fengyafei.com fengyafei.com

FENGYAFEI.COM

Thinking in Internet -

Leetcode Minimum Window Substring hashmap. 二月 11, 2015. Given a string S and a string T, find the minimum window in S which will contain all the characters in T in complexity O(n). S = “ADOBECODEBANC”. T = “ABC”. Minimum window is “BANC”. 思路 两个指针start和end,end向后扩充直到刚好包含T,然后开始压缩start,即后移start,直到找到刚好不能包含T的位置,然后再往后扩充end,判断包含的时候需要整体做统计,我用的[……]. 一月 22, 2015. Given a collection of numbers, return all possible permutations. 1,2,3] have the following permutations:. 一月 22, 2015. Google Problem A. Bad Horse.

http://www.fengyafei.com/

WEBSITE DETAILS
SEO
PAGES
SIMILAR SITES

TRAFFIC RANK FOR FENGYAFEI.COM

TODAY'S RATING

>1,000,000

TRAFFIC RANK - AVERAGE PER MONTH

BEST MONTH

October

AVERAGE PER DAY Of THE WEEK

HIGHEST TRAFFIC ON

Sunday

TRAFFIC BY CITY

CUSTOMER REVIEWS

Average Rating: 4.5 out of 5 with 8 reviews
5 star
5
4 star
2
3 star
1
2 star
0
1 star
0

Hey there! Start your review of fengyafei.com

AVERAGE USER RATING

Write a Review

WEBSITE PREVIEW

Desktop Preview Tablet Preview Mobile Preview

LOAD TIME

2.6 seconds

CONTACTS AT FENGYAFEI.COM

Login

TO VIEW CONTACTS

Remove Contacts

FOR PRIVACY ISSUES

CONTENT

SCORE

6.2

PAGE TITLE
Thinking in Internet - | fengyafei.com Reviews
<META>
DESCRIPTION
Leetcode Minimum Window Substring hashmap. 二月 11, 2015. Given a string S and a string T, find the minimum window in S which will contain all the characters in T in complexity O(n). S = “ADOBECODEBANC”. T = “ABC”. Minimum window is “BANC”. 思路 两个指针start和end,end向后扩充直到刚好包含T,然后开始压缩start,即后移start,直到找到刚好不能包含T的位置,然后再往后扩充end,判断包含的时候需要整体做统计,我用的[……]. 一月 22, 2015. Given a collection of numbers, return all possible permutations. 1,2,3] have the following permutations:. 一月 22, 2015. Google Problem A. Bad Horse.
<META>
KEYWORDS
1 thinking in internet
2 archives
3 for example
4 leetcode permutations 递归、回溯
5 在每一次递归中,让每一个数都交换到第1位,然后从第2位开始再调用递归,代码如下
6 class
7 solution
8 public
9 vector
10 permute
CONTENT
Page content here
KEYWORDS ON
PAGE
thinking in internet,archives,for example,leetcode permutations 递归、回溯,在每一次递归中,让每一个数都交换到第1位,然后从第2位开始再调用递归,代码如下,class,solution,public,vector,permute,size,return,void,index,push back,swap,leetcode sqrt x 二分查找,sqrt,start,while,else,problem,next »,分类目录,coding
SERVER
Apache/2
POWERED BY
PHP/5.3.28
CONTENT-TYPE
utf-8
GOOGLE PREVIEW

Thinking in Internet - | fengyafei.com Reviews

https://fengyafei.com

Leetcode Minimum Window Substring hashmap. 二月 11, 2015. Given a string S and a string T, find the minimum window in S which will contain all the characters in T in complexity O(n). S = “ADOBECODEBANC”. T = “ABC”. Minimum window is “BANC”. 思路 两个指针start和end,end向后扩充直到刚好包含T,然后开始压缩start,即后移start,直到找到刚好不能包含T的位置,然后再往后扩充end,判断包含的时候需要整体做统计,我用的[……]. 一月 22, 2015. Given a collection of numbers, return all possible permutations. 1,2,3] have the following permutations:. 一月 22, 2015. Google Problem A. Bad Horse.

