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平时的废话 | 小尾巴的Blog
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小尾巴的Blog Yukie and CCQ. 本文由 Hakuna Matata 发表于 2017年4月15日. 本文由 Hakuna Matata 发表于 2017年2月10日. 本文由 Hakuna Matata 发表于 2017年1月22日. 本文由 Hakuna Matata 发表于 2017年1月19日. 本文由 Hakuna Matata 发表于 2016年1月18日. 本文由 Hakuna Matata 发表于 2015年11月11日. 本文由 Hakuna Matata 发表于 2015年9月17日. 本文由 Hakuna Matata 发表于 2015年8月26日. 本文由 Hakuna Matata 发表于 2015年7月8日. 本文由 Hakuna Matata 发表于 2015年3月22日. MWeb is a Pro Markdown writing, note taking and static blog generator App. MWeb has two Mode, External Mode and Library Mode. To open Library Mode.
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Duxy's
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NCL初试 - Duxy's
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Load $NCARG ROOT/lib/ncarg/nclscripts/csm/gsn code.ncl load $NCARG ROOT/lib/ncarg/nclscripts/csm/gsn csm.ncl load $NCARG ROOT/lib/ncarg/nclscripts/csm/contributed.ncl. Wks = gsn open wks(x11,gsun01n) plot = gsn xy(wks,x,y,False). Resources = True resources@. = . ;这里需要好好配置一下 xwks = gsn open wks(x11,gsun02n) plot = gsn contour(xwks,EAct,resources). Data = asciiread(filename,(/129,4/),float). Cmap = (/(/1.,0.,0./),(/0.,1.,1./)/) gsn define colormap(xwks,cmap). Nx = ispan(1,100,1). X = new(9, float).
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Archives - Duxy's
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图像处理 - Duxy's
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如果 (d(x, y) le d1 ), 则 (h(x)=h(y) )的概率至少为 (p1 );. 如果 (d(x, y) ge d2 ), 则 (h(x)=h(y) )的概率至多为 (p2 );. LSH称上述的hash函数为 ( d1,d2,p1,p2)-sensitive ). 由上述基本结构,可以生成LSH family,简单的说,是可以通过一定的变化,使d1, d2, p1, p2做一些定向的改变。 Jaccard distance ( d1, d2, 1-p1,1-p2)-sensitive ). Hamming distance ( d1,d2,1-d1/d,1-d2/d)-sensitive ). Cosine distance ( d1,d2,(180-d1)180,(180-d2)/180)-sensitive ). Normal Euclidean distance ( a/2,2a,1/2,1/3)-sensitive ). 使用这种Hash方式查找最近邻,可降低查找样本数,分为了 ( frac{1}{2 L} ). Read more →. Read more →.
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我的 Mac App 列表 - Luosky's Playground
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It's better to burn out than to fade away. 我的 Mac App 列表. 以下是我觉得好用的app,如果没有链接的,一般都可以在Mac的App Store里找到. 划掉的一般都是免费的,曾经用过一段时间,后来换成了收费的。 Snippet 管理,比 Dash 好的地方是 placeholder 可以下拉选择,另外支持 script. API 调试工具,也能用来生成 api blueprint. 好用的 markdown 编辑器,目前写 blog 也主要用它来写. Evernote的替代品,支持markdown,支持wiki式的笔记链接,更适合用来自己写笔记,evernote则适合当做知识库,用来存别人写的东西. Evernote的插件,highlight功能非常不错,很适合边看文章边划重点.也是从遥远的年代就希望evernote加上却一直没加上的功能.如果还能加上类似pdf的笔记功能,可以添加一些自己的文字上去就更完美了. 窗口切换应用,我主要用来切换当前应用的多个窗口.和系统自带的区别是可以显示一个窗口的列表供你选择,而不是直接一个一个切换.
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机器学习思路整理-分类器 - Duxy's
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线性回归将得到一个 ( math h { theta}(x) ),在其对应的直线上,截出若干区间,判断待分类数据 (x )对应的 ( math h { theta}(x) )在哪个区间上,即可对其分类。 G(z) )来进行划分,可以获得一个跨越区间,大部分的数据在 (g(z) )函数的作用下,其分类结果值要么是1,要么是0,均远离0.5附近这个 说不清楚 的范围,所以分类的效果远比线性分类的效果要好得多。 Math g(z) = frac{1}{1 e {-z} ). 于是,分类器中,新的 ( math h { theta}(x) )产生了. Math h { theta}(x) = g( theta Tx) ). 一开始先考虑将样本分为两类的情况,那么可以假定 ( math h { theta}(x) )的结果是 样本被标记为1的概率。 那么,样本被标记为0的概率是 ( math 1 - h { theta}(x) )。 P(y=1 x; theta) = h { theta}(x). P(y=0 x; theta) = 1 - h { theta}(x). Frac{exp( theta {k-1}...
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