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PMM 이야기 1편 – INTRO. 정말 오랜만에 글을 써봅니다. 은행이 오픈한지도 어언 8개월째를 훌쩍 접어들었네요. 여전히 MySQL 서버군에는 이렇다할 장애 없이, 무난(? 하게 하루하루를 지내고 있습니다. (아. 그렇다고 놀고만 있지는 않았어요! 사실 그동안의 경험과 삽질을 바탕으로, 필요성을 느꼈던 다양한 부분을 중앙 매니저에 최대한 녹여보았고, 그 집대성의 결과가 지금 뱅킹 MySQL시스템입니다. MHA 관리, 스키마 관리, 파티션 관리, 패스워드 관리, 백업/복구 관리.아. 또 뭐있더라. - -; 암튼, 귀찮은 모든 것들은 최대한 구현을 해놓았지요. 그러나, 예전부터 늘 부족하다고 생각해왔던 한가지 분야가 있는데. 그것은 바로 모니터링입니다. 시스템에 대한 가장 정확한 최신 정보는 바로 모니터링 지표입니다. 만약, 제대로된 모니터링 시스템 환경 속에서, 실제 서비스의 영속성과 시스템의 매니지먼트를 “모니터링 지표”. 를 통해서 제대로된 “에코 시스템”. Node exporter쪽은 제대...

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PMM 이야기 1편 – INTRO. 정말 오랜만에 글을 써봅니다. 은행이 오픈한지도 어언 8개월째를 훌쩍 접어들었네요. 여전히 MySQL 서버군에는 이렇다할 장애 없이, 무난(? 하게 하루하루를 지내고 있습니다. (아. 그렇다고 놀고만 있지는 않았어요! 사실 그동안의 경험과 삽질을 바탕으로, 필요성을 느꼈던 다양한 부분을 중앙 매니저에 최대한 녹여보았고, 그 집대성의 결과가 지금 뱅킹 MySQL시스템입니다. MHA 관리, 스키마 관리, 파티션 관리, 패스워드 관리, 백업/복구 관리.아. 또 뭐있더라. - -; 암튼, 귀찮은 모든 것들은 최대한 구현을 해놓았지요. 그러나, 예전부터 늘 부족하다고 생각해왔던 한가지 분야가 있는데. 그것은 바로 모니터링입니다. 시스템에 대한 가장 정확한 최신 정보는 바로 모니터링 지표입니다. 만약, 제대로된 모니터링 시스템 환경 속에서, 실제 서비스의 영속성과 시스템의 매니지먼트를 “모니터링 지표”. 를 통해서 제대로된 “에코 시스템”. Node exporter쪽은 제대...

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1 gywndi's database

2 database and research

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9 pmm diagram

10 prometheus 프로젝트

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gywndi's database,database and research,menu,skip to content,about me,overview,을 구축,할 수 있다면,pmm diagram,prometheus 프로젝트,percona 프로젝트,2 pmm admin,3 pmm mysql queries,합니다 ㅎㅎ,4 prometheus,5 consul,consul,6 grafana,grafana,7 orchestrator,problem,1 알람 발송,mysql

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Small Talk | gywndi's database

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Category Archives: Small Talk. Gywndi’s 지금 생각. KTH에서 5년간의 생활을 마무리하며. 5년동안 재미있게 다녔던 KTH와 이별합니다. 시간이란 참으로 전광석화 순식간에 지나가네요. 입사한 당시가 엊그제 같은데. 대학 마지막 한 학기, 취업 자리를 알아볼 때, 취업 공고에서 가장 눈에 들어왔던 것은 “보라매”라는 지리적인 명칭이었습니다. 강남역에서 병특을 할 때나 역삼역에서 알바를 할 당시 모두 사람에게 치이는 생활 자체에 너무 치가 떨렸기 때문이죠. 2007년 면접 당시 이름표. 일단 거리에서 매혹당한 후에 KTH가 도대체 무슨 일을 하는 회사였는지 찾아봤습니다. 당시 금전적인 가치보다는 제가 얻을 수 있는 경험의 가치를 최우선으로 생각을 해왔었기 때문에, 제가 반드시 거쳐가야할 회사라는 것을 예감했습니다. 포털/컨텐츠/IPTV/게임 등등 온갖 다양한 경험들을 얻을 수 있는 최고의 환경이라고 판단했기 때문이죠. 성동찬 부친, 성동현. 성함은 절 대 밝힐 수 없음!

