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Done is better than perfect. 2014 年 09 月. 2014 年 08 月. 2014 年 07 月. 2014 年 06 月. 2014 年 05 月. 电影Boyhood观后感 Time seizes us. 机器学习17- 增强学习 拟合的值迭代法 fitted value iterator. 机器学习15-3- 独立成分分析ICA Independent Component Analysis. 机器学习13- EM算法- 应用到三个模型 1,2,3因子分析模型. 机器学习12-2- EM算法- 应用到三个模型 高斯混合模型 ，混合朴素贝叶斯模型，因子分析模型 下一部分. 数据预处理- 分箱 平滑 和归一化. 机器学习1 2 3 4- 梯度和牛顿算法. Hello, Im DanielJyc. This is my blog. And Theme by Jacman.
Tag: ML | DanielJyc's blog
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Done is better than perfect. 机器学习17- 增强学习 拟合的值迭代法 fitted value iterator. 机器学习15-3- 独立成分分析ICA Independent Component Analysis. 机器学习13- EM算法- 应用到三个模型 1,2,3因子分析模型. 机器学习12-2- EM算法- 应用到三个模型 高斯混合模型 ，混合朴素贝叶斯模型，因子分析模型 下一部分. 机器学习1 2 3 4- 梯度和牛顿算法. Hello, Im DanielJyc. This is my blog. And Theme by Jacman.
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Done is better than perfect. 机器学习8 支持向量机 下 上节回顾 从逻辑回归引出支持向量机 >定义函数间隔和几何间隔 >最优间隔分类器 通过最大化间隔，得到最优 >引出拉格朗日对偶 作用 通过对偶将算法变得更高效 处理高维 >将对偶用到最优间隔分类器本节内容 核函数 升维. 生成学习算法 说明 m为样本数目，i为第i个样本数目 joint likelihood 联合似然估计判别学习算法和生成学习算法的区别 算法 Learn 说明 概率类型 判别学习算法 $P(y/x)$ 特征x下，输出y的概率 先验概率 经验为x 生. 数据预处理- 分箱 平滑 和归一化. 数据预处理 分箱 平滑 和归一化. 机器学习1 2 3 4- 梯度和牛顿算法. 一、 符号说明 $m$:样本数目 行数 < >$i$某一行$n:$特征数目 列数 < >$j$某一列$x,y$:输入和输出变量$i {th}$:training example< >$(x {(i)}, y{(j)})$ theta$学习参数. Hello, Im DanielJyc. This is my blog.
Google面试题及答案--我的理解 | DanielJyc's blog
http://danieljyc.github.io/2014/06/27/google面试题及答案--我的理解
Done is better than perfect. 0= 1-x-y = 1. 机器学习17- 增强学习 拟合的值迭代法 fitted value iterator. Hello, Im DanielJyc. This is my blog. And Theme by Jacman.
阿里面试经历及总结（数据研发、Java研发方向） | DanielJyc's blog
http://danieljyc.github.io/2014/09/20/阿里面试经历及总结（数据研发、java研发方向）
Done is better than perfect. 虽然自己也系统地学习过机器学习算法，但是接触时间太短 几个月 ，研究不够深入，只在比赛中用过少数几种算法 LR、RF和GBRT。 看到第二个面试官的牌子上写着 数据研发 ，我稍微舒了口气 幸好不是 数据挖掘。 只要掌握基本的内建函数和SQL语句就行了 select, group by。 我在比赛过程中，写过几万行SQL代码 去重之后几千行 ，没有用到过索引和视图 经常用到内建函数，偶尔使用UDF 用户自定义函数。 我主要在讲比赛中的模型 数据的预处理- 训练集、预测集- 特征提取- 进一步处理- 正负样本比例- 训练- 预测。 给定一个表，共四列 user id, brand id, time, cnt(花的钱数)。 淘宝用户的数据 购物车 存在那里 怎么满足高并发. 出来之后，赶紧看了下自己的状态 三面通过 过了一会突然变成了 面试结束。 HR面试之后，状态是 三面通过 四面通过 面试结束 等。 对于我呢，基础知识一般 数据结构、排序算法和递归，能写出来 操作系统，懂一些基本理论 计算机网络，懂一些基本概念和理论。 This is my blog.
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cPanel®
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Daniel J. Wright
This is only a place holder for my site, new excitement to come soon! Thank you for visiting my new Internet site. At present, my web site is still under construction. Check this site later, please. In the meantime you can contact me at my e-mail address: dan@danieljwright.com.
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Done is better than perfect. 阿里面试经历及总结 数据研发、Java研发方向 先简单自我介绍下 能源学院、控制工程。 简历详见 Resume 我投的岗位 软件研发工程师。 1、 代码托管在我的Github上面 https:/ github.com/DanielJyc/SwordOffer 2、 剑指Offer 这本书挺不错，难度适中，思路清晰，并讲到了细节问题 对于面试软件研发的人都应该仔细看看。 电影Boyhood观后感 Time seizes us. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13. 总体的设计框图如下 总体设计 操作 上传文件到HDFS upload filen. 将一根木条折成3段之后，可以形成一个三角形的概率有多大 假设木棍长度为1，分成的三段长度为x,y,(1-x-y)。 整个区域为 0=< x <= 1 0=< y <= 1 0=< 1-x-y <= 1面积大小为1/2. 机器学习17- 增强学习 拟合的值迭代法 fitted value iterator. 增强学习 找到一条回报值最大的路径 每步的回报之和最大 ，就认为是最佳的路径。
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