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前原研究室 | 静岡大学 学術院 工学領域 数理システム工学専攻静岡大学 学術院 工学領域 数理システム工学専攻. Risk averse submodular utility maximization. 以下の論文が論文誌 Operations Research Letters に採択されました. Takanori Maehara (2015): "Risk averse submodular utility maximization". Operations Research Letters, to appear. する問題が機械学習 データマイニングの分野で流行しています しかし，金融や医療の応用を考えると，期待値を最大化することよりも， 不幸なことが起きたときの損害 リスク を減らす. 連続最適化の分野で現在最も広く用いられているリスク指標が VaR/CVaR です これらは銀行のリスク計測の国際的取り決め バーゼルII. でも用いられています 目的関数値 効用 が十分高い確率 ≥ a で t を超えるとき，そのような最大の t を 信頼水準 a の VaR (value at risk). In Proceedings of 21st ACM SIGKDD...
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