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延伸期预报—江苏省气象科学研究所
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课题简介_延伸期预报—江苏省气象科学研究所
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延伸期预报的核心问题，即持续性异常天气事件 特别是极端天气事件 的形成和变化，只要能预测出延伸期时段内的主要异常天气过程 如强降水. Ding, et al ,2005). 延伸期天气过程往往具有很好的可预报性，它们经常会引发后期的极端天气气候异常事件 如强降水、强升 降 温过程等。 既是高频天气变化的直接背景，又是月、季气候的主要构成分量，它是 天气 气候界面 ，是连接天气和气候的直接纽带。 网址: www.lcjrerf30.org.
基于20-30d 振荡的长江下游地区夏季低频降水延伸期预报方法研究_延伸期预报—江苏省气象科学研究所
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发布时间:2014-1-20 16:48:18 下载次数 997次 大小 4MB 点此下载. 杨秋明2014.基于20-30d 振荡的长江下游地区夏季低频降水延伸期预报方法研究.气象学报,72(3) :494-507. 网址: www.lcjrerf30.org.
延伸期预报—江苏省气象科学研究所
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2013年长江下游降水低频分量延伸期预报的扩展复数自回归模型_延伸期预报—江苏省气象科学研究所
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发布时间:2014-10-9 20:04:37 下载次数 801次 大小 2MB 点此下载. 杨秋明2013年长江下游降水低频分量延伸期预报的扩展复数自回归模型.物理学报. 2014, 63 (19): 199202 doi: 10.7498/aps.63.199202. 网址: www.lcjrerf30.org.
数据和资源_延伸期预报—江苏省气象科学研究所
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延伸期预报—江苏省气象科学研究所
全球 850 hPa 20-30 天低频经向风预报 ( 初始日期: 2015.5.18. 全球 850hPa v 20-30天 低频变化 201503060415. 用长江下游降水低频分量和环流低频主成分,构造多变量时滞回归模型(MLR)和主成分复数自回归模型(PC-CAR)的混合预报模型(MLR/PC-CAR),对长江下游降水低频分量进行延伸期逐日变化预报,延长预报时效(杨秋明,2014)。 通过2011年6 8月预测试验表明,20 30d时间尺度的长江下游低频降水预测时效可达50d左右,采用南半球中高纬度地区850hPa 低频经向风的主成分作为预测因子的模型的预测精度明显高于东亚地区低频经向风作为预测因子的模型。 这表明在20 30d时间尺度上, 长江下游降水与南半球热带外SCGT有关的主分量的时滞相关更加密切。 10 30d 延伸期天气预报 延伸期天气预报是指 10 30d 的天气预报。 10 30d 延伸期预报的核心问题，即持续性异常天气事件 特别是极端天气事件 的形成和变化， [查看全部]. 10 - 30 d 延伸期天气预报方法研究进展与展望.
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