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阿里核心系统团队博客

TFS在阿里内部主流部署方式是主集群内数据块2个副本,每个主集群配置两个备集群,分别在同城和异地机房,实际上每份数据6个副本,存储成本非常高,为了降低TFS存储成本,我们将Erasre code引入到TFS系统,本文将详细介绍TFS应用 Erasure code. 目前已经应用Erasure code的分布式文件系统里,HDFS、Windows Azure等系统采用异步编码的方式,写流程和数据编码流程完全解耦 而GPFS、pangu 阿里云的分布式文件系统 等系统则是采用实时编码的方式,在数据写入时进行编码。 Erasure code的引入,需要TFS在数据存储结构上做改变,这对于存储系统来说是非常大的改变,借着这个机会,也对TFS做了很多的优化工作,本文主要介绍2.6.0版本TFS的一些新特性。 为了有效解决可用blockid数量不足的问题,将blockid从uint32 t升级至uint64 t 由于TFS生成的文件名里编码了blockid,升级后,生成的新文件名将比原来更长,从原来的18字节扩张到27字节。 这个问题早些时候 杨德华 同学碰到了,也写了篇 博文. 下面我们构造个场景 dd不停的写入...

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TFS在阿里内部主流部署方式是主集群内数据块2个副本,每个主集群配置两个备集群,分别在同城和异地机房,实际上每份数据6个副本,存储成本非常高,为了降低TFS存储成本,我们将Erasre code引入到TFS系统,本文将详细介绍TFS应用 Erasure code. 目前已经应用Erasure code的分布式文件系统里,HDFS、Windows Azure等系统采用异步编码的方式,写流程和数据编码流程完全解耦 而GPFS、pangu 阿里云的分布式文件系统 等系统则是采用实时编码的方式,在数据写入时进行编码。 Erasure code的引入,需要TFS在数据存储结构上做改变,这对于存储系统来说是非常大的改变,借着这个机会,也对TFS做了很多的优化工作,本文主要介绍2.6.0版本TFS的一些新特性。 为了有效解决可用blockid数量不足的问题,将blockid从uint32 t升级至uint64 t 由于TFS生成的文件名里编码了blockid,升级后,生成的新文件名将比原来更长,从原来的18字节扩张到27字节。 这个问题早些时候 杨德华 同学碰到了,也写了篇 博文. 下面我们构造个场景 dd不停的写入...
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1 阿里核心系统团队博客
2 基础 极致 分享
3 招聘信息
4 阿里核心系统团队介绍
5 tfs运维平台改造
6 by linqing
7 in tfs
8 以下列举了tfs运维过程中,出过的一些问题 更多…
9 巧用systemtap注入延迟模拟io设备抖动
10 by 褚霸
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阿里核心系统团队博客,基础 极致 分享,招聘信息,阿里核心系统团队介绍,tfs运维平台改造,by linqing,in tfs,以下列举了tfs运维过程中,出过的一些问题 更多…,巧用systemtap注入延迟模拟io设备抖动,by 褚霸,in linux开发,幸运的是systemtap可以拯救我们,在这个模式下,如果pagecache不命中的话,就需要访问设备,要点有以下几个,1 受控的时间点,2 延迟时间可控,3 目标设备可控,步骤1 编译模块,systemtap,的技术方案,异步编码,对用户透明
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TFS在阿里内部主流部署方式是主集群内数据块2个副本,每个主集群配置两个备集群,分别在同城和异地机房,实际上每份数据6个副本,存储成本非常高,为了降低TFS存储成本,我们将Erasre code引入到TFS系统,本文将详细介绍TFS应用 Erasure code. 目前已经应用Erasure code的分布式文件系统里,HDFS、Windows Azure等系统采用异步编码的方式,写流程和数据编码流程完全解耦 而GPFS、pangu 阿里云的分布式文件系统 等系统则是采用实时编码的方式,在数据写入时进行编码。 Erasure code的引入,需要TFS在数据存储结构上做改变,这对于存储系统来说是非常大的改变,借着这个机会,也对TFS做了很多的优化工作,本文主要介绍2.6.0版本TFS的一些新特性。 为了有效解决可用blockid数量不足的问题,将blockid从uint32 t升级至uint64 t 由于TFS生成的文件名里编码了blockid,升级后,生成的新文件名将比原来更长,从原来的18字节扩张到27字节。 这个问题早些时候 杨德华 同学碰到了,也写了篇 博文. 下面我们构造个场景 dd不停的写入...

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cheapTalk | 重剑无锋,大巧不工 | 第2页

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Show me the …. 日期: 2013 年 10 月 24 日. 每个pool block都包含一定的可分配空间和一个自描述的头部 一个ngx pool data t结构 ,它们就是通过这个结构中的next指针链在一起。 Ngx pool data t结构中有一个last和end指针分别指向这个pool block中可用于分配的空间的起始地址和结束地址。 在pool block链表中,第一个pool block的头部包含了更多信息,它有一个ngx pool t的结构 其中也包含ngx pool data t结构。 此外还有一个max值,标识了多大以内的内存可以在block内直接分配,这个值不会超过ngx pagesize – 1,在x86上一般就是4095个字节。 超过这个大小的内存需要通过ngx palloc large来分配,这实际上是直接调用malloc分配的,会将分配的地址记录在一个ngx pool large t结构的链表中以便日后free。 2 如果要分配的size大于max,那么调用ngx palloc large来分配。 日期: 2013 年 10 月 18 日. 今天想为ngi...

