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Ching 吳子青

星期五, 1月 05, 2007. 吳子青: Radial Basis Function ANN 輻狀基底類神經網路. Radial Basis Function ANN 輻狀基底類神經網路. 利用RBF ANN 作簡短的介紹類神經網路的原理，並以老師上課的例子以類神經網路作簡單的應用，在這裡利用ANN 作 “ 函數模擬 ” 。類神經網路（Artificial Neural Networks, ANNs）或譯為人工神經網路，其主要的基本概念是嘗試著模仿人類的神經系統。它是由很多非線性的運算單元（即：神經元 neuron）和位於這些運算單元間的眾多連結（links）所組成，而這些運算單元通常是以平行且分散的方式來進行運算以電腦的軟硬體來模擬生物神經網路的資訊處理系統。整個ANN的聚集形式就如同人類的大腦一般，可透過樣本或資料的訓練來展現出學習（learn）、回想（recall）、歸納推演（generalize）的能力。 4 利用RBFANN學習演算法修正(1)中心點位置 (2)連結權重 (3)福狀基底半徑. 想要利用RBF ANN模擬 matlab裡面z=peaks(X,Y)的函數. PA(1,(i...

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星期五, 1月 05, 2007. 吳子青: Radial Basis Function ANN 輻狀基底類神經網路. Radial Basis Function ANN 輻狀基底類神經網路. 利用RBF ANN 作簡短的介紹類神經網路的原理，並以老師上課的例子以類神經網路作簡單的應用，在這裡利用ANN 作 “ 函數模擬 ” 。類神經網路（Artificial Neural Networks, ANNs）或譯為人工神經網路，其主要的基本概念是嘗試著模仿人類的神經系統。它是由很多非線性的運算單元（即：神經元 neuron）和位於這些運算單元間的眾多連結（links）所組成，而這些運算單元通常是以平行且分散的方式來進行運算以電腦的軟硬體來模擬生物神經網路的資訊處理系統。整個ANN的聚集形式就如同人類的大腦一般，可透過樣本或資料的訓練來展現出學習（learn）、回想（recall）、歸納推演（generalize）的能力。 4 利用RBFANN學習演算法修正(1)中心點位置 (2)連結權重 (3)福狀基底半徑. 想要利用RBF ANN模擬 matlab裡面z=peaks(X,Y)的函數. PA(1,(i...

<META> KEYWORDS

1 ching 吳子青

2 類神經網路介紹：

3 類神經網路在處理複雜的工作時

4 1 不需要針對問題定義複雜的數學模式，

5 2 不用去解任何微分方程、積分方程或其他的數學方程式，

6 3 藉由學習來面對複雜的問題與不確定性的環境

7 輻狀基底函數類神經網路介紹 rbf ann

8 或稱為半徑式類神經網路，特質主要在於摩擬大腦皮質軸突的局部調整功能

9 為基本前饋式類神經網路

10 其可視為在解決高維度空間的曲線調適問題

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ching 吳子青,類神經網路介紹：,類神經網路在處理複雜的工作時,1 不需要針對問題定義複雜的數學模式，,2 不用去解任何微分方程、積分方程或其他的數學方程式，,3 藉由學習來面對複雜的問題與不確定性的環境,輻狀基底函數類神經網路介紹 rbf ann,或稱為半徑式類神經網路，特質主要在於摩擬大腦皮質軸突的局部調整功能,為基本前饋式類神經網路,其可視為在解決高維度空間的曲線調適問題,rbfann 架構,rbfann演算流程,1 處理資料輸入項與目標輸出項,2 決定類神經網路架構,5 驗證與測試階段

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星期五, 1月 05, 2007. 吳子青: Radial Basis Function ANN 輻狀基底類神經網路. Radial Basis Function ANN 輻狀基底類神經網路. 利用RBF ANN 作簡短的介紹類神經網路的原理，並以老師上課的例子以類神經網路作簡單的應用，在這裡利用ANN 作 “ 函數模擬 ” 。類神經網路（Artificial Neural Networks, ANNs）或譯為人工神經網路，其主要的基本概念是嘗試著模仿人類的神經系統。它是由很多非線性的運算單元（即：神經元 neuron）和位於這些運算單元間的眾多連結（links）所組成，而這些運算單元通常是以平行且分散的方式來進行運算以電腦的軟硬體來模擬生物神經網路的資訊處理系統。整個ANN的聚集形式就如同人類的大腦一般，可透過樣本或資料的訓練來展現出學習（learn）、回想（recall）、歸納推演（generalize）的能力。 4 利用RBFANN學習演算法修正(1)中心點位置 (2)連結權重 (3)福狀基底半徑. 想要利用RBF ANN模擬 matlab裡面z=peaks(X,Y)的函數. PA(1,(i...

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Ching 吳子青: 吳子青: 影像處理及後製

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星期四, 11月 30, 2006. 用單眼數位拍出來的照片通常需要 “後製”. 1 觀看原圖 View photo. 2 顏色濾鏡功能 RGB filter. 3 反白 Counter image. 4 彩色照片轉黑白照 Color ro B/W. 就像photoshop的濾鏡功能，分成R、G、B 濾鏡. 點選之後會輸入三個數值，r、g、b 分別是0 1的數值. 1 代表顏色原始呈現 0 代表完全被遮住。 4 Color ro B/W. 把想處理的照片 xxx.xxx (如 w.jpg) 放在matlab的 Current Directory。打入 xxx. xx (記得打副檔名). 選這張照片進行處理 “ w.jpg “. 5 (1) View photo. Http:/ photos1.blogger.com/x/blogger2/2907/859880749988154/1600/963015/w.jpg. 6 (2) RGB filter. 8 Color ro B/W. File=input('select your photo (xxx.xxx) n:','s');.

