该室致力于研究受自然现象启发的计算，一方面，开展计算生物学和生物信息学这一新兴、交叉学科研究，即用 计算 手段认识 自然 现象 另一方面，本室研究新型机器学习算法，即用 自然 机理指导 计算 研究，例如，模拟退火算法来源于物理学的固体退火原理，遗传算法是模拟生物进化的智能优化算法，人工神经网络是对人脑基本特性的抽象和模拟，等等，均是受自然现象启发得到新算法的成功例子。 2 机器学习及其应用 人工智能 AI 理论研究与应用研究的桥梁，AI中最具活力的研究分支。 联系邮箱 maozuguo@hit.edu.cn. 或 yliu76@hit.edu.cn.
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该室致力于研究受自然现象启发的计算，一方面，开展计算生物学和生物信息学这一新兴、交叉学科研究，即用 计算 手段认识 自然 现象 另一方面，本室研究新型机器学习算法，即用 自然 机理指导 计算 研究，例如，模拟退火算法来源于物理学的固体退火原理，遗传算法是模拟生物进化的智能优化算法，人工神经网络是对人脑基本特性的抽象和模拟，等等，均是受自然现象启发得到新算法的成功例子。 2 机器学习及其应用 人工智能 AI 理论研究与应用研究的桥梁，AI中最具活力的研究分支。 联系邮箱 maozuguo@hit.edu.cn. 或 yliu76@hit.edu.cn.
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