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中德语言技术联合实验室

UDS-SJTU Joint Research Lab for Language Technology. 中德语言技术联合实验室是上海交通大学与德国萨尔州大学以及德国人工智能研究中心长期合作的产物，于 2005 年 3 月成立，位于上海交大闵行校区。 系统名SJTU LTLAB 评测结果 COAE2014 下载. 研究小组 王东芳 组长 ，张盛，李天鹏，宋哓冬，文宇. 微博事件评论抽取研究 根据中国传媒大学网络舆情研究所发布的 2011年上半年中国网络舆情指数年度报告 显示，微博已经超越网络论坛成为中国第二大舆情源头，仅次于新闻媒体报道。 根据我们的分析，微博事件可以分为两种: 外缘性事件 由新闻报道引发 和内源性事件 由网友发帖 .本项研究针对微博平台，研究特定事件评论的信息抽取技术，包括评论对象，评论及两者关系信息的抽取 研究特定事件抽取微博对该事件的评论对象以及评论信息 根据词法，语法特征以及事件类型特征研究事件评论抽取的方法 研究关于该事件评论对象的正确识别 同时，通过分析两类事件不同的实例，提出评论话题的广泛度和强度，研究不同事件评论内容的差异性和随时间的传播特性。

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UDS-SJTU Joint Research Lab for Language Technology. 中德语言技术联合实验室是上海交通大学与德国萨尔州大学以及德国人工智能研究中心长期合作的产物，于 2005 年 3 月成立，位于上海交大闵行校区。 系统名SJTU LTLAB 评测结果 COAE2014 下载. 研究小组 王东芳 组长 ，张盛，李天鹏，宋哓冬，文宇. 微博事件评论抽取研究 根据中国传媒大学网络舆情研究所发布的 2011年上半年中国网络舆情指数年度报告 显示，微博已经超越网络论坛成为中国第二大舆情源头，仅次于新闻媒体报道。 根据我们的分析，微博事件可以分为两种: 外缘性事件 由新闻报道引发 和内源性事件 由网友发帖 .本项研究针对微博平台，研究特定事件评论的信息抽取技术，包括评论对象，评论及两者关系信息的抽取 研究特定事件抽取微博对该事件的评论对象以及评论信息 根据词法，语法特征以及事件类型特征研究事件评论抽取的方法 研究关于该事件评论对象的正确识别 同时，通过分析两类事件不同的实例，提出评论话题的广泛度和强度，研究不同事件评论内容的差异性和随时间的传播特性。
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1 中德语言技术联合实验室
2 下载中心
3 发表文章
4 成员介绍
5 承担项目
6 研究领域
7 关于我们
8 上海交通大学
9 计算机系
10 双方在技术、学术、人员等方面开展了各种形式的合作与 交流并取得了显著的成绩
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中德语言技术联合实验室,下载中心,发表文章,成员介绍,承担项目,研究领域,关于我们,上海交通大学,计算机系,双方在技术、学术、人员等方面开展了各种形式的合作与 交流并取得了显著的成绩,语言技术的发展突飞猛进，随着互联网的迅速扩展，语言技术的应用前景将不可估量,目前实验室的主要研究方向包括,微博情绪分类研究 对微博内容进行情感倾向的分析，是当前微博研究的一个热门话题,取得了不错的成绩,该小组参加了中文信息学会举办的2014年微博情感分类研究,该研究小组参与了中国计算机学会举办的 中文微博情感分析评测
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UDS-SJTU Joint Research Lab for Language Technology. 中德语言技术联合实验室是上海交通大学与德国萨尔州大学以及德国人工智能研究中心长期合作的产物，于 2005 年 3 月成立，位于上海交大闵行校区。 系统名SJTU LTLAB 评测结果 COAE2014 下载. 研究小组 王东芳 组长 ，张盛，李天鹏，宋哓冬，文宇. 微博事件评论抽取研究 根据中国传媒大学网络舆情研究所发布的 2011年上半年中国网络舆情指数年度报告 显示，微博已经超越网络论坛成为中国第二大舆情源头，仅次于新闻媒体报道。 根据我们的分析，微博事件可以分为两种: 外缘性事件 由新闻报道引发 和内源性事件 由网友发帖 .本项研究针对微博平台，研究特定事件评论的信息抽取技术，包括评论对象，评论及两者关系信息的抽取 研究特定事件抽取微博对该事件的评论对象以及评论信息 根据词法，语法特征以及事件类型特征研究事件评论抽取的方法 研究关于该事件评论对象的正确识别 同时，通过分析两类事件不同的实例，提出评论话题的广泛度和强度，研究不同事件评论内容的差异性和随时间的传播特性。

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UDS-SJTU Joint Research Lab for Language Technology. 8212;——————————————————————————————————————. Department of Computer Science. Sino-Germany Joint Lab for Language Technology. There are about 20 undergraduate students, graduate students, Ph.D students and research staffs in the joint lab. Research on sentimental classification from Microblogs. And achieved the result. Our group: Wang Dongfang (group leader), Zhang Sheng, Li Tianpeng, Song Xiaodong, Wen Yu. The group has attended the competition of task...

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