2

Ching 吳子青: figure2

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星期五, 1月 05, 2007. 訂閱：張貼留言 (Atom). 吳子青: Radial Basis Function ANN 輻狀基底類神經網路.

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Ching 吳子青: 01/01/2007 - 02/01/2007

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星期五, 1月 05, 2007. 吳子青: Radial Basis Function ANN 輻狀基底類神經網路. Radial Basis Function ANN 輻狀基底類神經網路. 利用RBF ANN 作簡短的介紹類神經網路的原理，並以老師上課的例子以類神經網路作簡單的應用，在這裡利用ANN 作 “ 函數模擬 ” 。類神經網路（Artificial Neural Networks, ANNs）或譯為人工神經網路，其主要的基本概念是嘗試著模仿人類的神經系統。它是由很多非線性的運算單元（即：神經元 neuron）和位於這些運算單元間的眾多連結（links）所組成，而這些運算單元通常是以平行且分散的方式來進行運算以電腦的軟硬體來模擬生物神經網路的資訊處理系統。整個ANN的聚集形式就如同人類的大腦一般，可透過樣本或資料的訓練來展現出學習（learn）、回想（recall）、歸納推演（generalize）的能力。 4 利用RBFANN學習演算法修正(1)中心點位置 (2)連結權重 (3)福狀基底半徑. 想要利用RBF ANN模擬 matlab裡面z=peaks(X,Y)的函數. PA(1,(i...

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Ching 吳子青: 12/01/2006 - 01/01/2007

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星期六, 12月 23, 2006. 星期四, 12月 14, 2006. Function [T]=heat platen(n,m,ti,to). Prog calculating heat transfer through a plate by 3x3. Ti,to : input and output temperature, C. N,m : n x m mesh (Heat flow region). Input : Heat flow input location [x,y] x=1 n,y=1 m. Output: Heat flow output location [x,y] x=1 n,y=1 m. Temp:temperatures at each layer,C. C( inx-1)*m iny,1)=ti;. C( outx-1)*m outy,1)=to;. If i= 1i= n. Elseif j= 1j= m. If (i= 1i= n)&(j= 1j= m). If k= (i-1)*m j. TT(k,k)=A(i,j);. Mesh (T); figure(gcf).

5

Ching 吳子青: 資料前處理

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星期四, 12月 14, 2006. 訂閱：張貼留言 (Atom).

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星期五, 1月 05, 2007. 吳子青: Radial Basis Function ANN 輻狀基底類神經網路. Radial Basis Function ANN 輻狀基底類神經網路. 利用RBF ANN 作簡短的介紹類神經網路的原理，並以老師上課的例子以類神經網路作簡單的應用，在這裡利用ANN 作 “ 函數模擬 ” 。類神經網路（Artificial Neural Networks, ANNs）或譯為人工神經網路，其主要的基本概念是嘗試著模仿人類的神經系統。它是由很多非線性的運算單元（即：神經元 neuron）和位於這些運算單元間的眾多連結（links）所組成，而這些運算單元通常是以平行且分散的方式來進行運算以電腦的軟硬體來模擬生物神經網路的資訊處理系統。整個ANN的聚集形式就如同人類的大腦一般，可透過樣本或資料的訓練來展現出學習（learn）、回想（recall）、歸納推演（generalize）的能力。 4 利用RBFANN學習演算法修正(1)中心點位置 (2)連結權重 (3)福狀基底半徑. 想要利用RBF ANN模擬 matlab裡面z=peaks(X,Y)的函數. PA(1,(i...

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Bee's Taipei Life

星期一, 9月 28, 2009. 呵最近終於把輪子給裝上去囉呵連避震器也來了,但還沒動手裝感覺有點不好裝. 星期三, 3月 11, 2009. 嘿我的法拉利來了這是利用當兵休假時間慢慢的組出來的,一開始要買這雜誌時,有先上網去看看大家的意見,大多數的人都說不值得.畢竟單買一隻沒那麼貴. 但我這人就是天生反骨,就去訂了,嗯是直接叫我大姐去書店買(順便變vip啦),買到最近書店老闆還說最近不景氣,很多人都沒買了,還問我姐要持續買嗎? 開玩笑,當然要持續下去啊.一開始真怕他沒送搖控器,最近這二期才說要如何換,真是等好久,害我一直打去問說到底有沒有送. 昨天也跑去買培林把車子所用的鐵環全都替換掉,呵只有一個字爽.但沒想到的是五金行還賣的比模型店貴(一顆差10元耶.啃),我是不知道原廠有多好,但我只知道原廠很貴.我花不起啊. 星期四, 1月 08, 2009. 呵放個二張新照片,又是背影照.這是我當兵後假去台北玩的照片.嘿. 星期一, 10月 06, 2008. 今天無聊的小作品,最近試了photoview360,它還有進步的空間,不過基本上還不錯用. 星期日, 10月 05, 2008.

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