LINKS TO THIS WEBSITE

crescentmoon.info crescentmoon.info

概率图模型简介 | 心怀畏惧

http://crescentmoon.info/2014/02/24/概率图模型简介

Do not go gentle into that good night. 很多经典的多元概率系统,比如混合模型,因子分析,隐含马尔科夫模型,Kalman filter 和Ising model等,从概率图模型的角度来看,都可以看做普遍隐含形成过程的一种实例表现。 假设有 (N )个二元随机变量,在没有任何信息帮助的情况下,联合分布 (P(X 1, ldots,X N) ),需要 (O(2 N) )个参数。 概率图模型主要分为两种,无向图(也叫Markov random fields)和有向图(也叫Bayesian networks),前者多用于物理和图像领域,后者多用于AI和机器学习,具体的基本就不多介绍了。 如果我们观察到生成模型的 叶子 ,然后可以尝试推断隐藏的原因(diagnosis),反之如果观察到生成模型的 根 ,就可以尝试预测它的节点(predicition)。 P(X y)= frac{P(y X)P(X)}{P(y)} ]. 其中 (X )是隐藏变量, (y )是观察到的值。 P(W=1)= sum {c,s,r}P(C=c,S=r,R=r,W=1)=0.6471 ]. L= fra...

crescentmoon.info crescentmoon.info

博客迁移小记 | 心怀畏惧

http://crescentmoon.info/2014/12/11/relocation

Do not go gentle into that good night. 还有就是静态博客的普遍优点了,比如不用服务器,省了买空间的钱 免费的 Github Pages. 官方文档 http:/ hexo.io/docs/. 官方主题 https:/ github.com/hexojs/hexo/wiki/Themes. 官方插件 https:/ github.com/tommy351/hexo/wiki/Plugins. 目前你可以通过 www.crescentmoon.info. 因为markdown的解析要优先于mathjax,所以经常会导致mathjax渲染失败,需要玩一些tricks,比如latex语法中的下标’ ‘要改成转义的’ ’, equation环境需要套一个div标签或者rawblock环境等,带来了无穷无尽的麻烦。

crescentmoon.info crescentmoon.info

Tag: Variational Inference | 心怀畏惧

http://crescentmoon.info/tags/Variational-Inference

Do not go gentle into that good night. 现在假设有 (K 1 ). 进行如下实验 先掷第一个骰子,根据投出的结果 (Z k ). 选择第 (Z k ). 个结果,每个结果 (w n ). 可能是 [ 1,3,7,8,3,2,6,9,. ]. 可以看到现在第1个骰子投出的标签服从多项分布 [Z k sim Multinomial( pi) ]. 然后剩余骰子投出的面也服从多项分布 [W {Z {kt} sim Multinomial( theta {Z k}) ]. 我们假设,随机变量 ( pi ). 和 ( theta ). 的先验分布为狄利克雷分布,超参分别为 ( alpha ). 和 ( beta ). 假设我们有数据 ( mathbf{X}= {x 1, ldots,x M } ). 要推断平均值 ( mu ). 和精度 ( tau(1/ sigma) ). 其中 ( mu, tau ). 各自服从先验分布 [ begin{equation}p( mu tau)=N( mu mu,( lambda 0 tau) {-1}) end{equation} ].

