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Dai Zuozhuo – 香港科技大学研究生, 专注分布式系统香港科技大学研究生, 专注分布式系统
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香港科技大学研究生, 专注分布式系统
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Dai Zuozhuo – 香港科技大学研究生, 专注分布式系统 | daizuozhuo.github.io Reviews
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用etcd做服务发现及Go代码示例 – Dai Zuozhuo – 香港科技大学研究生, 专注分布式系统
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September 30, 2015. 说到要让我们的系统zrpc可以动态调整集群大小. 那么首先就要支持服务发现, 就是说当一个新的节点启动时,可以将自己的信息注册给master, 让master把它加入到集群里, 关闭之后也可以把自己从集群中删除. 既然是用Go语言, 我们采用etcd来做服务发现, 在我们这个情况下其实就是一个membership protocol, 用来维护集群成员的信息. 实现时发现现在网上的etcd Go API的教程都是采用. 整个代码的思路很简单, worker启动时向etcd注册自己的信息,并设置一个过期时间TTL,每隔一段时间更新这个TTL,如果该worker挂掉了,这个TTL就会expire. master则监听. 这个etcd directory, 根据检测到的不同action来增加, 更新, 或删除worker. Error: cannot connec to etcd:". 这一行启动一个Go routine来监控节点的情况. 下面是WatchWorkers的代码:. Error: cannot connec to etcd:".
Spark Paper Review – Dai Zuozhuo – 香港科技大学研究生, 专注分布式系统
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September 12, 2015. Summary: This paper presented an In-memory cluster competing system called Spark, which is claimed faster than the current distributed computing system like Hadoop by an order of magnitude. Spark is fast because it stores intermedia results in memory rather in stable storage. In the evaluation part, it compares Spark’s performance to Hadoop and HadoopBinMem in terms of real applications. The results show Spark can accelerate data mining tasks successfully. Weak: The data’s transformat...
TCP/IP 读书笔记 – Dai Zuozhuo – 香港科技大学研究生, 专注分布式系统
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July 3, 2015. 才七月份,就已经收到很多HR的邮件了,所以复习要抓紧了.今天来复习一下网络知识. OSI分层 分层的方法有很多种:五层OSI模型就是, application layer, transport layer, Network layer, Link Layer, Physical Layer. 前四层对应的单位是message(消息), segment(段),datagram(数据包),frame(帧). 数据链中包的结构 [接受和发送方mac地址,以太网协议,发送和接收端IP地址,协议类型,远端口和目标端口号,数据,循环冗余校检]. TCP是reliable data transfer, congestion control. 建立TCP连接的时候,会确定最大消息长度,MSS: maximum segment size.最理想的情况正好是IP中不会被分片处理的最大长度. # # 窗口大小 窗口大小就是指无需等待确认应答而可以继续发送数据的最大值.使用缓冲区,可以对多个段同时确认应答,确认后就可以从缓冲区删除. # # 窗口控制和窗口重发...
平坦的数据存储中心 – Dai Zuozhuo – 香港科技大学研究生, 专注分布式系统
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July 14, 2015. 局部性问题 传统的存储模型是树状的,每一台机器都是树上的一个节点.那么接近根节点的机器的网络带宽肯定会小余在它下面机器的带宽之和.这样造成的结果就是同一个rack传输很快,而不同的rack之间或接近根节点的机器传输就很慢. 所以当效率很重要的时候,开发者就必须要考虑 rack locality 的问题. 比如现在的编程模型MapReduce, Hadoop, Dryad都要考虑局部性,就是把计算放到数据存储的地方而不是把数据转移到计算资源丰富的地方.这个模型适合于可以分解并行的操作,但并不适用于那些必须进行数据移动的操作(排序, distributed join, 矩阵操作). 局部性限制甚至有时候会降低资源利用率. 比如stragglers:如果数据只有一份, 即使其他的机器都空着,这个很慢的机器会拖慢整个任务的时间. 而把这个机器的任务给其他机器的话,就需要进行昂贵的数据移动操作.
Linux I/O mulitplexing和epoll编程 – Dai Zuozhuo – 香港科技大学研究生, 专注分布式系统
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July 21, 2015. Nonblocking I/O 当我们对一个文件描述符进行I/O操作,它还没有准备好但我们又不想等时; 或者当我们想同时监视多个文件描述符时, 我们就可以使用nonblocking I/O. 只需在打开文件时启用O NONBLOCK, 那么不能及时完成的I/O system call会就返回错误而不是阻塞继续等待. 再加上多线程或者多进程, 我们就可以同时检查多个文件的I/O, 但这样太浪费系统资源, 可以用以下三种办法代替:. I/O multiplexing (I/O 多路复用): 使用select() and poll(). Signal-driven I/O (信号驱动的I/O): 内核会在I/O 准备好时通过发送信号通知进程. 当监视大量文件描述符时, 它比select() and poll() 性能高很多. Linux 2.6之后的epoll: 当监视大量文件描述符时,性能比poll()强出太多. Epoll的劣势在于它是linux独有的API, 跟Signal-driven I/O相比的优势在于:. Int epoll create(size); 返回一个文件...
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Useful Links on Career Service. Facility Committee and Policies. Postgraduate students can publish your email and upload your URL through PG Links Upload. These are the postgraduate students who agree to publish their personal contact information. CHAU, Chuck Jee. LO, Chi Kiu. MO, Ka-chun Ron. SAYED, Ahmed Mohamed Abdelmoniem. AU, Chun Ming. CHOW, Ka Ho. Last updated on 2016-08-23. Department of Computer Science and Engineering. The Hong Kong University of Science and Technology.
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Dai Zuozhuo – 香港科技大学研究生, 专注分布式系统
2016校招总结-谷歌, 亚马逊, 网易游戏, 百度, 美团. Apache Tez Paper Review. Unlimited channel buffer in Go. Process, Thread, Locks. Type conversions in C 类型转换. March 2, 2016. 一直用Golang标准库里的的RPC package来进行远程调用,简单好用. 但是随着任务数量的增大, 发现简单的像包里面的示例那样的代码出现了各种各样的问题,下面就把我踩过的一些坑记录一下吧. 首先是最初使用的文档里的版本,使用HTTP来发送请求. 2016校招总结-谷歌, 亚马逊, 网易游戏, 百度, 美团. November 14, 2015. 感觉是好久没更新博客了, 最近忙于各种公司的校招, 连paper都少读了好多, 每次看到教我云计算的老师都惭愧得不敢抬头. 忙了一个多月面试了五家公司拿到了四个offer, 总算有所回报, 我就按照面试的时间顺序来写一下经历吧, 题目当然能是不能细说, 但我可以给出一些应对的策略. November 1, 2015. October 3, 2015.
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高野雅夫研究室のWebサイト | 名古屋大学大学院環境学研究科 地球環境科学専攻 准教授 高野雅夫（通称：だいずせんせい）のWebサイトです
名古屋大学大学院環境学研究科 地球環境科学専攻 准教授 高野雅夫 通称 だいずせんせい のWebサイトです. Welcome to Masao’s Homepage. Http:/ blog.goo.ne.jp/daizusensei. 講義 資源 エネルギーの環境学 のページ. Lecture: Environmental Studies on Rsources and Energy.
