulungen, anwenderfreundliches "Übersetzen" von Methoden und Ergebnissen, technisches sowie angewandtes Schreiben. R, SQL, SPSS, Linux/UNIX shell, Python. Laufzeitoptimierung von Programmen und Algorithmen, Automatisierung von komplexen Arbeitsabläufen. Fließend Deutsch und Englisch. Eine Übersicht meiner bisherigen Projekte.
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Crash-Kurs Glauben - Hamburg Februar 2012
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Crash-Kurs NRW - Magazin
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Crashkurs Statistik | Anschauliche Erklärungen, Beispiele, und Klausuraufgaben
Auf diesem Blog findet ihr Artikel zu Themen der Statistik, in denen die Konzepte möglichst einach, ausführlich und mit Beispielen erklärt sind. Außerdem gibt es hier eBooks. Mit Klausuraufgaben zum Verinnerlichen und Vorbereiten auf Prüfungen. Grundgesamtheit, Stichprobe, Merkmale. Merkmalstypen: Diskrete und stetige Merkmale. Objektivität, Reliabilität, Validität. Das Summenzeichen und Rechenregeln. I Daten beschreiben: Deskriptive Statistik. Zwei und mehr Variablen. Was ist eine Wahrscheinlichkeit?
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