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反编译 Android 程序小记 | 始终

http://liam0205.me/2015/07/21/decompile-android-application

2015 年 07 月 21 日. 分类于 Algorithm and Computer Science. 使用 Android QQ 的方式登录，模拟 Android 客户端的行为。 使用 WebQQ 方式登录协议相对简单，网络上也有 相关分析. 但是 WebQQ 不能与电脑上的 QQ 共存 登录 WebQQ 就会将电脑上的登录踢下线。 使用 Android QQ 的方式登录，由于没有现成的资料可供查询，实现起来十分复杂 但是 Android QQ 是手机端 QQ，可以与电脑端 QQ 共存。 思前想后，我还是决定使用 Android QQ 的方式登录。 于是问题来了，怎样去抓取 Android QQ 的行为呢. 在 Android QQ 外围进行抓包分析，然后让程序伪装成 Android QQ 向腾讯的服务器发包. 直接读 Android QQ 的源代码，然后仿照着相关内容重新实现。 方案 1 是常规方法，若能顺利实施，无非是不断重复抓包 - 分析 - 伪造的步骤。 是 Application Package File 的缩写。 压缩包，包含 Android 运行 APP 所需以下内容.

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MD5 散列函数的结果是均匀分布吗？ | 始终

http://liam0205.me/2015/08/12/does-the-result-of-md5-hash-function-uniform

2015 年 08 月 12 日. 分类于 Algorithm and Computer Science. 询问之后才知道，昊轩在工作中需要一个快速的、均匀分布的 8 16 bytes 的散列函数。 映射均匀性和差分均匀性 散列结果中 bit 位上的 0 的数量和 1 的数量应当大致相等 改变输入内容的 1 个 bit 信息会导致散列结果一半以上的 bit 位变化 雪崩效应。 如果十六个可能的结果等可能出现 均匀 ，那么对于某个十六进制位来说，它的信息熵等于 $ sum 0 {15} - frac{1}{16} log 2 frac{1}{16} = 4$。 这就是说，如果我们将 MD5 的散列结果以十六进制的形式表达出来，计算每一个数位的信息熵，如果 约 等于 4，就说明 MD5 的散列结果是 接近 均匀的。 Rate = {}. Rate[i] = float(wkList.count(i) / lenList. Sum([-p * log(p, 2. Name = ' main '. S = md5(str(i) .hexdigest(). 主题 - NexT.Mist.

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LD – Ziting's Blog

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记录一下第一次车祸 – Ziting's Blog

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Work – Ziting's Blog

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2015spring新学期 – Ziting's Blog

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止水糖 – Ziting's Blog

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承诺 – Ziting's Blog

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进步 – Ziting's Blog

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自然语言处理的数学原理（一） | 始终

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2015 年 07 月 25 日. 分类于 Algorithm and Computer Science. 由此可见，自然语言处理 NLP, Natural Language Processing 是现代搜索引擎很重要的内容，其终极目的是将自然语言转化为计算机容易处理的形式。 分词是 NLP 需要解决的基础问题，分词算法的好坏直接影响 NLP 的结果。 一台电脑 - 动词宾语 名词短语. 这样的方案 或者说是算法 是基于文法规则的，清晰明了，也易于实现 在计算机里就是几个循环判断。 因为程序员使用的高级编程语言 比如 C 的语法规则和这样的方案非常相似。 由于理解 understanding 自然语言，需要关于外在世界的广泛知识以及运用操作这些知识的能力，自然语言认知，同时也被视为一个人工智能完备 AI-complete 的问题。 自然语言认知 - 主语 - 偏正短语. 由于理解 understanding 自然语言，需要关于外在世界的广泛知识以及运用操作这些知识的能力 同时也被视为一个人工智能完备 AI-complete 的问题 - 谓语. 一个人工智能完备 AI-complete 的问题 - 动词宾语.