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检索和推荐系统中常用的相似度计算方法 | namili-纳米李
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读书笔记 Incremental Clicks Impact of Searching Advertising. 流量分析之工具篇 在wordpress中使用百度统计 →. 2012 年 7 月 8 日. 还有其他的一些，如 Jaccard 系数 ( Jaccard-index. 举个例子来说，用户A对物品(x,y)的评价为(0.3, 0.2)，而用户B的评价为(0.8, 0.7)。 但根据欧氏距离，考虑到评价值的取值范围为[0,1]，欧氏距离的最大可能取值为 sqrt(1 1)=1.414，0.7说明用户A和用户B并不相似。 也因此，在一般情况下，根据给定的系统目标 如 推荐系统会以推荐物品点击率为目标，当然这不一定是最好的目标 ，尝试不同的相关性度量方式并进行迭代调优是最好的方法。 读书笔记 Incremental Clicks Impact of Searching Advertising. 流量分析之工具篇 在wordpress中使用百度统计 →. 流量分析值指标篇(2) – 网页停留时间和网站停留时间. 流量分析之指标篇(1) – 访问与访客.
流量分析之工具篇：在wordpress中使用百度统计 | namili-纳米李
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流量分析之指标篇(1) – 访问与访客 →. 2012 年 7 月 31 日. 百度统计( tongji.baidu.com. 和Google Analytics( www.google.com/analytics. 使用的count-per-day ，Google Google Analytics和百度统计不只记录点击流数据，更注重点击流的分析与测量 并尽量将这些结果向Web分析和网络营销引导。 但这些分析工具有一个很大的限制 数据存储于这些工具的服务器端 如百度统计的服务器端 ，需要通过特定的界面或工具进行访问。 这就使得很难通过自动的方式 程序代码 访问，因而无法集成到站长站点上 用于给出 访问排行 等功能。 1 访问http:/ tongji.baidu.com，并注册一个新的账号. 2 手动安装代码 wordpress在footer.php中加入baidu统计的js代码即可. 内容转载删减自 http:/ wenku.baidu.com/view/0bdc73eaaeaad1f346933f16.html# #. 流量分析之指标篇(1) – 访问与访客 →.
namili-纳米李 | 关注互联网&计算广告学 | 第 2 页
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2012 年 5 月 11 日. 通过wordpress的插件搜索功能， 搜索插件”count per day”，就可以很方便地安装这个插件. 在wordpress后台管理工具菜单的”外观- 小工具”中，找到”count per day”的，将他拖曳到工具栏中. 在”count per day”中，勾选常用的统计项，并修改显示的名称，如下图。 Todo List: WWW2012 Papers. 2012 年 5 月 8 日. Advertising on the web”. 8220;Entity and taxonomy extraction”. Winner Takes All: Competing Viruses or Ideas on fair-play Networks. Actions speak as loud as words: Predicting relationships from social behavior data. Web-Scale User Modeling for Targeting. FoCUS: Learning to Crawl Web Forums.
namili | namili-纳米李
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2016 年 4 月 24 日. 很多年前的一篇文章，因为要做一个分享又给翻出来 @作者 http:/ wei … 继续阅读 →. 2012 年 11 月 11 日. 基于用户投票的排名算法的基本思路是根据 好评数、时间 的对候选文档进 … 继续阅读 →. 流量分析值指标篇(2) – 网页停留时间和网站停留时间. 2012 年 8 月 26 日. 网页停留时间 考虑访问序列 P1- P2- P3- 关闭页面， … 继续阅读 →. 流量分析之指标篇(1) – 访问与访客. 2012 年 8 月 19 日. 访问 访问 visit 表明某人来到特定的站点上，从技术角度看又可以被称为 … 继续阅读 →. 2012 年 7 月 31 日. 百度统计和GA google analysis 百度统计(tongji.bai … 继续阅读 →. 2012 年 7 月 8 日. 在向量空间模型下(VSM)，最为常用的相似度度量方法有 余弦相似度(cosine … 继续阅读 →. 读书笔记 Incremental Clicks Impact of Searching Advertising. 2012 年 7 月 1 日.
相关性 | namili-纳米李
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2012 年 7 月 8 日. 在向量空间模型下(VSM)，最为常用的相似度度量方法有 余弦相似度(cosine … 继续阅读 →. 流量分析值指标篇(2) – 网页停留时间和网站停留时间. 流量分析之指标篇(1) – 访问与访客.
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流量分析值指标篇(2) – 网页停留时间和网站停留时间. 2012 年 8 月 26 日. 网页停留时间 考虑访问序列 P1- P2- P3- 关闭页面， … 继续阅读 →. 流量分析之指标篇(1) – 访问与访客. 2012 年 8 月 19 日. 访问 访问 visit 表明某人来到特定的站点上，从技术角度看又可以被称为 … 继续阅读 →. 读书笔记 Incremental Clicks Impact of Searching Advertising. 2012 年 7 月 1 日. 文章探 … 继续阅读 →. 读书笔记 What Happens after an Ad Click. 2012 年 6 月 3 日. 虽然从 … 继续阅读 →. 2012 年 5 月 21 日. 转载自 http:/ www.sowang.com/freesubmit.htm … 继续阅读 →. 流量分析值指标篇(2) – 网页停留时间和网站停留时间. 流量分析之指标篇(1) – 访问与访客.
流量分析值指标篇(2) – 网页停留时间和网站停留时间 | namili-纳米李
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流量分析之指标篇(1) – 访问与访客. 基于用户投票的排名算法 简介 →. 流量分析值指标篇(2) – 网页停留时间和网站停留时间. 2012 年 8 月 26 日. 考虑访问序列 P1- P2- P3- 关闭页面，每次页面被访问时，在网站服务器的日志上会留下如 xx.xx.xx.xx [27/08/2012 15:08:00] ‘http:/ www.namili.net/metrics/xxx’ 的日志。 这时的 一页访问 事实上也是一个 最后一页。 仍然以 P1- P2- P3- 关闭页面 为示例，站点停留=T3-T1 或者在理想情况下 站点停留= T最后一页 – T第一页。 考虑浏览session P1- 打开tab:P4- 从P1跳转到P2- 从P2跳转到P3- 激活tab浏览P4- 从P4跳转到P5。 日志能记录到时间序列为: T1- T4(打开p4的时间 - T2- T3- (没有记录下激活P4的时间)- T5。 流量分析之指标篇(1) – 访问与访客. 基于用户投票的排名算法 简介 →. 流量分析值指标篇(2) – 网页停留时间和网站停留时间.
给你的wordpress站点添加计数器（count-per-day插件） | namili-纳米李
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Todo List: WWW2012 Papers. 使用windows Live Writer发布文章 →. 2012 年 5 月 11 日. 通过wordpress的插件搜索功能， 搜索插件”count per day”，就可以很方便地安装这个插件. 在wordpress后台管理工具菜单的”外观- 小工具”中，找到”count per day”的，将他拖曳到工具栏中. 在”count per day”中，勾选常用的统计项，并修改显示的名称，如下图。 Todo List: WWW2012 Papers. 使用windows Live Writer发布文章 →. 流量分析值指标篇(2) – 网页停留时间和网站停留时间. 流量分析之指标篇(1) – 访问与访客.
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