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Forensic - DataStreams
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최근 개인 네트웍기기, 디지털기기가 발달되면서 사이버 범죄도 급속도록 발생하고 있습니다. 이런 사이버 범죄가 기업이나 정부 차원에서 발생 할 경우 그 위험성은 더 높습니다. 디지털 포렌식은 고도 지식정보 사회로 변화하면서 재래식 범죄들이 인터넷과 네트워크를 악용한 사이버 범죄로 변질되고 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 특히 금융 범죄의 범주에 속하는 자금세탁, 탈세 등 관련법을 충분히 알고 지능적으로 그 법을 교묘히 이용하며 다양한 금융범죄를 이용하는 경우가 있습니다. 이상 거래 탐지 시스템(FDS)을 구축하여, 통합 로그데이터의 실시간 분석과 실시간 거래 데이터를 이용하여 룰에 의한 이상 거래 데이터를 실시간 감지하고 추적하여 범죄에 미리 예방하려는 시스템 입니다. 빅데이터 시대의 포렌식 기술은 지금보다 훨씬 더 고도화된 수준을 요구할 것이며, 훨씬 더 중요도가 높아질 것입니다. 8211; 금융사고 사례(1). 8211; 금융사고 사례(1). Fax 02 3473 9084.
Big Data - DataStreams
http://datastreams.co.kr/consulting-service/big-data
빅데이터는 기존 시스템으로 분석이 불가능했던 다양한 종류의 대규모 데이터로부터 매출의 증가, 비용의 절감, 고객만족 증대라는 비즈니스 가치를 창출하는 차세대 기술 및 아키텍처를 의미합니다. 빅데이터 비즈니스 영역은 컨설팅과 플랫폼 구축과 서비스 개발로 분류되며 내부에서 보유하고 있는 데이터를 중심으로 외부에서 수집 가능한 정보를 융합하여 새로운 가치를 발굴합니다. Big Data Consulting (Big3F 방법론). 자원, 기술, 인력 프로세스 관점에서 데이터를 분석하고 빅데이터 전략 및 모델을 수립합니다. 빅데이터 인프라는 데이터 수집-저장/처리-분석-시각화로 구성되며 비즈니스 모델 및 구축 전략에 따라 분석과 시각화를 선별하여 구축합니다. 빅데이터의 도입은 제한적 데이터로 도출되는 정보의 한계를 극복하여 매출 증가, 비용 절감, 고객만족 증대, 미래 예측의 가치를 생성하는데 있습니다. 2014 맞춤형 기상기후 빅데이터 서비스 기반 구축. 빅데이터 공통기반 및 시범과제 구축 (물가예측).
Data Migration - DataStreams
http://datastreams.co.kr/consulting-service/data-migration
데이터 이행(Data Migration)은 기존 시스템에 존재하는 데이터, 즉 이행 대상 데이터를 추출(Extracting)하여 새로운 시스템 (예: 차세대 시스템, 신규 개편시스템 등) 내의 지정된 형식 (파일 혹은 데이터베이스)으로 옮기는 과정을 말합니다. 쉽게는 이전에 살던 오래되고 비좁은 집에서 새로 지어진 넓은 집으로 이사 가는 과정과 유사하다고 할 수 있습니다. 데이터 이행 시 이행 담당자는 사전에 설계/계획된 규칙(Mapping)에 따라 최종적인 목적 테이블로 전환하는 전체 과정을 말합니다. 마이그레이션 전문가들이 생각하는 데이터 마이그레이션은 정기적인 시간 소모와 큰 비용이 소요되는 작업으로 인식되고 있으며 데이터손상, 중단시간 연장, 호환성문제, 응용프로그램 성능, 데이터 손실 등의 데이터 이행에 따른 문제점을 해결하지 못하고 국내 약 20%의 데이터 관리자는 이러한 Risk를 해결하지 못하는 상황임에도 이를 감안하고 데이터이행 작업을 수행하고 있습니다. 대신증권 차세대 구축 프로젝트.