crescentmoon.info crescentmoon.info

Category: 学术 | 心怀畏惧

http://crescentmoon.info/categories/学术

Do not go gentle into that good night. 现在假设有 (K 1 ). 进行如下实验 先掷第一个骰子,根据投出的结果 (Z k ). 选择第 (Z k ). 个结果,每个结果 (w n ). 可能是 [ 1,3,7,8,3,2,6,9,. ]. 可以看到现在第1个骰子投出的标签服从多项分布 [Z k sim Multinomial( pi) ]. 然后剩余骰子投出的面也服从多项分布 [W {Z {kt} sim Multinomial( theta {Z k}) ]. 我们假设,随机变量 ( pi ). 和 ( theta ). 的先验分布为狄利克雷分布,超参分别为 ( alpha ). 和 ( beta ). 很多经典的多元概率系统,比如混合模型,因子分析,隐含马尔科夫模型,Kalman filter 和Ising model等,从概率图模型的角度来看,都可以看做普遍隐含形成过程的一种实例表现。 假设有 (N )个二元随机变量,在没有任何信息帮助的情况下,联合分布 (P(X 1, ldots,X N) ),需要 (O(2 N) )个参数。 要推断平均值 ( mu ).

crescentmoon.info crescentmoon.info

Category: 变分推断笔记 | 心怀畏惧

http://crescentmoon.info/categories/学术/变分推断笔记

Do not go gentle into that good night. 现在假设有 (K 1 ). 进行如下实验 先掷第一个骰子,根据投出的结果 (Z k ). 选择第 (Z k ). 个结果,每个结果 (w n ). 可能是 [ 1,3,7,8,3,2,6,9,. ]. 可以看到现在第1个骰子投出的标签服从多项分布 [Z k sim Multinomial( pi) ]. 然后剩余骰子投出的面也服从多项分布 [W {Z {kt} sim Multinomial( theta {Z k}) ]. 我们假设,随机变量 ( pi ). 和 ( theta ). 的先验分布为狄利克雷分布,超参分别为 ( alpha ). 和 ( beta ). 假设我们有数据 ( mathbf{X}= {x 1, ldots,x M } ). 要推断平均值 ( mu ). 和精度 ( tau(1/ sigma) ). 其中 ( mu, tau ). 各自服从先验分布 [ begin{equation}p( mu tau)=N( mu mu,( lambda 0 tau) {-1}) end{equation} ].

crescentmoon.info crescentmoon.info

变分推断学习笔记(3)——三硬币问题的变分推断解法 | 心怀畏惧

http://crescentmoon.info/2014/12/12/variational-inference-3

Do not go gentle into that good night. 现在假设有 (K 1 ). 进行如下实验 先掷第一个骰子,根据投出的结果 (Z k ). 选择第 (Z k ). 个结果,每个结果 (w n ). 可能是 [ 1,3,7,8,3,2,6,9,. ]. 可以看到现在第1个骰子投出的标签服从多项分布 [Z k sim Multinomial( pi) ]. 然后剩余骰子投出的面也服从多项分布 [W {Z {kt} sim Multinomial( theta {Z k}) ]. 我们假设,随机变量 ( pi ). 和 ( theta ). 的先验分布为狄利克雷分布,超参分别为 ( alpha ). 和 ( beta ). 让我们写出模型的联合概率 [ begin{split}P(W,Z, Pi, Theta)&=p( pi alpha) prod K {k=1}p( theta k beta) prod N {n=1} prod K {k=1} prod T {t=1}p(z {nkt} pi {nkt})p(w {n} theta {z {nkt} ) end{split} ].

crescentmoon.info crescentmoon.info

Tag: Hexo | 心怀畏惧

http://crescentmoon.info/tags/Hexo

Do not go gentle into that good night. Aka AVOS Cloud 提供一站式后端云服务,从数据存储、实时聊天、消息推送到移动统计,涵盖应用开发的多方面后端需求。 点击新建应用的 数据 选项,选择 创建Class ,取名为 Counter。 点击新建应用右上角的齿轮,在 应用Key 选项里得到APP ID 和 APP Key,在后面会用到。 Https:/ leancloud.cn/scripts/lib/av-0.4.6.min.js". 还有就是静态博客的普遍优点了,比如不用服务器,省了买空间的钱 免费的 Github Pages. 官方文档 http:/ hexo.io/docs/. 官方主题 https:/ github.com/hexojs/hexo/wiki/Themes. 官方插件 https:/ github.com/tommy351/hexo/wiki/Plugins. 目前你可以通过 www.crescentmoon.info.

