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データ解析システム

12304;データ解析システム】　lesson15 :データ解析. 以下のように日本の20都市に対して、１月の日最低気温の月平均値、緯度、経度、標高のデータがあります。出典:坂元慶行、石黒真木夫、北川源四郎著「情報量統計学」共立出版株式会社. このデータを元に、緯度、経度、標高と気温の関係を数式で表したいと思います。また神戸の緯度は34.68、経度は135.18、標高は59.30です。神戸の気温を推定しましょう。緯度、経度、標高と気温の関係は色々考えることが出来ますが、ここでは簡単なものとして. 本当の気温yと、緯度、経度、標高から推定した気温β. 12539;・・・・. 12539;・・・・. です。これらはプラスになったりマイナスになったりするので、そのまま足すと打ち消しますから、二乗して足して. に関する二次式で、しかもは二乗して足していますから0以上です。だからグラフは下に凸になっていて、どこかで最小値を取ります。 12304;データ解析システム】　lesson14 :連立一次方程式. Dim x(3, 4) As Single. Dim i As Integer, j As Integer.

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12304;データ解析システム】　lesson15 :データ解析. 以下のように日本の20都市に対して、１月の日最低気温の月平均値、緯度、経度、標高のデータがあります。出典:坂元慶行、石黒真木夫、北川源四郎著「情報量統計学」共立出版株式会社. このデータを元に、緯度、経度、標高と気温の関係を数式で表したいと思います。また神戸の緯度は34.68、経度は135.18、標高は59.30です。神戸の気温を推定しましょう。緯度、経度、標高と気温の関係は色々考えることが出来ますが、ここでは簡単なものとして. 本当の気温yと、緯度、経度、標高から推定した気温β. 12539;・・・・. 12539;・・・・. です。これらはプラスになったりマイナスになったりするので、そのまま足すと打ち消しますから、二乗して足して. に関する二次式で、しかもは二乗して足していますから0以上です。だからグラフは下に凸になっていて、どこかで最小値を取ります。 12304;データ解析システム】　lesson14 :連立一次方程式. Dim x(3, 4) As Single. Dim i As Integer, j As Integer.

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1 データ解析システム

2 データ解析

3 都市番号

4 気温をy 緯度をx

5 とおきます

6 という形を考えます

7 はどうやって決めましょうか

8 との差が小さくなるように決めましょう

9 データの

10 1番目の都市の気温をy

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データ解析システム,データ解析,都市番号,気温をy 緯度をx,とおきます,という形を考えます,はどうやって決めましょうか,との差が小さくなるように決めましょう,データの,1番目の都市の気温をy,2番目の都市の気温をy,20番目の都市の気温をy,と書きますすると、本当の気温と推定した気温の差は,が最小になるようなβ,を求めることにします,一見、求めるのは難しそうに見えますでもこれはβ,公式の導出は省略しますが、実は最小にするβ,は次の連立一次方程式を解くことで求めることが出来ます,まず未知数β,ベクトル

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12304;データ解析システム】　lesson15 :データ解析. 以下のように日本の20都市に対して、１月の日最低気温の月平均値、緯度、経度、標高のデータがあります。出典:坂元慶行、石黒真木夫、北川源四郎著「情報量統計学」共立出版株式会社. このデータを元に、緯度、経度、標高と気温の関係を数式で表したいと思います。また神戸の緯度は34.68、経度は135.18、標高は59.30です。神戸の気温を推定しましょう。緯度、経度、標高と気温の関係は色々考えることが出来ますが、ここでは簡単なものとして. 本当の気温yと、緯度、経度、標高から推定した気温β. 12539;・・・・. 12539;・・・・. です。これらはプラスになったりマイナスになったりするので、そのまま足すと打ち消しますから、二乗して足して. に関する二次式で、しかもは二乗して足していますから0以上です。だからグラフは下に凸になっていて、どこかで最小値を取ります。 12304;データ解析システム】　lesson14 :連立一次方程式. Dim x(3, 4) As Single. Dim i As Integer, j As Integer.

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データ解析システム: 9月 2012

http://fuedakaori.blogspot.com/2012_09_01_archive.html

12304;データ解析システム】　lesson3 : 配列. のように、合計する3つのセルの内容をそれぞれ記憶するための変数を用意しましたが、この方法ではFor文を使ってまとめられないので、足すセルの数が増えるとプログラムが長くなってしまいます。そこで配列（Array）. Dim 配列名（インデックス番号の最大値） As データ型. 例：Dim x(3) As Single. 実際に使える変数の数は４つで、x(0),x(1),x(2),x(3)です。まず前回のことを思い出しながらSub 配列１()というプログラムを作ってください。その中に以下の様に書いていきます。 Dim x(3) As Single, wa As Single, i As Integer. X(3)はセルの内容を記憶する変数、waは合計のために使います。iはfor文で使いますので、整数型(integer)です。 For i=1 to 3. For文で繰り返される部分は右にずらして（インデント indentという）書いておくと後で読みやすいです。 For i=1 to 3. Cells(4, 1) = "合計＝". ２&#6529...

