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Build iproute2 under Ubuntu. Build iproute2 under Ubuntu. Get sourec from http:/ devresources.linux-foundation.org/dev/iproute2/download/. First cd your word directory. Then; wget http:/ devresources.linux-foundation.org/dev/iproute2/download/iproute2-2.6.29.tar.bz2. Tar -xzvf iproute2-2.6.29.tar.bz2. 2 Install Berkly db. Get source from :http:/ www.oracle.com/technology/software/products/berkeley-db/db/index.html. Wget http:/ download.oracle.com/berkeley-db/db-4.6.18.tar.gz. RIP v1 datagram format:.
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8260; 共 1569字 ⁄ 暂无评论. 一、特征选择和降维 1、相同点和不同点 特征选择和降维有着些许的相似点，这两者达到的效果是一样的，就是试图去减少特征数据集中的属性(或者称为特征)的数目 但是两者所采用的方式方法却不同 降维的方法主要是通过属性间的关系，如组合不同的属性得新的属性，这样就改变了原来的特征空间 而特征选择的方法是从原始特征数据集中选择出子集，是一种包含的关系，没有更改原始的特征空间。 8260; 共 3528字 ⁄ 暂无评论. 算法原理 决策树 Decision Tree 是一种简单但是广泛使用的分类器。 决策数有两大优点 1 决策树模型可以读性好，具有描述性，有助于人工分析 2 效率高，决策树只需要一次构建，反复使用，每一次预测的最大计算次数不超过决策树的深度。 如何预测 先看看下面的数据表格 ID 拥有房产 是/否 婚姻情况 单身，已婚，离婚 年收入 单位 千元 无法. 8260; 共 1872字 ⁄ 暂无评论. 8260; 共 4018字 ⁄ 暂无评论. 8260; 共 4087字 ⁄ 暂无评论. 算法一 快速排序算法 快速排序是由东尼 霍尔所发展的一种排序算法。
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