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Probabilidad y Estadistica

Domingo, 7 de diciembre de 2008. La posibilidad de que cada muestra de aire contenga una molécula rara en particular es de 10%. Supongase que las muestras son independientes con respecto a la presencia de la molécula. Encuéntrese la probabilidad de que las 18 muestras siguientes, exactamente dos contengan la molécula rara. Encuéntrese la probabilidad de que al menos cuatro muestras contengan la molécula rara. Pero también se puede utilizar el evento complementario,. Ing Jesus Simon Rubi Lamas. Ejemplo: L...

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Domingo, 7 de diciembre de 2008. La posibilidad de que cada muestra de aire contenga una molécula rara en particular es de 10%. Supongase que las muestras son independientes con respecto a la presencia de la molécula. Encuéntrese la probabilidad de que las 18 muestras siguientes, exactamente dos contengan la molécula rara. Encuéntrese la probabilidad de que al menos cuatro muestras contengan la molécula rara. Pero también se puede utilizar el evento complementario,. Ing Jesus Simon Rubi Lamas. Ejemplo: L...

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1 probabilidad y estadistica

2 322 distribucion binomial

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Probabilidad y Estadistica: diciembre 2008

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Domingo, 7 de diciembre de 2008. La posibilidad de que cada muestra de aire contenga una molécula rara en particular es de 10%. Supongase que las muestras son independientes con respecto a la presencia de la molécula. Encuéntrese la probabilidad de que las 18 muestras siguientes, exactamente dos contengan la molécula rara. Encuéntrese la probabilidad de que al menos cuatro muestras contengan la molécula rara. Pero también se puede utilizar el evento complementario,. Ing Jesus Simon Rubi Lamas. Ejemplo: L...

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Probabilidad y Estadistica: 3.2 Distribuciones de probabilidad discretas

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Lunes, 3 de noviembre de 2008. 32 Distribuciones de probabilidad discretas. Una variable aleatoria discreta es una variable aleatoria con un rango finito (o infinito contable). Ing Jesus Simon Rubi Lamas. Publicar un comentario en la entrada. Suscribirse a: Enviar comentarios (Atom). 3 Funciones de distribucion de probabilidades. 31 Variables aleatorias y su clasificacion. 32 Distribuciones de probabilidad discretas. Ejercicios 3.1, 3.3, 3.5, 3.13, 3.19, 3.26, 3.30, . Ver todo mi perfil.

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Probabilidad y Estadistica: Temario Unidad 3

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Lunes, 27 de octubre de 2008. 3 Funciones de distribucion de probabilidades. 31 Variables aleatorias y su clasificacion. 32 Distribuciones de probabilidad discretas. 321 Ensayos de Bernoulli. 324 Distribucion de Poisson. 34 Distribuciones de probabilidad continuas. 343 Uso de tablas y graficas. 344 Aproximacion de la normal a la binomial. 36 Distribucion Chi cuadrada. Ing Jesus Simon Rubi Lamas. Publicar un comentario en la entrada. Suscribirse a: Enviar comentarios (Atom). 162 Diagrama de puntos.

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Probabilidad y Estadistica: 3 Funciones de distribucion de probabilidades

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Lunes, 3 de noviembre de 2008. 3 Funciones de distribucion de probabilidades. Esto claro haciendo cita del libro de "Probabilidad y Estadística aplicadas a la Ingeniería" de Douglas C. Mongomery, notese que de este libro me basare para el desarrollo y la publicación de esta unidad. Bueno con esto entramos a la unidad 3 de esta materia, donde comenzaremos a analizar funciones y cuales son las relaciones entre dos conjuntos cuando hablamos de probabilidad. Ing Jesus Simon Rubi Lamas. Ver todo mi perfil.

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Probabilidad y Estadistica: 3.1 Variables aleatorias y su clasificacion

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Lunes, 3 de noviembre de 2008. 31 Variables aleatorias y su clasificacion. La variable que asocia un numero con el resultado de un experimento aleatorio se le denomina como variable aleatoria. Una variable aleatoria es una función que asigna un numero real a cada resultado en el espacio muestral de un experimento aleatorio.". Notese que sobre un espacio muestral puede definirse mas de una variable aleatoria. Ing Jesus Simon Rubi Lamas. Publicar un comentario en la entrada. Ver todo mi perfil.

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Domingo, 7 de diciembre de 2008. PRUEBA DE HIPOTESIS PARA LA VARIANZA. Prueba de hipótesis sobre varianza. PRUEBA DE HIPOTESIS PARA LA IGUALDAD DE DOS VARIANZAS. PRUEBA DE HIPOTESIS SOBRE LAS MEDIAS DE DOS DISTRIBUCIONES NORMALES, VARIIANZAS DESCONOCIDAS. PRUEBA DE HIPOTESIOS PARA LA MEDIA, VARIANZA DESCONOCIDA. PRUEBA DE HIPOTESIS SOBRE LA IGUALDAD DE DOS MADIAS, VARIANZAS CONOCIDAS. PRUEBAS DE HIPOTESIS SOBRE LA MEDIA, VARIANZA CONOCIDA. Lunes, 1 de diciembre de 2008. PASOS PARA ELABORAR HIPÓTESIS.

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Probabilidad y Etadística Tec. Viernes, 12 de diciembre de 2008. Miércoles, 10 de diciembre de 2008. Unidad V - Regresion Lineal. Ejercicio de Regresion Lineal:. Domingo, 30 de noviembre de 2008. Martes, 18 de noviembre de 2008. Valor esperado de una variable aleatoria discreta. La funcion de probabilidad de X puede interpretarse como la proporcion de ensayos en los que. Fx(x) = P (X = x). La media o valor esperado de una variable aleatoria discreta X, denotada por μx o E(X), es. Por claridad, considerem...

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Domingo, 7 de diciembre de 2008. La posibilidad de que cada muestra de aire contenga una molécula rara en particular es de 10%. Supongase que las muestras son independientes con respecto a la presencia de la molécula. Encuéntrese la probabilidad de que las 18 muestras siguientes, exactamente dos contengan la molécula rara. Encuéntrese la probabilidad de que al menos cuatro muestras contengan la molécula rara. Pero también se puede utilizar el evento complementario,. Ing Jesus Simon Rubi Lamas. Ejemplo: L...

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