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ビッグデータ時代に向けた革新的アルゴリズム基盤

JST CREST ビッグデータ統合利活用のための次世代基盤技術の創出体系化研究総括喜連川優. 今世紀に入り注目を浴びているビッグデータは，そのデータ量の膨大さ故に，その基礎となるアルゴリズム理論に根本的な変革が迫られている例えば，これまでは多項式時間アルゴリズムならば速いアルゴリズムであると考えられてきたが，ペタスケールやそれ以上のビッグデータに対して O( n. 時間アルゴリズムを直接適用するだけでは，計算資源や実行時間などの点で大きな困難に直面する少なくとも線形時間，場合によっては劣線形時間や定数時間アルゴリズムが求められている本研究では，その変革を支える劣線形時間パラダイムを提唱し，ビッグデータ用のアルゴリズムとデータ構造，およびモデリング技法を開発し，ビッグデータ時代に向けた革新的アルゴリズム基盤を構築する. 第10回全体会議 2017.01.21. 国際会議 IABD2016 (The 2nd International Workshop on Innovative Algorithms for Big Data). を開催 2016.10.29.

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JST CREST ビッグデータ統合利活用のための次世代基盤技術の創出体系化研究総括喜連川優. 今世紀に入り注目を浴びているビッグデータは，そのデータ量の膨大さ故に，その基礎となるアルゴリズム理論に根本的な変革が迫られている例えば，これまでは多項式時間アルゴリズムならば速いアルゴリズムであると考えられてきたが，ペタスケールやそれ以上のビッグデータに対して O( n. 時間アルゴリズムを直接適用するだけでは，計算資源や実行時間などの点で大きな困難に直面する少なくとも線形時間，場合によっては劣線形時間や定数時間アルゴリズムが求められている本研究では，その変革を支える劣線形時間パラダイムを提唱し，ビッグデータ用のアルゴリズムとデータ構造，およびモデリング技法を開発し，ビッグデータ時代に向けた革新的アルゴリズム基盤を構築する. 第10回全体会議 2017.01.21. 国際会議 IABD2016 (The 2nd International Workshop on Innovative Algorithms for Big Data). を開催 2016.10.29.

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1 english

2 トップページ

3 劣線形時間

4 アルゴリズムグループ

5 データ構造グループ

6 モデリンググループ

7 研究成果

8 内部資料

9 劣線形時間アルゴリズムグループ

10 ビッグデータを対象とする

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english,トップページ,劣線形時間,アルゴリズムグループ,データ構造グループ,モデリンググループ,研究成果,内部資料,劣線形時間アルゴリズムグループ,ビッグデータを対象とする,劣線形時間アルゴリズムの基盤創出,劣線形データ構造グループ,劣線形データ構造の基盤創出,劣線形モデリンググループ,統計力学と計算理論の融合的,アプローチによる劣線形モデリング,研究概要,what’s new,イベント,お知らせ,メンバー情報を更新,山際伸一准教授筑波大による高性能ストリーム圧縮技術の展示,全て表示

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ビッグデータ時代に向けた革新的アルゴリズム基盤 | crest-sublinear.jp Reviews

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JST CREST ビッグデータ統合利活用のための次世代基盤技術の創出体系化研究総括喜連川優. 今世紀に入り注目を浴びているビッグデータは，そのデータ量の膨大さ故に，その基礎となるアルゴリズム理論に根本的な変革が迫られている例えば，これまでは多項式時間アルゴリズムならば速いアルゴリズムであると考えられてきたが，ペタスケールやそれ以上のビッグデータに対して O( n. 時間アルゴリズムを直接適用するだけでは，計算資源や実行時間などの点で大きな困難に直面する少なくとも線形時間，場合によっては劣線形時間や定数時間アルゴリズムが求められている本研究では，その変革を支える劣線形時間パラダイムを提唱し，ビッグデータ用のアルゴリズムとデータ構造，およびモデリング技法を開発し，ビッグデータ時代に向けた革新的アルゴリズム基盤を構築する. 第10回全体会議 2017.01.21. 国際会議 IABD2016 (The 2nd International Workshop on Innovative Algorithms for Big Data). を開催 2016.10.29.

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劣線形モデリンググループ | ビッグデータ時代に向けた革新的アルゴリズム基盤

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JST CREST ビッグデータ統合利活用のための次世代基盤技術の創出体系化研究総括喜連川優. 超大規模なビッグデータを実用的に扱うためには，データ数に対して劣線形的なアプローチが必要であるそのために，本研究では平均場理論や繰り込み理論など統計力学が過去に成功を治めてきた情報粗視化のための方法論的をアプローチの手掛かりとし，ビッグデータの統計力学的知見に基づく情報圧縮モデリング，すなわち，大規模データの小規模システムへの統計力学的写像法を基にしたモデリングのためのロバストな普遍理論の構築を目指す. ビッグデータ中の個々のデータを性質ごとにクラス分けクラスタリングし，事前にデータを分類してしまうことにより，目的の計算処理に必要なデータとそうでないデータをあらかじめ選定することができ，データ数の削減が可能となる本研究では統計力学理論と機械学習理論の方法を駆使して，高速にビッグデータをクラスタリングする手法を開発する.

