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『Expert advisor』は、おもしろい！

12302;Expert advisor』は、おもしろい！今回は、Jupyter Notebookの勉強も兼ねなが進めていきます。；方法として、まずTickVolumeをヒストリカルデータから見積もります。次に、作成したTickVolume数だけランダムウォークさせて実際の値幅との違いを見ます。試行回数が異なるランダムウォークの密度分布がほぼ(Open-Close)の密度分布と重なるということは、(Open-Close)のヒストグラムは、分散が異なる正規分布の集合体で表せれる。ということですね。。ご無沙汰しております＾＾；. 12288;さてさて今回は、チャート内の特異値（Bar)を見える化する指標を作成することにしました。まず初めに、各Barの値として（高値－安値）《以下　高安値》を採用しました。参考記事：ベキ分布？ 12288; 対数正規分布を調べてみた。 12288; 検証してみました。 8251;ちなみに情報量の定義などは、こちら. 12288;ここでお題の話を少し。。情報エントロピーという情報量の定義指標があって（参考. Indicator Name ;. Custom in...

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『Expert advisor』は、おもしろい！ | expertadviser-bighope.blogspot.com Reviews

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12302;Expert advisor』は、おもしろい！今回は、Jupyter Notebookの勉強も兼ねなが進めていきます。；方法として、まずTickVolumeをヒストリカルデータから見積もります。次に、作成したTickVolume数だけランダムウォークさせて実際の値幅との違いを見ます。試行回数が異なるランダムウォークの密度分布がほぼ(Open-Close)の密度分布と重なるということは、(Open-Close)のヒストグラムは、分散が異なる正規分布の集合体で表せれる。ということですね。。ご無沙汰しております＾＾；. 12288;さてさて今回は、チャート内の特異値（Bar)を見える化する指標を作成することにしました。まず初めに、各Barの値として（高値－安値）《以下　高安値》を採用しました。参考記事：ベキ分布？ 12288; 対数正規分布を調べてみた。 12288; 検証してみました。 8251;ちなみに情報量の定義などは、こちら. 12288;ここでお題の話を少し。。情報エントロピーという情報量の定義指標があって（参考. Indicator Name ;. Custom in...

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1 open close のヒストグラムを再現してみました

2 まずは、tickvolumeの作成です

3 次に密度分布の作成です

4 いろいろなペアと時間で試してみました

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open close のヒストグラムを再現してみました,まずは、tickvolumeの作成です,次に密度分布の作成です,いろいろなペアと時間で試してみました,この投稿へのリンク,メールで送信,blogthis,twitter で共有する,facebook で共有する,pinterest に共有,投稿者 bighope,0 コメント,外部エネルギーが加えられることによりエントロピーの増大が妨げられるとさ,はじめに,高安値を採用したことにより対数正規分布を連続確率分布として採用します,dlは、ココ,link

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12302;Expert advisor』は、おもしろい！今回は、Jupyter Notebookの勉強も兼ねなが進めていきます。；方法として、まずTickVolumeをヒストリカルデータから見積もります。次に、作成したTickVolume数だけランダムウォークさせて実際の値幅との違いを見ます。試行回数が異なるランダムウォークの密度分布がほぼ(Open-Close)の密度分布と重なるということは、(Open-Close)のヒストグラムは、分散が異なる正規分布の集合体で表せれる。ということですね。。ご無沙汰しております＾＾；. 12288;さてさて今回は、チャート内の特異値（Bar)を見える化する指標を作成することにしました。まず初めに、各Barの値として（高値－安値）《以下　高安値》を採用しました。参考記事：ベキ分布？ 12288; 対数正規分布を調べてみた。 12288; 検証してみました。 8251;ちなみに情報量の定義などは、こちら. 12288;ここでお題の話を少し。。情報エントロピーという情報量の定義指標があって（参考. Indicator Name ;. Custom in...

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『Expert advisor』は、おもしろい！: 2014/03/26

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12302;Expert advisor』は、おもしろい！ Notepad de MQL4 Stage 2. してください。ファイルの説明は、以下の通りです。 MQL4xml 補完用データ　　　保存先は、- - Notepad plugins APIs. MQL4 color.xml ハイライト用のデータ【言語（L）】－【言語の定義】－【インポート】から. Reserved word.mq4 確認用及び他エディタ用予約語一覧テキスト. 補足ハイライトの分類は、以下の配色の通りです。赤色枠：新規追加範囲（MetaEditorのハイライトを参考に分類）. 緑色枠：旧＋新ピンク色（デフォルト）. 登録: 投稿 ( Atom ). Notepad de MQL4 Stage 2. Mizutori EAの取扱い説明（ビギナー向け）. なんとな～くWebRequest（）が使ってみたくなって。。。イベントタイマーを作ってみました。はじめにご無沙汰しております＾＾；　さてさて今回は、チャート内の特異値（Bar)を見...今回は、多項式回帰のコードを流用して複数（6つ以下...為替のデータは&#12...

