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Bigdata · Grandes Dados

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Page 1 of 1. O que eu vi Strata + Hadoop World NY 2015 - PARTE 1. Renan Oliveira on #Globo.com. BigData na Globo.com. Ciro Cavani on #Globo.com. Page 1 of 1. Todos os direitos reservados - 2015. Proudly generated by HUGO.

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Spark · Grandes Dados

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Page 1 of 1. Testes de jobs Spark com JUnit. A boa prática de desenvolvimento de software diz que devemos criar sempre testes para nossos códigos, e no universo de Big Data não deveria ser diferente. Neste artigo apresento como testar um código Spark com JUnit para jobs que rodam em batch (não-streaming). Ricardo Paiva on #spark. Otimização dos parâmetros do Spark ALS (Collaborative Filtering) usando MOE. Ciro Cavani on #Tutorial. Compilação do Spark 1.5 (com bugfix). Ciro Cavani on #Tutorial. Muitas Apl...

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O que eu vi Strata + Hadoop World NY 2015 - PARTE 1 · Grandes Dados

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O que eu vi Strata + Hadoop World NY 2015 - PARTE 1. Oct 7, 2015. Na última semana (29-01 de Outubro) estive na Strata. Em Nova Iorque, o evento de Big Data mais importante do ano, pela Globo.com. O evento foi bem interessante, foi importante a confirmação que a arquitetura usada por nós. Do time de Big Data da Globo.com é a mesma usada nos players mais respeitados e o futuro parece ser na direção de Deep Learning, tema discutido em várias apresentações. Hardcore Data Science em mais detalhes. É um ótimo...

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Eventos · Grandes Dados

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Test · Grandes Dados

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Page 1 of 1. Testes de Spark Streaming com JUnit. Dando continuidade ao artigo sobre testes no Spark. Apresento agora como fazer testes em jobs streaming. O maior desafio ao criar estes testes é fazer com que eles não dependam do tempo real para executar, pois alguns jobs podem aguardar muitos minutos para gerar um processamento. Ricardo Paiva on #spark streaming. Testes de jobs Spark com JUnit. Ricardo Paiva on #spark. Page 1 of 1. Todos os direitos reservados - 2015. Proudly generated by HUGO.

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Testes | Ricardo Paiva

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Eis mais um blog de um desenvolvedor nerd :-). Testes de Spark Streaming com JUnit. Lang: ‘pt-BR’}Dando continuidade ao artigo sobre testes no Spark, apresento agora como fazer testes em jobs streaming. O maior desafio ao criar estes testes é fazer com que eles não dependam do tempo real para executar, pois alguns jobs podem aguardar muitos minutos para gerar…. Testes de jobs Spark com JUnit. O problema do mock de funções em Python. Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal Fluminense.

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Algoritmos | Ricardo Paiva

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Eis mais um blog de um desenvolvedor nerd :-). Percorrendo um arquivo XML em Java com dom4j. Aprenda a percorrer um arquivo XML (parser) usando a API dom4j em Java e veja também um comparativo de performance entre a API DOM e dom4j. O que é e como funciona o Map Reduce usado pelo Google. MapReduce é um modelo de programação proposto pelo Google para para facilitar o processamento de grandes volumes de dados. Simplifica a criação de programas paralelos e distribuídos. Atualmente trabalho na Globo.com.

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Test | Ricardo Paiva

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Eis mais um blog de um desenvolvedor nerd :-). O problema do mock de funções em Python. A boa prática dos testes unitários diz que devemos isolar um método de qualquer dependência externa, a fim de testarmos um módulo de cada vez. Entenda como criar mocks de funções no Python, redefinindo as referências da maneira correta. Desenvolvedor de sistemas, nerd, aficionado por ciência, fotografia e ciclista randonneur. Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal Fluminense.

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Mock | Ricardo Paiva

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Java | Ricardo Paiva

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Eis mais um blog de um desenvolvedor nerd :-). Percorrendo um arquivo XML em Java com dom4j. Aprenda a percorrer um arquivo XML (parser) usando a API dom4j em Java e veja também um comparativo de performance entre a API DOM e dom4j. Queries com a “nova” JPA 2 criteria API. Como usar autowire do Spring a partir do método main(). Como criar um JAR executável com todas as dependências usando Maven. Algumas vezes precisamos criar uma aplicação standalone, que possua dependências e que gere apenas um arquivo ...

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Percorrendo Um Arquivo XML Em Java Com Dom4j | Ricardo Paiva

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Eis mais um blog de um desenvolvedor nerd :-). Percorrendo um arquivo XML em Java com dom4j. Setembro 5, 2013. Existem inúmeras maneiras de percorrer um arquivo XML usando Java, um processo que chamamos de. Um amigo meu levantou que é muito mais simples manipular um arquivo XML usando Python do que Java. De uma forma geral é verdade, mas isso não quer dizer que não seja possível fazer usar recursos simples no Java também. A biblioteca que irei usar é a http:/ dom4j.sourceforge.net/. Element root = doc&#4...

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Eis mais um blog de um desenvolvedor nerd :-). Curso de Big Data – Aula 2 – Principais Ferramentas (Hadoop, HBase e Spark). Lang: ‘pt-BR’}Nesta aula abordo qual o papel das principais ferramentas de Big Data. Começo falando dos artigos do Google sobre o Google FileSystem, do MapReduce e do Big Table. Depois traço um paralelo com o Hadoop e suas partes, o HDFS e o Yarn. Apresento…. Curso de Big Data – Aula 1 – O que é Big Data? Testes de Spark Streaming com JUnit. Testes de jobs Spark com JUnit. Lang: &#8...

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