FACT™ - DataStreams
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FACT 제품은 RDBMS(ORACLE, Sybase, TeraData, DB2)에 저장된 데이터를 고속으로 추출하여 외부 시스템. ETL, Batch, 데이터 전환 업무에 적용하는 대용량 데이터 고속 추출 솔루션입니다. 기존의 데이터 추출 솔루션과 다르게 일반 SQL을 그대로 이용함으로써 개발 및 운영의 편의성을 제공합니다. 대용량 데이터 추출 처리. 관리 용이성, 다양한 옵션 기능. 상용 DBMS 데이터 추출 기능. 고정형 및 가변형 데이터 추출 제공. CLOB / BLOB 데이터 추출. 병렬 처리를 통한 고속 데이터 추출 제공. 데이터 출력 시 Append 또는 Overwrite 기능 제공. 추출 데이터 컬럼 변환 기능 제공. Carriage Return 변환 기능 제공. 일반적인 SQL의 다양한 문법을 통하여 개발의 편의성 제공. DBMS 적재 스크립트 파일 자동 생성을 통하여 추출 되어진 SAM-File을 편리하게 적재 할 수 있도록 제공. Fax 02 3473 9084.
Data Quality - DataStreams
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데이터 품질 관리란 기관이나 조직 내외부의 정보시스템 및 DB 사용자의 기대를 만족시키기 위해 지속적으로 수행하는 데이터 관리 및 개선 활동을 의미합니다. 데이터 품질 관리를 통하여 전사적 데이터의 신뢰성을 향상시켜 데이터 오류로 인한 비용손실의 방지 및 경쟁력 있는 비즈니스 IT 인프라 구축을 지원하며 데이터 품질을 향상시키기 위해 메타데이터 기반의 데이터 품질관리, 어플리케이션 영향도 관리를 포함한 데이터 거버넌스 체계 구성이 필요합니다. 데이터 품질관리 서비스 제공을 위한 솔루션 적용 구성도 예시. 데이터에 대한 일관성 및 신뢰성 확보. 신속하고 정확한 의사결정을 지원. 업무 및 IT부서의 생산성 향상. 향후 신규 업무 개발 시 비용손실 절감. 원천 데이터 품질 관리로 데이터 투명성 확보. 데이터 품질에 기반한 객관성 확보 및 통합, 연계 기반 마련. 공공DB 3차 품질 진단 사업. 공공DB 2차 품질 진단 사업. Fax 02 3473 9084. Sales 070 4628 9005.
Master Data Management(MDM) - DataStreams
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마스터데이터 관리란 자주 변하지 않으면서, 여러 업무 및 프로세스에 공통적으로 참조되고 활용되는 전사 관점의 기준정보를 의미합니다. 기업내 마스터데이터는 전사 관점에서 여러 시스템이 공동 활용될 수 있도록 통제, 관리되어야 하며 단일버전의 최신데이터(Single Version of Truth)를 유지하여야 합니다. 잘못된 고객 정보, 상품 정보로 인해 기회의 손실과 비용 증대 및 고객의 불만족을 초래하고 있음. 기존 시스템 별로 중복 관리되며 일치화되지 않은 정보로 인해 전사차원의 View 확보가 어렵고, 그에 따른 데이터의 관리,운영 비용이 증가하고 있음. 수많은 시스템들 상에 있는 핵심 정보나 데이터가 제 각각 관리되어 통합된 전사차원의 뷰(View)를 확보하는데 어려움을 겪고 있음. 마스터데이터 관리 방안 및 KPI. 마스터데이관리 운영 원칙과 기준. 전사마스터는 중복이 되지 않도록 관리통합 ID 체계로 관리. 전사마스터는 전사표준(거버넌스 표준체계 및 업무규칙 등)을 준수하도록 통제.
TeraTDS™ - DataStreams
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TeraTDS 는 개발 또는 테스트 환경 구축 시 운영 데이터의 주요 정보를 테이블 간 연관성을 유지하면서 원본 값을 가독 가능한 다른값으로 변환하는 테스트 데이터 생성 변환 관리 솔루션입니다. 데이터스트림즈가 제공하는 TeraTDS 는 운영계의 고객정보를 안전하게 테스트계로 전환시키는 Test Data Management 솔루션입니다. TeraTDS 는 개발, 테스트 등의 목적으로 운영계 데이터에 대한 사본을 개발계에 구성하는 것으로 사본 구성 시 가독이 가능한 형태로 암호화하고 원본 데이터의 특성을 유지하여 개발 및 테스트를 용이하게 하며 내부자에 의한 데이터 유출 사고를 미연에 방지할 수 있습니다. TeraTDS 는 별도의 H/W(변환용 서버)가 필요하지 않으며 개발 데이터 전환 시 고객정보가 유출될 수 있는 경로를 원천적으로 생성하지 않습니다. 또한 추출부터 변환 적재까지 동시에 이루어지기 때문에 대용량에 대한 고성능 처리가 가능합니다. 고속추출 및 가공 기능. GS인증 및 특허 취득.