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유니크한 토큰 값을 만들어보자! MySQL에는 날짜 별 데이터 관리를 위해 파티셔닝이라는 좋은 기능(? 로 제공합니다. 일정 시간 지난 후 불필요한 데이터는 간단하게 해당 파티셔닝을 제거하면, 굳이 DELETE 쿼리로 인한 오버헤드를 방지할 수 있죠. 그러나, 파티셔닝 적용 시, “파티셔닝 키는 반드시 PK에 포함되어야 한다”, “추가 제약조건(유니크 속성)을 부여할 수 없다”. 라는 대표적인 제약 조건으로 인하여, 유니크 속성을 가지는 데이터를 파티셔닝 적용이 불가한 경우가 있는데. 이것을 해결할 수 있는 간단한 트릭을 이 자리에서 설명하고자 합니다. 토큰을 생성하는 경우를 간단하게 생각해볼까요? 토큰, 특히 일정 시간 이후에는 절대로 활용이 되지 않는 Access Token을 생각해본다면. 수많은 유저들이 어떤 권한을 위해 반드시 발급받아야하는 데이터죠. 기본적으로 이 값은 중복이 발생해서도 안되고, 일정 시간이 지나버리면 폐기해도 무관한 데이터입니다. 반드시 유니크 속성을 보장해야한다.

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gywndi | gywndi's database

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유니크한 토큰 값을 만들어보자! MySQL에는 날짜 별 데이터 관리를 위해 파티셔닝이라는 좋은 기능(? 로 제공합니다. 일정 시간 지난 후 불필요한 데이터는 간단하게 해당 파티셔닝을 제거하면, 굳이 DELETE 쿼리로 인한 오버헤드를 방지할 수 있죠. 그러나, 파티셔닝 적용 시, “파티셔닝 키는 반드시 PK에 포함되어야 한다”, “추가 제약조건(유니크 속성)을 부여할 수 없다”. 라는 대표적인 제약 조건으로 인하여, 유니크 속성을 가지는 데이터를 파티셔닝 적용이 불가한 경우가 있는데. 이것을 해결할 수 있는 간단한 트릭을 이 자리에서 설명하고자 합니다. 토큰을 생성하는 경우를 간단하게 생각해볼까요? 토큰, 특히 일정 시간 이후에는 절대로 활용이 되지 않는 Access Token을 생각해본다면. 수많은 유저들이 어떤 권한을 위해 반드시 발급받아야하는 데이터죠. 기본적으로 이 값은 중복이 발생해서도 안되고, 일정 시간이 지나버리면 폐기해도 무관한 데이터입니다. 반드시 유니크 속성을 보장해야한다.

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MySQL에서 커버링 인덱스로 쿼리 성능을 높여보자!! | gywndi's database

http://gywn.net/2012/04/mysql-covering-index

MySQL에서 커버링 인덱스로 쿼리 성능을 높여보자! 안녕하세요 오늘 짧지만 재미있는 내용을 하나 공유할까 합니다. 커버링 인덱스(Covering Index)라는 내용인데, 대용량 데이터 처리 시 적절하게 커버링 인덱스를 활용하여 쿼리를 작성하면 성능을 상당 부분 높일 수 있습니다. 커버링 인덱스란 원하는 데이터를 인덱스에서만 추출할 수 있는 인덱스를 의미합니다. B-Tree 스캔만으로 원하는 데이터를 가져올 수 있으며, 칼럼을 읽기 위해 굳이 데이터 블록을 보지 않아도 됩니다. 인덱스는 행 전체 크기보다 훨씬 작으며, 인덱스 값에 따라 정렬이 되기 때문에 Sequential Read 접근할 수 있기 때문에, 커버링 인덱스를 사용하면 결과적으로 쿼리 성능을 비약적으로 올릴 수 있습니다. 먼저 다음과 같이 테이블을 생성합니다. 약 1,000만 건 데이터를 무작위로 넣고 몇가지 테스트를 해봅니다. Select chgdate , userno from usertest limit 100000, 100.

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리눅스에 MySQL 설치하기(CentOS 5.6) | gywndi's database

http://gywn.net/2011/12/mysql-installation-on-linux

리눅스에 MySQL 설치하기(CentOS 5.6). MySQL DBMS 를 설치할 때 제가 적용하는 내용을 공유합니다. Root 계정으로 설치 준비를 하고, mysql 계정으로 DB를 구동합니다. 일단 하단 내용들은 root계정으로 수행을 합니다. 다음과 같이 dba 그룹을 추가하고 그 밑에 mysql 계정을 추가합니다. Groupadd -g 600 dba useradd -g 600 -u 605 mysql passwd mysql. 세션 Limit 를 설정합니다. Vi /etc/security/limits.conf # 하단 내용 추가 mysql soft nproc 8192 mysql hard nproc 16384 mysql soft nofile 8192 mysql hard nofile 65536. OS에서 limits.conf 파일을 읽어들이도록 설정합니다. 없으면 생성합니다. Vi /etc/pam.d/login # 하단 내용 추가 session required pam limits.so. 압축 해제 ...

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