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模型组合基本方法简介 | Xubao's blog
http://baogege.info/2015/04/27/model-aggregation
Bias度量了某种学习算法的平均估计结果所能逼近学习目标(目标输出)的程度，即Bias越低，模型的误差越低 Variance则度量了模型对于不同的数据集模型估计结果发生变动的程度，可以理解为模型稳定性的一个度量方式，Variance越低说明模型越健壮，越稳定，反之说明模型不稳定，对于不同的数据集表现差别很大，也就是很有可能发生过拟合了，所以说一个好的模型不仅要有很低的误差(Bias),还需要对不同的数据集表现稳定 低的Variance。 Bagging的思路就是让学习算法训练多轮，每轮的训练集由从初始的训练集中随机取出的n个训练样本组成，初始训练例在某轮训练集中可以出现多次或根本不出现训练之后可得到一个预测函数序列$h 1$,$h 2$ $h n$ 最终的预测函数H对分类问题采用投票方式，对回归问题采用简单平均方法对新示例进行判别。 基于Boosting的方法主要有Adaboost和梯度提升决策树(Gradient Boosted Decision Tree, GBDT)。 And Theme by Iceman.
Coursera公开课《机器学习基石&技术》课程的感触 | Xubao's blog
http://baogege.info/2015/02/12/Summarry-to-Machine-Learning-Skills
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Netflix公司的前世今生 | Xubao's blog
http://baogege.info/2014/10/19/introduction-to-netflix
该公司成立于1997年，总部位于加利福尼亚州洛斯盖图，1999年开始订阅服务，公司主页为 http:/ netflix.com. 他们用这一千载难逢的好时机，创建了NetFlix公司 在公司的运营过程中他们敢于挑战既有行业，打破传统商业模式，开辟蹊径 他们选择以DVD代替VHS 家用录像系统 ，以网络下单和隔夜直邮补充门店租赁，最后以数字传输代替传统介质的视频输送 NetFlix采用灵活的营销方式，加上网上测试和Cine match推荐算法，适时调整策略，挖掘用户爱好，注重用户体验。 很快，NetFlix获得了超过1000份克林顿DVD的订单， 华盛顿邮报 和 纽约时报 就此事件的新闻报道更是推波助澜，令NetFlix的名声飞扬。 当然，NetFlix需要一个比较容易评测和量化的问题定义，选择的评测指标是RMSE 预测的评分与真实评分相差的均方根 root mean squared error。 And Theme by Iceman.
分享一个随机森林和决策树模型的实现代码 | Xubao's blog
http://baogege.info/2015/02/13/API-for-My-RandomForest
写文章之前总是想交待清楚这篇文章的产生背景，如果把这一章改成 引言 ,总感觉太单调，并且有点写学术论文的感觉，好吧，就这样吧，改个字体说明一下写作背景。 最近在修台湾大学林轩田老师在Coursera上的公开课 机器学习技术 课程，讲到 Blending and Baging 一章，这一章免不了介绍决策树和随机森林，刚好课后作业需要用随机森林和决策树算法，一开始想找找开源的工具包，但是很难发现符合我这个任务的工具包。 随机森林(Random Forest)可以说是Baging和决策树的完美结合，这其实就是 三个臭皮匠，顶个诸葛亮 、 众人拾柴火焰高 的典型例子了。 那么， 随机 二字是如何体现的呢 其实 随机 体现在随机森林模型的方方面面，首先是其数据的随机，采用有放回随机抽样保证每次模型训练的数据都是不一样的 其次是特征的随机性，每次决策树的训练都随机抽取一些特征，这样保证了每次训练都是用的不一样的特征空间。 LoadData(testFile); / 根据已有数据创建CART决策树. BuildFullCartTree(dataList); / 评价结果错误率. SampleRate = 1.0.
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http://baogege.info/page/2
背景 最近在修台湾大学林轩田老师在Coursera上的机器学习系列课程 机器学习基石 和 机器学习技术 ，前者是后者的先行课程，是基础，后者是前者的升级与补充。 引言 随着Netflix Prize推荐比赛的成功举办，近年来隐语义模型(Latent Factor Model, LFM)受到越来越多的关注。 And Theme by Iceman.
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leilei-poupey's blog - leilei la poupey du 06 - Skyrock.com
Leilei la poupey du 06. Voila t sur mon blog lach t com. 02/01/2008 at 12:27 AM. 10/01/2010 at 4:22 AM. Subscribe to my blog! X : Prén0m : # LeIlA. X : Ville : Nice *. X : Fume : M0ii? X : Dr0gue : MoN hOmMe. X : Msn : Reve@H0tmaiil! X : Anniiv : 15 JuIn. Don't forget that insults, racism, etc. are forbidden by Skyrock's 'General Terms of Use' and that you can be identified by your IP address (66.160.134.11) if someone makes a complaint. Please enter the sequence of characters in the field below.
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Raquo; 2016年 雷雷 第十二届暑. Raquo; 2015年 雷雷 第十一届暑. Raquo; 十周年店庆，感恩回馈 前10. 网 址 www.leilei-swim.com. 地 址 潍坊市胜利东街与北海路交汇处 银座对面 怡和星 国际小区内. Raquo; 初学游泳 入水恐慌该怎么解决. Raquo; 学会游泳 保障生命安全. Raquo; 天气转凉 游泳需提前热身. Raquo; 养成游泳的好习惯 对女性有何好处. 版权所有 雷雷游泳俱乐部 地址 潍坊市胜利东街与北海路交汇处 银座对面 怡和星 国际小区内. 网址 www.leilei-swim.com. 联系人 谭桂红 电话 0536-2290099 手机 15153600099. 网站网址:http:/ www.leilei-swim.com/ ( 复制链接. 本站关键词 潍坊游泳,潍坊游泳培训,潍坊少儿游泳培训,潍坊游泳馆.
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For sale in Kunming. Where can I get my water? Posted by leilei on augusti 24, 2017 in Allmänt. Packing the car for a looooooong drive. Posted by leilei on juni 1, 2017 in Allmänt. So you see; we have a plan! Luckily since it s only two weeks until we start driving! Posted by leilei on maj 18, 2017 in Allmänt. I always thought it would be hard to go back to Sweden. It was hard to leave and come here, and I thought it would be the same going back. Let me tell you; it’s not the same! But it’s well wi...
