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Java android 前端 生活. 简单来说,当时我在尝试做一件使用硬盘存储关系数据库(on-disk SQL database)无法完成的事情 - 在一台我能够支付得起的小虚拟机上面处理大量写入负载.(负载指标极限可查看我之前写的 文章. 在最大负载达到每秒数千条页面记录的请款下,无论我使用什么样的数据库模式,无论我如何进行优化,我所使用的关系数据库都没办法在这个小虚拟机上处理如此大的负载.因为囊中羞涩,我没办法对虚拟机进行升级,并且我觉得应该有更简单的办法来处理一个由推入值组成的列表.最终我决定自己写一个实验性质的内存数据库原型,这个数据库使用列表作为基本数据类型,并且能够对列表的两端执行常数时间复杂度的弹出和推入操作.长话短说吧,这个内存数据库的想法的确奏效了,于是我用c语言重写了最初的数据库原型,并给它加上了基于子进程实现的持久化特性,Redis就这样诞生了.-摘自 Redis实战. 简单来说下,当时作者遇到的问题,关系型数据库达到了读写瓶颈,而自创了基于内存的列表数据库. 二 创建Java开发环境(因为是在学习阶段所以推荐使用Jedis,但工程项目推荐使用Spring Redis).

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Java android 前端 生活. 简单来说,当时我在尝试做一件使用硬盘存储关系数据库(on-disk SQL database)无法完成的事情 - 在一台我能够支付得起的小虚拟机上面处理大量写入负载.(负载指标极限可查看我之前写的 文章. 在最大负载达到每秒数千条页面记录的请款下,无论我使用什么样的数据库模式,无论我如何进行优化,我所使用的关系数据库都没办法在这个小虚拟机上处理如此大的负载.因为囊中羞涩,我没办法对虚拟机进行升级,并且我觉得应该有更简单的办法来处理一个由推入值组成的列表.最终我决定自己写一个实验性质的内存数据库原型,这个数据库使用列表作为基本数据类型,并且能够对列表的两端执行常数时间复杂度的弹出和推入操作.长话短说吧,这个内存数据库的想法的确奏效了,于是我用c语言重写了最初的数据库原型,并给它加上了基于子进程实现的持久化特性,Redis就这样诞生了.-摘自 Redis实战. 简单来说下,当时作者遇到的问题,关系型数据库达到了读写瓶颈,而自创了基于内存的列表数据库. 二 创建Java开发环境(因为是在学习阶段所以推荐使用Jedis,但工程项目推荐使用Spring Redis).
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