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データ解析システム: 1月 2013

http://fuedakaori.blogspot.com/2013_01_01_archive.html

12304;データ解析システム】　lesson15 :データ解析. 以下のように日本の20都市に対して、１月の日最低気温の月平均値、緯度、経度、標高のデータがあります。出典:坂元慶行、石黒真木夫、北川源四郎著「情報量統計学」共立出版株式会社. このデータを元に、緯度、経度、標高と気温の関係を数式で表したいと思います。また神戸の緯度は34.68、経度は135.18、標高は59.30です。神戸の気温を推定しましょう。緯度、経度、標高と気温の関係は色々考えることが出来ますが、ここでは簡単なものとして. 本当の気温yと、緯度、経度、標高から推定した気温β. 12539;・・・・. 12539;・・・・. です。これらはプラスになったりマイナスになったりするので、そのまま足すと打ち消しますから、二乗して足して. に関する二次式で、しかもは二乗して足していますから0以上です。だからグラフは下に凸になっていて、どこかで最小値を取ります。 7･8時限：（. 12304;データ解析システム】　lesson15 :データ解析. Simple テンプレート. Powered by Blogger.

3

データ解析システム: 【データ解析システム】　lesson14 :連立一次方程式

http://fuedakaori.blogspot.com/2012/12/lesson14_21.html

12304;データ解析システム】　lesson14 :連立一次方程式. Dim x(3, 4) As Single. Dim i As Integer, j As Integer. Dim basho As Integer, element As Integer. For i = 1 To 3. For j = 1 To 3. X(i, j) = Cells(i, j). For i = 1 To 3. X(i, 4) = Cells(i, 1). Cells(basho, 1).Select. For i = 1 To 3. For j = 1 To 4. Selection.Cells(i, j) = x(i, j). Rem (1,1)成分を1にするために第一行を(1,1)成分で割るプログラムを書いてください。 Element = x(1, 1). For j = 1 To 4. X(1, j) = x(1, j) / element. Basho = basho 4. Cells(basho, 1).Select. For i = 1 To 3. For j = 1 To 4. Rem p=1,...

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データ解析システム: 【データ解析システム】　lesson15 :データ解析

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12304;データ解析システム】　lesson15 :データ解析. 以下のように日本の20都市に対して、１月の日最低気温の月平均値、緯度、経度、標高のデータがあります。出典:坂元慶行、石黒真木夫、北川源四郎著「情報量統計学」共立出版株式会社. このデータを元に、緯度、経度、標高と気温の関係を数式で表したいと思います。また神戸の緯度は34.68、経度は135.18、標高は59.30です。神戸の気温を推定しましょう。緯度、経度、標高と気温の関係は色々考えることが出来ますが、ここでは簡単なものとして. 本当の気温yと、緯度、経度、標高から推定した気温β. 12539;・・・・. 12539;・・・・. です。これらはプラスになったりマイナスになったりするので、そのまま足すと打ち消しますから、二乗して足して. に関する二次式で、しかもは二乗して足していますから0以上です。だからグラフは下に凸になっていて、どこかで最小値を取ります。 7･8時限：（. 12304;データ解析システム】　lesson15 :データ解析. Simple テンプレート. Powered by Blogger.

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データ解析システム: 【データ解析システム】　lesson11 : 行列の和

http://fuedakaori.blogspot.com/2012/11/lesson11_30.html

12304;データ解析システム】　lesson11 : 行列の和. このように、縦横の2つの方向に数字が並んでいるときには、それを記憶する配列も添え字が2つ必要です。 Dim x(4,3) As Single. X(1,1), x(1,2), x(1,3). X(2,1), x(2,2), x(2,3). X(3,1), x(3,2), x(3,3). X(4,1), x(4,2), x(4,3). X(1,1)=Selection.Cells(1,1). X(2,1)=Selection.Cells(2,1). X(3,1)=Selection.Cells(3,1). X(4,1)=Selection.Cells(4,1). X(1,2)=Selection.Cells(1,2). X(2,2)=Selection.Cells(2,2). X(3,2)=Selection.Cells(3,2). X(4,2)=Selection.Cells(4,2). X(1,3)=Selection.Cells(1,3). X(2,3)=Selection.Cells(2,3). For i=1 to 4.

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