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Dantangfan | 拖延症好严重啊

Elixir 宏里使用 bind quoted 的坑. 说起函数式编程的时候，大多数人都知道 Erlang/Haskell/Lisp 是函数式编程语言，并且常见的命令式编程语言如 C/Java/Python 也支持一些函数式的特性。起因是这样的公司的新游戏不久后就要上线了，做了一个疯狂的估计，那就是如果实时在线人数达到 50w 活动系统还能扛得住吗我们的实时活动系统，实际上也是一个日志收集系统。实时活动的大致流程是日志进入读取当前用户缓存处理日志达成条件后发奖更新用户数据. 入职快半年，学习 Elixir 也几个月了，Elixir 的传神之处在于它的宏编程。这里，顺便把 Chris McCord-Metaprogramming Elixir 也简单翻译了一下，纯属简单意译，并没有仔细校对，作为自己的读书笔记，方便以后查阅。接触 python web 框架，就少不了要鼓捣各种模板引擎。而 tornado 自带的 torndb 是以 MySQLdb 为核心，并不支持异步处理，而在实际开发过程中，我们总是希望我们的服务器是全异步的，这时候，就需要用到异步的 mysql 了。

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Elixir 宏里使用 bind quoted 的坑. 说起函数式编程的时候，大多数人都知道 Erlang/Haskell/Lisp 是函数式编程语言，并且常见的命令式编程语言如 C/Java/Python 也支持一些函数式的特性。起因是这样的公司的新游戏不久后就要上线了，做了一个疯狂的估计，那就是如果实时在线人数达到 50w 活动系统还能扛得住吗我们的实时活动系统，实际上也是一个日志收集系统。实时活动的大致流程是日志进入读取当前用户缓存处理日志达成条件后发奖更新用户数据. 入职快半年，学习 Elixir 也几个月了，Elixir 的传神之处在于它的宏编程。这里，顺便把 Chris McCord-Metaprogramming Elixir 也简单翻译了一下，纯属简单意译，并没有仔细校对，作为自己的读书笔记，方便以后查阅。接触 python web 框架，就少不了要鼓捣各种模板引擎。而 tornado 自带的 torndb 是以 MySQLdb 为核心，并不支持异步处理，而在实际开发过程中，我们总是希望我们的服务器是全异步的，这时候，就需要用到异步的 mysql 了。

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1 dantangfan s blog

2 github

3 opinions

4 elixir 和函数式编程

5 但是，到底什么是函数式编程呢

6 一次蛋疼的代码调试

7 缓存会每 3 分钟同步到数据库一次

8 metaprogramming elixir 简单意译

9 踩了许多坑，但是收获也不小

10 一个简单的模板引擎

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dantangfan s blog,github,opinions,elixir 和函数式编程,但是，到底什么是函数式编程呢,一次蛋疼的代码调试,缓存会每 3 分钟同步到数据库一次,metaprogramming elixir 简单意译,踩了许多坑，但是收获也不小,一个简单的模板引擎,又可以 ctc 的搬运工了，下面直接抄重点,tornado 异步数据库,虽然实现了异步，但实际效率跟 torndb 比起来，不升反降,python logging 模块简单而又实用的记录,好看的长微博,python 中的协程

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Elixir 宏里使用 bind quoted 的坑. 说起函数式编程的时候，大多数人都知道 Erlang/Haskell/Lisp 是函数式编程语言，并且常见的命令式编程语言如 C/Java/Python 也支持一些函数式的特性。起因是这样的公司的新游戏不久后就要上线了，做了一个疯狂的估计，那就是如果实时在线人数达到 50w 活动系统还能扛得住吗我们的实时活动系统，实际上也是一个日志收集系统。实时活动的大致流程是日志进入读取当前用户缓存处理日志达成条件后发奖更新用户数据. 入职快半年，学习 Elixir 也几个月了，Elixir 的传神之处在于它的宏编程。这里，顺便把 Chris McCord-Metaprogramming Elixir 也简单翻译了一下，纯属简单意译，并没有仔细校对，作为自己的读书笔记，方便以后查阅。接触 python web 框架，就少不了要鼓捣各种模板引擎。而 tornado 自带的 torndb 是以 MySQLdb 为核心，并不支持异步处理，而在实际开发过程中，我们总是希望我们的服务器是全异步的，这时候，就需要用到异步的 mysql 了。

