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Metodos Numericos con MATLAB

Metodos Numericos con MATLAB. Viernes, 4 de diciembre de 2009. Programa 7.3 (Regla recursiva del trapecio - pagina 409). Programa 7.3 (Regla recursiva del trapecio - pagina 409). Construccion de la aproximacion a la integral. I f(x)dx = h/2 Sum (f(x. Usando recursivamente la regla del trapecio conforme se incrementa el numero. De subintervalos de [a,b]. En la iteracion J-esima se toman los valores de f(x). En 2 j 1 nodos equiespaciados. Rctrap(f,a,b,n). A y b son los extremos inferior y superior del.

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Metodos Numericos con MATLAB. Viernes, 4 de diciembre de 2009. Programa 7.3 (Regla recursiva del trapecio - pagina 409). Programa 7.3 (Regla recursiva del trapecio - pagina 409). Construccion de la aproximacion a la integral. I f(x)dx = h/2 Sum (f(x. Usando recursivamente la regla del trapecio conforme se incrementa el numero. De subintervalos de [a,b]. En la iteracion J-esima se toman los valores de f(x). En 2 j 1 nodos equiespaciados. Rctrap(f,a,b,n). A y b son los extremos inferior y superior del.

<META> KEYWORDS

1 sintaxis

2 datos

3 intervalo de integracion

4 resultados

5 recursiva del trapecio

6 h=b a;

7 x=a;

8 fa=eval f ;

9 x=b;

10 fb=eval f ;

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sintaxis,datos,intervalo de integracion,resultados,recursiva del trapecio,h=b a;,x=a;,fa=eval f ;,x=b;,fb=eval f ;,t 1 =h* fa fb /2;,for j=1 n,m=2*m;,h=h/2;,for k=1 m/2,x=a h* 2*k 1 ;,s=s eval f ;,publicado por,pablodupont,no hay comentarios,b m 1 m,a kh

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Metodos Numericos con MATLAB. Viernes, 4 de diciembre de 2009. Programa 7.3 (Regla recursiva del trapecio - pagina 409). Programa 7.3 (Regla recursiva del trapecio - pagina 409). Construccion de la aproximacion a la integral. I f(x)dx = h/2 Sum (f(x. Usando recursivamente la regla del trapecio conforme se incrementa el numero. De subintervalos de [a,b]. En la iteracion J-esima se toman los valores de f(x). En 2 j 1 nodos equiespaciados. Rctrap(f,a,b,n). A y b son los extremos inferior y superior del.

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Metodos Numericos con MATLAB: Programa 3.4 (Metodo iterativo de Jacobi - pagina 179).

http://metodosnumericosconmatlab.blogspot.com/2009/12/programa-34-metodo-iterativo-de-jacobi.html

Metodos Numericos con MATLAB. Viernes, 4 de diciembre de 2009. Programa 3.4 (Metodo iterativo de Jacobi - pagina 179). Programa 3.4 (Metodo iterativo de Jacobi - pagina 179). Resolucion e un sistema lineal AX=B mediante la generacion de una sucesion {P. Que converge a la solucion, a partir de un punto inicial P. Suficiente para que el metodo sea aplicable es que A sea diagonal estrictamente dominante. X=jacobi(A,B,P,delta, max1). A es una matriz invertible de orden n x n (cuadrada). N = length(B);. Progr...

2

Metodos Numericos con MATLAB: Programa 6.2 (Derivacion numerica mediante extrapolacion - pagina 349).

http://metodosnumericosconmatlab.blogspot.com/2009/12/programa-62-derivacion-numerica.html

Metodos Numericos con MATLAB. Viernes, 4 de diciembre de 2009. Programa 6.2 (Derivacion numerica mediante extrapolacion - pagina 349). Programa 6.2 (Derivacion numerica mediante extrapolacion - pagina 349). Construccion de la tabla D(j,k) (con k. Utiliza f'(x)=D(n,n) como respuesta final. Las aproximaciones D(j,k) se almacenan en una. Matriz triangular inferior cuya primera columna viene dada por. D(j,k) = ( ( f(x c) - f(x-c) ) / (2·c) ), con c=2 (-j)·h. D,err,relerr,n]=diffext(f,x,delta,toler). Suscribi...

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Metodos Numericos con MATLAB: Programa 6.1 (Derivacion numerica mediante limites - pagina 348).

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Metodos Numericos con MATLAB. Viernes, 4 de diciembre de 2009. Programa 6.1 (Derivacion numerica mediante limites - pagina 348). Programa 6.1 (Derivacion numerica mediante limites - pagina 348). Construccion de las aproximaciones numericas a f'(x) mediante la generacion de. F(x c) - f(x-c) / (2·c) ), con c=10 (-k)·h y k=0,1,2,.,n. Que continua hasta que. O bien ( toler D. Que es el criterio que se trata de encontrar para la mejor aproximacion D. L,n]=difflim(f,x,toler). X es el punto en el que se deriva.

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Metodos Numericos con MATLAB: Programa 3.1 (Sustitucion regresiva - pagina 135).

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Metodos Numericos con MATLAB. Viernes, 4 de diciembre de 2009. Programa 3.1 (Sustitucion regresiva - pagina 135). Programa 3.1 (Sustitucion regresiva - pagina 135). Resolucion de un sistema triangular superior AX=B por el metodo de. Sustitucion regresiva. El metodo funciona solo si todos los elementos. Diagonales son distintos de cero. Primero se calcula X. Y luego se usa la regla. Para j=k 1,.,N y k=N-1,N-2,.,1. A es una matriz triangular superior invertible de orden n x n (cuadrada). Busca en el indice.

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Metodos Numericos con MATLAB: Programa 3.2 (Triangularizacion superior seguida de sustitucion regresiva - pagina 150).

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Metodos Numericos con MATLAB. Viernes, 4 de diciembre de 2009. Programa 3.2 (Triangularizacion superior seguida de sustitucion regresiva - pagina 150). Programa 3.2 (Triangularizacion superior seguida de sustitucion regresiva - pagina 150). Calculo de la solucion del sistema lineal AX=B mediante la reduccion a la forma. Triangular superior de la matriz ampliada [AB] seguida de la sustitucion regresiva. X = uptrbk(A,B). A es una matriz invertible de orden n x n (cuadrada). C=zeros(1,N 1);. Aug(j p-1,:)=C;.

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