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ScipySuperPackというnumpy, scipy, matplotlibなどを一発インストールしてくれる便利スクリプトがあるのですが、Lion用のものしかありません。デフォルトの状態のSnowLeopardにはインストールできなかったので、Pythonを2.7にあげてみたところ、うまくいきました。 Mac環境にScipyをインストールするのは昔から難しいらしく、ソースからインストール、Macportsでインストールなどやってみましたがうまく行きませんでした。調べてみたところみなさん苦労している様子です。 MacOSXでmallocを使うときは、malloc.hではなくstdlib.hをインクルードします。 Malloc.hをインクルードしようとしても、/usr/includeにmalloc.hは存在しないのでNo such file or directoryエラーが出ます。 FreeBSD comparability: Location of malloc. Mac OSX version10.7.1 . XCode version4.1 . Gcc version4.2.1. Using ...

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ScipySuperPackというnumpy, scipy, matplotlibなどを一発インストールしてくれる便利スクリプトがあるのですが、Lion用のものしかありません。デフォルトの状態のSnowLeopardにはインストールできなかったので、Pythonを2.7にあげてみたところ、うまくいきました。 Mac環境にScipyをインストールするのは昔から難しいらしく、ソースからインストール、Macportsでインストールなどやってみましたがうまく行きませんでした。調べてみたところみなさん苦労している様子です。 MacOSXでmallocを使うときは、malloc.hではなくstdlib.hをインクルードします。 Malloc.hをインクルードしようとしても、/usr/includeにmalloc.hは存在しないのでNo such file or directoryエラーが出ます。 FreeBSD comparability: Location of malloc. Mac OSX version10.7.1 . XCode version4.1 . Gcc version4.2.1. Using ...

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1 便利なスクリプト

2 snowleopardにscipyをインストール

3 snowleopardにscipyをインストールしました

4 python org

5 のdownloadからpythonを2 6から2 7にアップデート

6 lion用 scipysuperpack

7 でインストール

8 で、できました

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便利なスクリプト,snowleopardにscipyをインストール,snowleopardにscipyをインストールしました,python org,のdownloadからpythonを2 6から2 7にアップデート,lion用 scipysuperpack,でインストール,で、できました,loading,投稿者 millfont,0 コメント,メールで送信,blogthis,twitter で共有する,facebook で共有する,pinterest に共有,ラベル python,ラベル c,実行環境

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ScipySuperPackというnumpy, scipy, matplotlibなどを一発インストールしてくれる便利スクリプトがあるのですが、Lion用のものしかありません。デフォルトの状態のSnowLeopardにはインストールできなかったので、Pythonを2.7にあげてみたところ、うまくいきました。 Mac環境にScipyをインストールするのは昔から難しいらしく、ソースからインストール、Macportsでインストールなどやってみましたがうまく行きませんでした。調べてみたところみなさん苦労している様子です。 MacOSXでmallocを使うときは、malloc.hではなくstdlib.hをインクルードします。 Malloc.hをインクルードしようとしても、/usr/includeにmalloc.hは存在しないのでNo such file or directoryエラーが出ます。 FreeBSD comparability: Location of malloc. Mac OSX version10.7.1 . XCode version4.1 . Gcc version4.2.1. Using ...

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1

便利なスクリプト: 9月 2011

http://www.millfont.blogspot.com/2011_09_01_archive.html

Mac OSX version10.7.1 . XCode version4.1 . Gcc version4.2.1. Googletest version1.6.0. 通常、テンプレート関数はヘッダとソースを同じファイルに書きます。分割して書くには、二つの方法があります。参照が循環してしまうので、ソースにもインクルードガード（ifndef〜)を書きます。ただし、このようにすると、これを利用する側で常にヘッダとソース両方が必要になってしまいます。例えばこの方法でビルドしたライブラリをつくります。そのライブラリを使うクライアント側に、ヘッダだけでなくソースファイルも渡してあげないとインクルードエラーがでます。しかし、ソースの最後に使う全てのクラスでの組合せを書かないといけないので、ちょっと大変です。上の例ではintとdoubleしか書いていませんが、floatなど必要なものは全て書く必要があります。 C, C Tips. File→New→New Targetから追加します。 Awesome Inc. テンプレート. Powered by Blogger.

2

便利なスクリプト: テンプレート関数の分割コンパイル

http://www.millfont.blogspot.com/2011/09/blog-post.html

通常、テンプレート関数はヘッダとソースを同じファイルに書きます。分割して書くには、二つの方法があります。参照が循環してしまうので、ソースにもインクルードガード（ifndef〜)を書きます。ただし、このようにすると、これを利用する側で常にヘッダとソース両方が必要になってしまいます。例えばこの方法でビルドしたライブラリをつくります。そのライブラリを使うクライアント側に、ヘッダだけでなくソースファイルも渡してあげないとインクルードエラーがでます。しかし、ソースの最後に使う全てのクラスでの組合せを書かないといけないので、ちょっと大変です。上の例ではintとdoubleしか書いていませんが、floatなど必要なものは全て書く必要があります。 C, C Tips. Awesome Inc. テンプレート. Powered by Blogger.

3

便利なスクリプト: SnowLeopardにScipyをインストール

http://www.millfont.blogspot.com/2012/01/snowleopardscipy.html

ScipySuperPackというnumpy, scipy, matplotlibなどを一発インストールしてくれる便利スクリプトがあるのですが、Lion用のものしかありません。デフォルトの状態のSnowLeopardにはインストールできなかったので、Pythonを2.7にあげてみたところ、うまくいきました。 Mac環境にScipyをインストールするのは昔から難しいらしく、ソースからインストール、Macportsでインストールなどやってみましたがうまく行きませんでした。調べてみたところみなさん苦労している様子です。 Awesome Inc. テンプレート. Powered by Blogger.

4

便利なスクリプト: 8月 2011

http://www.millfont.blogspot.com/2011_08_01_archive.html

Id, height, width, weightの辞書リストから、id, height, widthだけのcsvをつくっています。 Import csv outpath = '/path/to/csv' paramnames = ['id','height','width'] rows = [{'id':0,'height':10,'width':5,'weight':3},{'id':1,'height':3,'width':7,'weight':9}] header = dict([(val,val)for val in paramnames]) with open(outpath, mode='w') as f: rows.insert(0,header) writer = csv.DictWriter(f, paramnames, extrasaction='ignore') writer.writerows(rows). Paramnamesにid, height, widthを指定しているので、. Awesome Inc. テンプレート. Powered by Blogger.

5

便利なスクリプト: pythonで辞書のサブセットをcsvに変換

http://www.millfont.blogspot.com/2011/08/pythoncsv.html

Id, height, width, weightの辞書リストから、id, height, widthだけのcsvをつくっています。 Import csv outpath = '/path/to/csv' paramnames = ['id','height','width'] rows = [{'id':0,'height':10,'width':5,'weight':3},{'id':1,'height':3,'width':7,'weight':9}] header = dict([(val,val)for val in paramnames]) with open(outpath, mode='w') as f: rows.insert(0,header) writer = csv.DictWriter(f, paramnames, extrasaction='ignore') writer.writerows(rows). Paramnamesにid, height, widthを指定しているので、. Awesome Inc. テンプレート. Powered by Blogger.

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