DeltaStream™ - DataStreams
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DeltaStream 은 DBMS의 데이터 변경 정보(Transaction Log)를 자동 포착하여 목표(Target)시스템에 전송하는 CDC(Change Data Capture)방식을 채택한 실시간 데이터 처리 솔루션입니다. 실시간 데이터 동기화 초기 이행 시 전체 데이터 동기화 메모리 데이터 처리 모듈 사용으로 성능 보장. Oracle의 Log Miner를 이용한 추출 DBMS Loader를 이용한 데이터 적재 (Bulk Load) Direct 데이터 적재 지원. GUI 관리 툴을 이용한 모니터링 GUI 환경의 직관적인 프로젝트 구성. 장애 복구 시 최신 반영 분부터 데이터반영 장기간 장애 시 전체 데이터 동기화 시스템 오류나 비정상 종료 시 데이터 전송 및 일관성 보장. Redo Log/Archive Log를 이용하여 데이터 추출하여 DBMS 부하 최소화 경량 서버 구현으로 시스템 자원 최적화 사용. 다양한 상용 DBMS에 데이터 이행/적재 경험을 가진 숙련된 인력 보유. 실시간 장애 발생 처리.
TeraStream BASS™ - DataStreams
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TeraStream BASS는 IoT를 겨냥한 다양한 형태의 데이터를 고속 수집하여 실시간 빅데이터 분석 및 감시 솔루션을 제공하는 메모리 기반 플랫폼입니다. 다양한 서버 로그, 보안장비, 인터넷 장비, 운영 분석 등 각종 데이터를 BASS API를 통해 쉽고 빠르게 수집하여 동시에 데이터 인덱싱하여 메모리 분산 저장 장치에 저장하며, 이후 오래된 데이터는 Hadoop의 HDFS에 분산 저장 처리하여 실시간 처리 요건과 Batch처리 요건을 동시에 만족할 수 있는 매우 강력한 Hybrid 분석 기능을 제공합니다. 전력장비 ,VOIP FDS ,보안장비 ,서버 로그관제 및 모니터링 등 다양한 형태의 데이터를 고속 수집한다. 특히 FDS 및 Operational Intelligence 의 경우 사전 데이터 Rule 처리 및 통하여 데이터를 수집한다. 고속 수집과 실시간 인덱싱을 통한 후 데이터를 메모리에 Slave Node에 분산저장 한다. 데이터를 분석 할 수도 있다. 실시간 고속 인덱싱 및 검색의 최...
SNS Analytics - DataStreams
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SNS Analysis은 주요 관심사를 키워드로 등록하여 블로그나 트위터상에 올라오는 텍스트 데이터를 수집/분류/분석함으로써 데이터 속에 숨겨진 패턴 및 의미를 찾아내는 데이터 마이닝이 가능한 솔루션입니다. 이를 통해 고객과 보다 직접적이고 정확한 소통이 가능하고 기업과 고객간의 상호이익을 공유할 수 있도록 정보화 시스템을 지원하고 있습니다. SNS 데이터분석을 전문화함으로서 정형분석의 축적된 노하우를 바탕으로 한 비정형의 빅 데이터 분석을 함으로서 보다 정확하고 신속한 분석을 지원합니다. 또한 단순 모니터링 수준을 넘어 각 분야 전문가의 정확한 자료 분석과 이를 통환 전략수립 및 시스템의 수정/보완 그리고 시스템화 가능부분에 대한 컨설팅을 수행합니다. 8211; 다양한 빅 데이터 수집. 8211; 데이터 마이닝 분석. 8211; 반영 및 평가 분석. 8211; 대용량에 대한 처리성능. 8211; Data Scientist에 의한 컨설팅. 8211; 프로파일링 정보 제공.
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Data Stream Algorithms with applications in Networks and Databases | CSE 725 & 728 joint seminar @ CSE SUNY Buffalo
Data Stream Algorithms with applications in Networks and Databases. CSE 725 and 728 joint seminar @ CSE SUNY Buffalo. May 10, 2008. Guest post by Omar Mukhtar. I presented the paper Efficient Computation of Frequent and Top-k Elements in Data. I presented the SpaceSaving data structure and algorithms for finding the Top-. And Frequent elements in an insert-only setting. The key element of the paper is a unified approach to solving the very common Top-. And Frequent element query. The second part is a sor...
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