crescentmoon.info crescentmoon.info

变分推断学习笔记(2)——一维高斯模型的例子 | 心怀畏惧

http://crescentmoon.info/2013/10/11/variational-inference-2

Do not go gentle into that good night. 假设我们有数据 ( mathbf{X}= {x 1, ldots,x M } ). 要推断平均值 ( mu ). 和精度 ( tau(1/ sigma) ). 写出似然 [ begin{equation} p( mathbf{X} mu, tau)=( frac{ tau}{2 pi}) {N/2} exp {- frac{ tau}{2} sum N {n=1}(x n- mu) 2 } end{equation} ]. 其中 ( mu, tau ). 各自服从先验分布 [ begin{equation}p( mu tau)=N( mu mu,( lambda 0 tau) {-1}) end{equation} ]. Begin{equation}p( tau)=Gam( tau a 0,b 0) end{equation} ]. Begin{equation}q( mu, tau)=q u( mu)q r( tau) end{equation} ]. 对于 (q u( mu) ). 我们把未知数 ( mu ).

crescentmoon.info crescentmoon.info

背包问题学习笔记(2)-问法的变化 | 心怀畏惧

http://crescentmoon.info/2013/08/08/bag-problem-2

Do not go gentle into that good night. 所有问法均以01背包问题为例,问题如下 有 (N ). 放入第i种物品的费用是 (C i ). 价值是 (W i ). V]; / 默认不加入物品. V =C[i]) / 可以加入的时候考虑一下. 如果要求恰好装满的话,初始化时除了 (F[0]=0 ). 可以用 (G[i,v] ). V]; / 默认不加入物品. V =C[i]) / 可以加入的时候考虑一下. V-C[i] W[i] F[i- 1. 是否等于 (F[i-1][v-C[i] W[i] ). 很明显的1肯定比2靠前,也就是说我们尽量要选择前面的物体,由于我们原先的子问题 1.i个物体,背包容量j 会分解为 1,i-1,背包容量j 和 1i-1,背包容量j-C[i] 两个子问题并不符合字典序的假设,因为即使第i个物体服从字典序,也无法确定前i-1个物体是否服从字典序,因为1i-1这个子问题已经被处理过了。 于是我们把循环顺序倒过来,子问题变成了 i.1个物体,背包容量j 会分解为 i-1,1,背包容量j 和 i-11,背包容量 (j-C[i] ). I=N;i = 1.

crescentmoon.info crescentmoon.info

Tag: DP | 心怀畏惧

http://crescentmoon.info/tags/DP

Do not go gentle into that good night. 所有问法均以01背包问题为例,问题如下 有 (N ). 放入第i种物品的费用是 (C i ). 价值是 (W i ). V]; / 默认不加入物品. V =C[i]) / 可以加入的时候考虑一下. 如果要求恰好装满的话,初始化时除了 (F[0]=0 ). 放入第i种物品的费用是 (C i ). 价值是 (W i ). 01背包的状态转移方程为: [F[i,v]= max {F[i-1][v],F[i-1][v-C i] W i } ]. 的背包 中这个子问题,只考虑地 (i ). 物品,问题转为 前i-1件物品放入容量为 (v-C i ). 的背包中 这个子问题的最大价值 (F[i-1,v-C i] ). 加上 (W i ). 如果不放,问题转化为 前i-1件物品放入容量为 (v-C i ). 的背包中 ,价值为 (F[i-1,v] ).