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『Expert advisor』は、おもしろい！: 2014/06/03

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12302;Expert advisor』は、おもしろい！今回の内容は、偏見に満ちた自主検証の内容となっていますのでご了承ください。＾＾；. さて、しばらくの間、下記のヒストグラム（ＣＬＯＳＥ－ＯＰＥＮ）が、どのような分布で近似できるか検討してきましたが、なかなか良い分布が見つかりませんでした。そこで、tick-volumeのヒストグラムに視点を変更してみました。すると、そのヒストグラムは、対数正規分布がマッチすることが分かりました。また、時間単位で作成されている足（データ）をtick数単位にまとめ直した足（データ）ではどうなるか？確認しました。すると、正規分布がマッチすることが分かりました。そこで、,まとめるtick数を変化させた場合の偏差を求めてみると、下図のドットが現れました。 8251;ｔ：時間 / ｔｃ：tick volume. ここまでをまとめてみると・・・. ランダムウォークの拡散現象（分散）を表す式をtick volumeに置き換えた式を用い、偏差とtick volumeの関係を数式化することができることがわかった。 9507;Multiple Regression Analy...

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『Expert advisor』は、おもしろい！: 2015/08/08

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12302;Expert advisor』は、おもしろい！ご無沙汰しております＾＾；. 12288;さてさて今回は、チャート内の特異値（Bar)を見える化する指標を作成することにしました。まず初めに、各Barの値として（高値－安値）《以下　高安値》を採用しました。参考記事：ベキ分布？ 12288; 対数正規分布を調べてみた。 12288; 検証してみました。あとは、分布のパラメータを推定して、各高安値を当てはめて発生確率を求めました。そして出来上がったのがコレです。。。。。なんだか全然見える化できていない。。orz. 8251;ちなみに情報量の定義などは、こちら. 大きく指標が跳ね上がった部分は、何らかの理由付けができそうです。いや～黒田日銀総裁の円安是正発言は、まいりました。＾＾；. 12288;ここでお題の話を少し。。情報エントロピーという情報量の定義指標があって（参考. Http:/ expertadviser-bighope.blogspot.jp/". 確率密度×○倍(特に意味がありません）. Indicator Name ;. Custom indicator iteratio...

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『Expert advisor』は、おもしろい！: 2012/10/13

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12302;Expert advisor』は、おもしろい！したことでハイライト機能が充実しました。と言うことで今回は、MQL5の実装をしてみました。自動補完用の設定ファイル（MQL5.xml)とハイライト用の設定ファイル（MQL5hl.xml)をココ. MQL5xmlを前回と同様の場所[Notepad ]‐[plugins]‐[ APIs]にコピペします。 8251;今回の自動補完用ファイルには、関数の引数表示は、設定していません。設定場所は、【言語】‐【Define-your language…】です。からDLします。※plugin manager からは、DLできませんでした。解凍後、[Notepad ]‐[plugins]にLanguageHelpA.dllとLanguageHelpU.dllをコピペします。 Notepad を再起動すると、注意表示されますが無視ししてください。に記載されていますので確認してください。あとは、MQL4の時と同じです。登録: 投稿 ( Atom ). Mizutori EAの取扱い説明（ビギナー向け）. 12302;ベキ分布』に衝撃を受...

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『Expert advisor』は、おもしろい！: 2012/12/30

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12302;Expert advisor』は、おもしろい！ 10月から開催されていたATC2012が終了しました。ということで、今回は、その後報告です。損益：▲5678.91$ PF0.44 で総合295位. 残念ながら今回も惨敗しました＾＾；. 日本人の方では、MrAwajiさんが48位と健闘され、10名中4名の方がプラスで大会を終了されています。約定時間を調べてみましたが、分単位まで完全に一致していましたので、約定金額を調べてみると以下の様な結果となりました。（データ区間は、pips単位で各数値は、パーセント形式に加工してあります。）. ストラージテスターとATC2012の約定差が発生しているのが図ります。これが、数秒差（分単位以下）の時間のズレか滑ったのが原因かは、解りません。しかし、前回までの大会と比べると飛躍的にストラージテスターとの整合性が取れていると思います。（私のEAがまともにできていたってことかな(・・? 今回のEAは、単純なBreakOut系のEAがロット調整でどこまでいけるかが課題だったので、その検証です。では＾＾；. 登録: 投稿 ( Atom ). はじめにご無沙汰し...

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12302;Expert advisor』は、おもしろい！今回は、Jupyter Notebookの勉強も兼ねなが進めていきます。；方法として、まずTickVolumeをヒストリカルデータから見積もります。次に、作成したTickVolume数だけランダムウォークさせて実際の値幅との違いを見ます。試行回数が異なるランダムウォークの密度分布がほぼ(Open-Close)の密度分布と重なるということは、(Open-Close)のヒストグラムは、分散が異なる正規分布の集合体で表せれる。ということですね。。ご無沙汰しております＾＾；. 12288;さてさて今回は、チャート内の特異値（Bar)を見える化する指標を作成することにしました。まず初めに、各Barの値として（高値－安値）《以下　高安値》を採用しました。参考記事：ベキ分布？ 12288; 対数正規分布を調べてみた。 12288; 検証してみました。 8251;ちなみに情報量の定義などは、こちら. 12288;ここでお題の話を少し。。情報エントロピーという情報量の定義指標があって（参考. Indicator Name ;. Custom in...

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