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Lunes, 7 de mayo de 2012. SEMANA Nº 8-9 MEDIDAS DE ORDEN O DE POSICIÓN NO CENTRALES. Indicadores de Posición no Centrales (Cuantiles). Los Indicadores o Estadígrafos de Posición reflejan la posición que ocupa la variable dentro de la serie de datos. Se emplean generalmente en la descripción de series con gran cantidad de datos. Permiten conocer otros puntos característicos de la distribución que no son los valores centrales. Se suelen utilizar una serie de valores que dividen la muestra en tramos iguales.

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Lunes, 7 de mayo de 2012. SEMANA Nº 8-9 MEDIDAS DE ORDEN O DE POSICIÓN NO CENTRALES. Indicadores de Posición no Centrales (Cuantiles). Los Indicadores o Estadígrafos de Posición reflejan la posición que ocupa la variable dentro de la serie de datos. Se emplean generalmente en la descripción de series con gran cantidad de datos. Permiten conocer otros puntos característicos de la distribución que no son los valores centrales. Se suelen utilizar una serie de valores que dividen la muestra en tramos iguales.

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Lunes, 7 de mayo de 2012. SEMANA Nº 8-9 MEDIDAS DE ORDEN O DE POSICIÓN NO CENTRALES. Indicadores de Posición no Centrales (Cuantiles). Los Indicadores o Estadígrafos de Posición reflejan la posición que ocupa la variable dentro de la serie de datos. Se emplean generalmente en la descripción de series con gran cantidad de datos. Permiten conocer otros puntos característicos de la distribución que no son los valores centrales. Se suelen utilizar una serie de valores que dividen la muestra en tramos iguales.

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ESTADISTICA: mayo 2012

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Lunes, 7 de mayo de 2012. SEMANA Nº 8-9 MEDIDAS DE ORDEN O DE POSICIÓN NO CENTRALES. Indicadores de Posición no Centrales (Cuantiles). Los Indicadores o Estadígrafos de Posición reflejan la posición que ocupa la variable dentro de la serie de datos. Se emplean generalmente en la descripción de series con gran cantidad de datos. Permiten conocer otros puntos característicos de la distribución que no son los valores centrales. Se suelen utilizar una serie de valores que dividen la muestra en tramos iguales.

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ESTADISTICA: abril 2012

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Lunes, 30 de abril de 2012. SEMANA Nº 7 MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL. Indicadores de Posición Central (Tendencia Central). El propósito de una Medida de Tendencia Central es Indicar en torno a que valor. Giran o se agrupan los datos. Los indicadores de tendencia central son:. Es el valor medio de la variable estudiada por cada elemento de la población o muestra en estudio. La forma de calcularla dependerá su los datos están agrupados o no. Propiedades de la media Aritmética. Propiedades de la Mediana.

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ESTADISTICA: SEMANA N° 4-5 DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS POR DATOS DIRECTOS O NO AGRUPADOS

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Lunes, 16 de abril de 2012. SEMANA N° 4-5 DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS POR DATOS DIRECTOS O NO AGRUPADOS. Una distribución de frecuencias. O tabla de frecuencias. En forma de tabla. De los datos estadísticos. Asignando a cada dato. Es el número de veces. Que aparece un determinado valor. En un estudio estadístico. Se representa por f. La suma de las frecuencias absolutas. Es igual al número total de datos, que se representa por N. Para indicar resumidamente estas sumas se utiliza la letra griega Σ. O la v...

4

ESTADISTICA: SEMANA Nº 8-9 MEDIDAS DE ORDEN O DE POSICIÓN NO CENTRALES

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Lunes, 7 de mayo de 2012. SEMANA Nº 8-9 MEDIDAS DE ORDEN O DE POSICIÓN NO CENTRALES. Indicadores de Posición no Centrales (Cuantiles). Los Indicadores o Estadígrafos de Posición reflejan la posición que ocupa la variable dentro de la serie de datos. Se emplean generalmente en la descripción de series con gran cantidad de datos. Permiten conocer otros puntos característicos de la distribución que no son los valores centrales. Se suelen utilizar una serie de valores que dividen la muestra en tramos iguales.

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ESTADISTICA: SEMANA Nº 6 CRITERIOS PARA REPRESENTACIONES GRÁFICAS

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Lunes, 23 de abril de 2012. SEMANA Nº 6 CRITERIOS PARA REPRESENTACIONES GRÁFICAS. CONTENIDO PARA REFORZAR LA CLASE VISTA. Cuando la variable estudiada es cualitativa. Y esta expresada en una escala nominal, también se puede reflejar los resultados de esta variable en forma gráfica. Solamente dos tipos de gráficos se pueden realizar para este tipo de variable, el gráfico de barras, para los datos de f i. Y un gráfico de torta para los datos h i. Cuando la variable estudiada es cuantitativa. Diagrama de Oj...

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