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一次蛋疼的代码调试

http://dantangfan.github.io/2016/12/04/elixir-process-message-queue-bug.html

起因是这样的公司的新游戏不久后就要上线了，做了一个疯狂的估计，那就是如果实时在线人数达到 50w 活动系统还能扛得住吗. 实时活动的大致流程是日志进入读取当前用户缓存处理日志达成条件后发奖更新用户数据. 50w 在线，假如平均在线时长 15 分钟，那么每分钟就有 50w / 900 大约 550 人登录再者，如果产生日志的频率非常高，每个人 3 秒就产生一次日志，那美妙就有超过 15w 的日质量其中，其中，任何一种日志都不可能超过总日志的 1/4 ，也就是 4w 左右，所以，每个实时活动进程每秒钟需要处理好 4w 条日志。现有的日志实时活动系统最多每秒钟也只能处理 1k 现有游戏高峰期实时在线也就万级别，这跟理想差距太大。就算 03ms 读一次数据，代码普通逻辑运行 0.1ms(根本不可能运行那么久) 也至少应该有 2k 的处理速度，跟 1k/s 还有两倍的差距。一番折腾之后，把读数据多个一起读 mongodb 的 $in 查询，效果提高不少，读缓存成功的日志的平均处理时长达到了理想的 0.02ms 算下来，5w/s 的处理速度指日可待。然后就去看了 OPT 的代码.

2

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Yield 语法说起来简单,用起来总是绕来绕去,虽然已经很方便了,但是依然不够方便. 经常看到文章说在实现自己的类时,不要重定义 del () 函数,为什么呢? 自己动手写一个简单的 python web framework. 每天都使用 web 框架，实际上实现一个简单的 web 框架也是很容易的. 在Python Web 开发中，服务端程序分为两个部分服务器和应用程序。

3

Elixir 宏里使用 bind_quoted 的坑

http://dantangfan.github.io/2017/01/08/elixir-bind_quoted.html

Elixir 宏里使用 bind quoted 的坑. 今天看 sf 的时候逛到这么个问题 stackoverflow. 于是，我也很不建议在代码中随意使用 bind quoted 操作。 Quote bind quoted: [foo: foo] do IO.inspect foo end. Quote do foo = unquote(foo) IO.inspect foo end. 但是如果 foo 是个表达式的话，就会在这一步直接执行了，所以才会有你上面写的 Macro.escape，让表达式在bind quoted中不执行。这个时候，需要 unquote 的是一段代码，于是就不能简单 bind quoted, 一个可能的姿势是这样. 但是我认为这样不太好，因为代码中的 code 是从 do: code, 中取出来的，此时的 code 已经是一个合法的 AST。其次， bind quoted 有个规则是默认关闭在 quote 中使用 unquote，除非设置 unquote: true。再次，bind quoted 之后，quote 代码的中间产生的值不能对那些名字进行再绑定，原因不用解释。

4

Elixir 和函数式编程

http://dantangfan.github.io/2016/12/20/functional-programming.html

说起函数式编程的时候，大多数人都知道 Erlang/Haskell/Lisp 是函数式编程语言，并且常见的命令式编程语言如 C/Java/Python 也支持一些函数式的特性。使用 Erlang 就只能使用尾递归实现，很少写 Erlang 也不知道是否写对了. 而 for 循环作用域中的 a/b 改变，并不会影响到作用域之外的 a/b，也就是说，如果在 for 循环中写了. 每次循环结束之后并不会影响到 for 之外初始化的 a/b，它们的值永远不变。在 n 不是很大的时候并不会有任何问题，但在 n 十分大的时候(比如 1000,000,000) 这里就会生成两个十分大的列表，因为函数是即时执行的，每个管道都会生成一堆中间变量，造成了大量的内存消耗。 Elixir 提供了流 Stream 类型来实现惰性求值，可以将上面写成. 只有在最后碰到 Enum.sum 的时候，前面才会进行求值。可以看到，闭包只捕获了在他之前存在的变量 a 的值，之后 a 改变，但是并没有影响到函数 f 中的 a。由此可见，f 中的 a 已经是一个独立于外部 a 的单独的内存区域(fh在 heap 中。

5

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201410 2016.4 糗事百科. Email: dantangfan@gmail.com. Blog comments powered by Disqus.

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