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老读悟的博客
的 实 早就存在，只是 名 是后面几年慢慢流行起来的。 我的理解是 广义来看，数据产品是可以发挥数据价值去辅助用户更优的做决策 甚至行动 的一种产品形式。 8212;————–正文分割线—————–. 原材料 处理过程 结果展示与应用 数据产品。 而大数据当然也属于数据的范畴，它好比是一种更高效的原材料，可以提供更高效的价值 更多角度的、更深度的、更实时的信息与知识，尤其是预测性的知识 ， 高效的原材料 高级的处理过程 高级的展示与应用 结果也是数据产品，当然你也可以土土称之为 大数据产品。 8212;————继续分割线—————-. 第一个特殊性，是需求层次特殊性，数据产品的用户中往往会有很多内部用户，他们对数据、数据分享、数据处理的理解和熟练程度各有不同，因此会提出各种不同层次的需求，概况起来大致包括 1).业务/管理需求 2).分析需求 3).数据需求。 最可怕的便是，需求方遇到了问题 第一类需求 ，指定了错误的分析策略 第二类需求 ，有提出了明确的数据需求 第三类需求。 其实，数据产品的 实 早就存在，只是 名 是后面几年慢慢流行起来的。
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数聚 – 专注大数据商业价值
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解忧杂货店_将困惑写成信投进杂货店,随即奇妙的事情竟不断发生.
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