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Big Data & Analytics Experts | Pragsis BidoopBig Data y analítica: diseño de arquitectura física y lógica, consultoría analítica avanzada, soporte de servicios críticos y formación avanzada
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Pragsis Bidoop | Consultoría estratégica
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Bidoop también se dedica a capacitar y ayudar empresas de manera estratégica, a través de la implantación de nuevos modelos de negocio, y tecnológica, a través de proyectos Big Data. Una vez que el equipo directivo ya entiende las posibilidades que ofrecen la tecnología Big Data. Horario de entrenamiento, elaboración de una nueva gobernanza y utilización de una definición de casos y el impacto. Identificación de Casos de Uso. Planificación de las soluciones a aplicar en el proyecto. Entrega al cliente un...
Pragsis Bidoop | Soluciones de negocio Big Data
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Soluciones de negocio Big Data. Ecolección, procesamiento y tratamiento. En tiempo real y posterior análisis. Puede implantarse en cualquier compañía que requiera el análisis y almacenamiento de grandes volúmenes de información. Procedente de fuentes heterogéneas y en formato desestructurado. Posibilita dar respuesta inmediata ante incidencias o fallos en redes telefónicas, antenas, receptores, cableado, redes de satélites, etc. Análisis de datos de geolocalización. Análisis de datos de geolocalización.
Pragsis Bidoop | Bidoop Layer
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Es una capa de componentes Big Data para Hadoop. Que permite analizar diversas fuentes de información y acelerar el desarrollo de nuevos modelos analíticos o la creación de procesos operacionales, dotando de valor a grandes volúmenes de datos incluso en tiempo real. Rápida, eficaz y económica. Bidoop Layer integra herramientas analíticas y de visualización que permiten sacar el máximo rendimiento a la tecnología Hadoop. Compatible con otras plataformas. Que esté basada en el ecosistema Hadoop.
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Acuerdo de partnership con Docker. Pragsis ha firmado un acuerdo de partner con Docker, la empresa de contenedores de software que permite la creación de instancias virtuales y. Algunas tendencias que marcarán el próximo 2016 en el panorama español del Big Data. Con el cierre del año es inevitable hacer un repaso a cómo se presenta el próximo 2016 en aspectos relacionados con la analítica y el Big Data. Estas. Pragsis se convierte en el primer Silver partner de Hortonworks en España. C/ Manuel Tovar 49-53.
Pragsis Bidoop | Componentes de Bidoop Layer
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Componentes de Bidoop Layer. Es una capa de componentes Big Data para Hadoop. Que permite analizar diversas fuentes de información y acelerar el desarrollo de nuevos modelos analíticos o la creación de procesos operacionales, dotando de valor a grandes volúmenes de datos incluso en tiempo real. La arquitectura de Bidoop Layer. Se divide en seis componentes principales modularizados que, en su conjunto, forman un producto robusto e innovador. Ver la arquitectura de Bidoop Layer. De mucha flexibilidad tant...
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Soluciones de negocio Big Data. Ecolección, procesamiento y tratamiento. En tiempo real y posterior análisis. Puede implantarse en cualquier compañía que requiera el análisis y almacenamiento de grandes volúmenes de información. Procedente de fuentes heterogéneas y en formato desestructurado. Posibilita dar respuesta inmediata ante incidencias o fallos en redes telefónicas, antenas, receptores, cableado, redes de satélites, etc. Análisis de datos de geolocalización. Análisis de datos de geolocalización.
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Es una capa de componentes Big Data para Hadoop. Que permite analizar diversas fuentes de información y acelerar el desarrollo de nuevos modelos analíticos o la creación de procesos operacionales, dotando de valor a grandes volúmenes de datos incluso en tiempo real. Rápida, eficaz y económica. Bidoop Layer integra herramientas analíticas y de visualización que permiten sacar el máximo rendimiento a la tecnología Hadoop. Compatible con otras plataformas. Que esté basada en el ecosistema Hadoop.
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Es una capa de componentes Big Data para Hadoop. Que permite analizar diversas fuentes de información y acelerar el desarrollo de nuevos modelos analíticos o la creación de procesos operacionales, dotando de valor a grandes volúmenes de datos incluso en tiempo real. Rápida, eficaz y económica. Bidoop Layer integra herramientas analíticas y de visualización que permiten sacar el máximo rendimiento a la tecnología Hadoop. Compatible con otras plataformas. Que esté basada en el ecosistema Hadoop.
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Acuerdo de partnership con Docker. Pragsis ha firmado un acuerdo de partner con Docker, la empresa de contenedores de software que permite la creación de instancias virtuales y. Algunas tendencias que marcarán el próximo 2016 en el panorama español del Big Data. Con el cierre del año es inevitable hacer un repaso a cómo se presenta el próximo 2016 en aspectos relacionados con la analítica y el Big Data. Estas. Pragsis se convierte en el primer Silver partner de Hortonworks en España. C/ Manuel Tovar 49-53.
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Pokémon Go: la gamificación del Big Data. Qué compra Microsoft con LinkedIn: network cloud = business? Microsoft acaba de anunciar la adquisición de LinkedIn, pero qué está adquiriendo realmente desde un punto tecnológico? Analítica médica y sus casos de uso. Lecciones de liderazgo de Steve Jobs aplicadas al Big Data. Walter Isaacson, autor de la famosa y única biografía autorizada sobre Steve Jobs, apuntó 14 lecciones de liderazgo en un artículo para HBR. Cómo se podría hacer una interpretación posi...
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Componentes de Bidoop Layer. Es una capa de componentes Big Data para Hadoop. Que permite analizar diversas fuentes de información y acelerar el desarrollo de nuevos modelos analíticos o la creación de procesos operacionales, dotando de valor a grandes volúmenes de datos incluso en tiempo real. La arquitectura de Bidoop Layer. Se divide en seis componentes principales modularizados que, en su conjunto, forman un producto robusto e innovador. Ver la arquitectura de Bidoop Layer. De mucha flexibilidad tant...
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Es una capa de componentes Big Data para Hadoop. Que permite analizar diversas fuentes de información y acelerar el desarrollo de nuevos modelos analíticos o la creación de procesos operacionales, dotando de valor a grandes volúmenes de datos incluso en tiempo real. Rápida, eficaz y económica. Bidoop Layer integra herramientas analíticas y de visualización que permiten sacar el máximo rendimiento a la tecnología Hadoop. Compatible con otras plataformas. Que esté basada en el ecosistema Hadoop.
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Jump to another level. The experience you need to take a new step. Good ideas, better results. Hadoop training certified by Cloudera. Become an expert in the most demanded technology. Clients who trust us:. Your data becomes more valuable. The engine of evolution. Pioneer in Big Data Solutions. Check our training programs. Big Data Brunch 29th June 2015: Lineage, Governance and Security. How to install Hadoop in 3 commands. Hadoop for everybody: inside Cloudera Search. Follow us on Twitter.
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Tomasz Pragski
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