UPGRADE TO PREMIUM TO VIEW 8 MORE

TOTAL LINKS TO THIS WEBSITE

18

OTHER SITES

fengyachao.com fengyachao.com

快乐编程

Ps hH -p 24629 wc -l. Ps -T -p 24629 wc -l. Top -H -p 24629. Wiki版本 5.4.4. 文件 www.fengyachao.com/file/confluence.zip. Chmod x atlassian-confluence-5.4.4-x64 1.bin ./atlassian-confluence-5.4.4-x64 1.bin. 访问 http:/ your.centos.ip:8090 记录此页面中的Server ID. 如果直接使用yum install nginx 安装的版本可能会比较低,比如1.0.15等. Whereis nginx 或 yum list installed grep nginx. Wget http:/ nginx.org/packages/centos/6/noarch/RPMS/nginx-release-centos-6-0.el6.ngx.noarch.rpm. Rpm -ivh nginx-release-centos-6-0.el6.ngx.noarch.rpm. Qa / 创建宏,宏名称是...

fengyacun.com fengyacun.com

风雅存 | 互联网+中国文化

fengyada.com fengyada.com

fengyada.com

fengyadabag.com fengyadabag.com

: : : 枫雅达工艺品有限公司 : : :

fengyadiaosu.com fengyadiaosu.com

亚洲城娱乐下载,亚洲城娱乐在线下载服务网

类别 行业研究机构 安信证券研究员 -. 啤酒次要正在于不景气且无估值劣势,特别青岛啤酒 燕京啤酒现含国企和被并购逻辑,PE高,但吨酒价值偏低 .涨幅领先标的次要是新景气品类 百润股份 、贸易模式立异及触网 三全食物、汤臣倍健、亚洲城. 新华网圣保罗4月1日电 记者刘隆 巴西利亚大学电气工程专业的23岁学生佩德罗·内梅即将送来一个新身份,来岁他将搭乘航天飞机实现亚轨道飞翔 即飞翔轨迹不满一圈的太空轨道 ,亚洲城娱乐下载成为巴西首位业余“太空人”。

fengyafei.com fengyafei.com

Thinking in Internet -

Leetcode Minimum Window Substring hashmap. 二月 11, 2015. Given a string S and a string T, find the minimum window in S which will contain all the characters in T in complexity O(n). S = “ADOBECODEBANC”. T = “ABC”. Minimum window is “BANC”. 思路 两个指针start和end,end向后扩充直到刚好包含T,然后开始压缩start,即后移start,直到找到刚好不能包含T的位置,然后再往后扩充end,判断包含的时候需要整体做统计,我用的[……]. 一月 22, 2015. Given a collection of numbers, return all possible permutations. 1,2,3] have the following permutations:. 一月 22, 2015. Google Problem A. Bad Horse.

fengyafei.sdbaoxian.cn fengyafei.sdbaoxian.cn

灞变笢淇濋櫓缃?/title>

fengyafeng.com fengyafeng.com

FengYaFeng丶Blog

Function () { $('form').submit(function() { $('button').attr('disabled','disabled'); }); }). Markdown for win10 安装没法预览解决办法. 主题 - NexT.Pisces.

fengyage.com fengyage.com

fengyage.com域名出售,fengyage.com可以转让,this domain is for sale

This domain name is for sale. 您正在访问的域名可以转让! If you would like to purchase this domain name, please. To make an offer. Site=fengyage.com&Menu=no" title="点击这里给我留言" target=" blank" class="bg". Escrow through ename.com. Wwwename.com is the largest domain registrar and escrow services company in China. The first and leading registrar in China which provides complete professional domain service system. The CNNIC first recommended transaction platform. For the detail process, you can visit here.

fengyagz.com fengyagz.com

fengyagz.com

fengyahf.com fengyahf.com

白白操在线视频-白白让你操的视频网站

艺术学院高挑性感极品美女车震 迫不及待的把内裤脱掉浪叫 快点操我,深一点. 艺术学院高挑性感极品美女车震 迫不及待的把内裤脱掉浪叫 快点操我,深一点. 叔侄二人3P苗条人妻 一人舔上面 一人舔下面 配合很默契.