2

研究成果（2016年度） | ビッグデータ時代に向けた革新的アルゴリズム基盤

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3

Foundations of Innovative Algorithms for Big Data

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Advanced Core Technologies for Big Data Integration (Research Supervisor: Masaru Kitsuregawa). Construction of Sublinear-time Algorithms. Sublinear Data Structure Group. Sublinear Data Structre Paradigm. Sublinear Modeling of Big Data through a Fusion Approach of Statistical Mechanics and Computational Theory. For supporting the innovation, and we construct a foundation of innovative algorithms by developing algorithms, data structures, and modeling techniques for the big data. 5F-C Shibata-cho building,...

4

研究成果（2014年度） | ビッグデータ時代に向けた革新的アルゴリズム基盤

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JST CREST ビッグデータ統合利活用のための次世代基盤技術の創出体系化研究総括喜連川優. 電子情報通信学会2015年COMP-ELC学生シンポジウム最優秀論文賞論文タイトル線形相補性問題のパラメータ化計算量，澄田範奈垣村尚徳牧野和久，2015年3月15日. 情報処理学会第77回全国大会学生奨励賞論文タイトル On r-gatherings on the Line ，赤木俊裕中野眞一，2015年3月18日. 読売新聞大阪本社，夕刊1面，うめ地下連帯し浸水避難津波豪雨対応策定へ，2015年3月24日. 株式会社ニュートンプレス, Newton 4月号, Focus Informaticsカンニングを見破るプログラムを開発 , 2015年2月26日. 財経新聞, 京大，機械学習によってカンニングを自動的に検出する技術を開発 , 2015年1月25日. 人民日報, 日本の専門家，カンニングを発見するプログラムを開発 , 2015年1月21日. 朝日新聞, 人工知能でカンニングを発見京大などがプログラム開発 , 2015年1月16日. 大関真之, ボルツマン機械学習による...

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山際伸一准教授（筑波大）による高性能ストリーム圧縮技術の展示＠Embedded Technologies West 2016【2016.07.07–08】 | ビッグデータ時代に向けた革新的アルゴリズム基盤

http://crest-sublinear.jp/496

JST CREST ビッグデータ統合利活用のための次世代基盤技術の創出体系化研究総括喜連川優. Embedded Technologies West 2016. 2016年7月7-8日にグランフロント大阪で開催された Embedded Technology West 2016. 興味をお持ちの方は，山際研究室まで御連絡下さい(URL: http:/ www.cs.tsukuba.ac.jp/ yamagiwa/).

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電気通信大学大学院情報理工学研究科情報ネットワーク工学専攻. 182-8585 東京都調布市調布が丘 1-5-1, 研究室: 西9号館505. 連絡先: 042-443-5332, itohiro. 情報処理学会論文誌特集号 Discrete and Computational Geometry, Graphs, and Games. 締切2016年10月31日, 英文のみ, 掲載料無料, [ 詳細. JCDCG 3 2016: 2016年９月2 4日; 東京理科大学; 投稿締切 7月1日; [ 詳細. JST CREST ビッグデータ統合利活用のための次世代基盤技術の創出体系化課題ビッグデータ時代に向けた革新的アルゴリズム基盤. 代表者加藤直樹京大教授が2014年10月より発足しました. 株)リバネスによるインタビュー記事(2014.06.24掲載)- [ ココ. 著書ビッグデータマネジメントデータサイエンティストのためのデータ利活用技術と事例. NTS, 2014年３月10日発行. 第１編第１章第１節ビッグデータの高速処理に向けた超高速アルゴリズムと計算量理論.

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651 2109 神戸市西区前開南町2 １０１６. 9:00 17:00 定休日水曜日. クレストホームは建設不動産それぞれの事業を通じて、経験と技術を結集し、単に建設する土地を仲介するといった枠を超えて、不動産の所有者、利用者のニーズに応え、様々な課題に対して的確なアドバイスと現実的で有効な解決方法をご提示していきたいと考えてます。月１日土１３３０. 受付時間 9:00 17:00 定休日水曜日. 651-2109 神戸市西区前開南町２１０１６. お取扱い業務注文住宅の設計施工、戸建、マンションのリフォームリノベーション、不動産仲介管理およびコンサルほか.

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