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在ImageMagick和OpenCV中接入pngquant的libimagequant | cheapTalk

http://cheaptalk.info/2014/08/18/use_pngquant_in_imagemagick_and_opencv

Show me the …. 日期: 2014 年 8 月 18 日. 将其整合至这两个库的难度太大,不适合笔者这样的图像小白,交给后人来解决吧 P.S. 其实这个事情,这个库的作者很早就在IM论坛主动提出过要替换他们的算法,结果人家不怎么给面子,叫去做成个filter插件的形式,然后这个作者是编译遇到问题还是怎么的反正没做成,后来就不了了之了。 The basic flow is:. 1 Create attributes object and configure the library. 2 Create image object from RGBA bitmap or data source. 3 Perform quantization (generate palette). 4 Store remapped image and final palette. 事实上对于一个没什么图像处理背景的开发者 比如说我 来说,这个API还是不够简单,以致我看完之后还是不知道怎么做Overview中的第4步 也就是编码成png8。 这里主要说一下有关liq image create rgba这个函数。

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使用opencv实现内切圆裁剪 | cheapTalk

http://cheaptalk.info/2014/09/29/use_opencv_to_crop_inscribed_circle

Show me the …. 日期: 2014 年 9 月 29 日. 先在和原图一样尺寸的画布上构造一个内切的白色实心圆 背景是黑色的 ,然后将这个圆拷贝到原图的透明通道 需先将原图转成rgba通道的png格式 上,这样内切圆范围内是透明的,其他部分不透明。 A href= title= abbr title= acronym title= b blockquote cite= cite code del datetime= em i q cite= s strike strong. 版权所有 2016 cheapTalk 站点由 zBench.

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Lua中的迭代器与泛型for | cheapTalk

http://cheaptalk.info/2013/11/18/iterators_and_the_generic_for_in_lua

Show me the …. 日期: 2013 年 11 月 18 日. 本文是对 Lua程序设计 第2版 中第7章 迭代器与泛型for 的重新组织。 For i, v in ipairs(a) do print(v) end. For var-list in exp-list do body end. 其中, var-list 是以逗号分隔的变量列表 而 exp-list 是同样以逗号分隔的表达式列表 通常只有一个元素。 For var 1, ., var n in explist do body end. Do local f, s, var = explist while true do local var 1, ., var n = f( s, var) var = var 1 if var = nil then break end block end end. A0 a1 = f(s, a0) a2 = f(s, a1) 以此类推直至an为nil. For word in allwords() do print(word) end. 版权所有 2016 cheapTalk 站点由 zBench.

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zhcn381 | cheapTalk

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Show me the …. 日期: 2016 年 7 月 22 日. 主要需要关注两类goroutine,一类是dump数据的 可指定并行度即goroutine个数 Backup goroutine,还有一个则是混合各集合数据并真正输出到归档文件的Multiplexer goroutine。 当一个backup goroutine开始准备对某个集合进行备份时,它会创建3个channel 一个用于发送集合数据给Multiplexer goroutine的writeChan、一个用于从Multiplexer goroutine接收写成功数据长度的writeLenChan,还有一个用于从Multiplexer goroutine接收集合dump完毕信号的writeCloseFinishedChan。 每个Backup goroutine开始干活时,它一边从mongodb dump数据,一边将数据通过writeChan发送给Multiplexer goroutine。 Multiplexing Golang Channels to Maximize Throughput. 日期: 2016 年 4 月 3 日.

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charset | cheapTalk

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Show me the …. 日期: 2013 年 11 月 3 日. 的gzip types是严格比较content type字符串的,因此如果你的content type比较特殊,比如,带了charset,那么就要在gzip types中加上这个类型. Gzip on; gzip types text/plain text/plain; charset=UTF-8;. 另外,需要注意的是,请求中一定要有 Accept-Encoding: gzip 头,nginx才会给你压缩哦。 日期: 2012 年 11 月 17 日. HttpParams.setParameter(CoreProtocolPNames.HTTP ELEMENT CHARSET, charset);. HttpParams.setParameter(CoreProtocolPNames.HTTP ELEMENT CHARSET, UTF-8);. String.getBytes(Charset.defaultCharset() ;. String.getBytes(String charsetName);.

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Linux | 没有伞的孩子必须努力奔跑

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MariaDB 10 多源复制特性 | 没有伞的孩子必须努力奔跑

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MongoDB 集群分片(涉及分片、副本集等) | 没有伞的孩子必须努力奔跑

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MongoDB | 没有伞的孩子必须努力奔跑

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8260; 共 12196字 ⁄ 暂无评论. 8260; 阅读 1,172 次. MongoDB 的命令对大小写是比较敏感的,所以,注意命令大小写问题 一、MongoDB 集群分片的组成 mongodb 的集群分片包括 4 个部分 mongos、config server、shard、replica set。 Mongos 数据库集群请求的入口,所有的请求都通过mongos进行协调,不需要在应用程序添加一个路由选择器 mongos自己就是一个请求分发中心,它负责把对应的数据请求请求转发到对应的shard服务器上 . 8260; 共 3701字 ⁄ 暂无评论. 8260; 阅读 527 次. 一、Mongodb的主从模式种类 1.master/slave模式 这种结构无法实现自动 failover,MongoDB 官方已经不建议使用主从模式 2.Replicat sets模式 二、Mongodb Replicat sets模式 简介 MongoDB官方已经不建议使用主从模式了,替代方案是采用副本集的模式。 MongoDB 单实例部署 [ 非源码编译安装 ]. 8260; 阅读 1,105 次.

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