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JuliaTokyo #3 Speech Signal Processing in Julia Apr 26th, 2015 Ccallにおけるポインタ周りのハマりどころとその解決法 Dec 9th, 2014 統計的声質変換クッソムズすぎワロタ(チュートリアル編) Nov 12th, 2014 …

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1 less is more
2 fmtprintln hello world
3 github
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5 ccallにおけるポインタ周りのハマりどころとその解決法
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JuliaTokyo #3 Speech Signal Processing in Julia Apr 26th, 2015 Ccallにおけるポインタ周りのハマりどころとその解決法 Dec 9th, 2014 統計的声質変換クッソムズすぎワロタ(チュートリアル編) Nov 12th, 2014 …

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JuliaTokyo #3 Speech Signal Processing in Julia - LESS IS MORE

http://r9y9.github.io/blog/2015/04/26/juliatokyo3-speech-signal-processing-in-julia

JuliaTokyo #3 Speech Signal Processing in Julia. April 26, 2015. JuliaTokyo #3 Speech Signal Processing in Julia. 音声ファイルの読み込み or 書き込み は[WAV.jl]( https:/ github.com/dancasimiro/WAV.jl)を使おう. 統計的声質変換 統計的声質変換クッソムズすぎワロタ チュートリアル編 - LESS IS MORE. Juliaわからん 本当に素晴らしいと思うので、僕も積極的に #Juliaわからん とつぶやいていこうと思います 詳しくは @chezou. さんの記事をどうぞ #JuliaTokyo で #juliaわからん という雑なレポジトリを立てた話をしたら julia.tokyo ができてた - once upon a time,. 僕は、Julia に Theano が欲しいです。 さんの What’s wrong with this Julia?

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SPTKのPythonラッパーを書いた - LESS IS MORE

http://r9y9.github.io/blog/2014/08/10/sptk-from-python

August 10, 2014. ましなpythonラッパーを新しく作りました: Pysptk: SPTKのpythonラッパーを作った (Part 2) - LESS IS MORE. SPTK を Pythonから呼ぶ nbviewer. Scipymixture - sklearn.mixture. SPTKの中で最も価値がある と僕が思っている メルケプストラム分析、メルケプストラムからの波形合成 MLSA filter がpythonから可能になります。 Speech Signal Processing Toolkit (SPTK) for API use with python Github. 僕が必要なものしか、現状はラップしていません 例えば、GMMとかラップする必要ないですよね sklearn.mixture使えばいいし。 Goで音声信号処理をしたいのでSPTKのGoラッパーを書く - LESS IS MORE.

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ccallにおけるポインタ周りのハマりどころとその解決法 - LESS IS MORE

http://r9y9.github.io/blog/2014/12/09/julia-advent-calender-2014-poiner-tips

December 09, 2014. Julia Advent Calendar 2014. を使う人 計算が重いボトルネック部分をCで書いてJuliaから呼びたい人、Cのライブラリのラッパーを書きたい/書いてる人 を主な読者と想定して記事を書きました 限定的でごめんなさい。 困った時は、公式ドキュメントの Calling C and Fortran Code. Calling C and Fortran Code. 冒頭に it is not possible とあります。 Typedef struct { double a; int b; } Foo; # 構造体のポインタを引数にとる関数1 void print(Foo* foo) { printf(a=%lf n, foo- a); printf(b=%d n, foo- b); } # 構造体のポインタを引数にとる関数2 void reset(Foo* foo) { foo- a = 0.0; foo- b = 0; }. WIP: types as C-structs #2818. Dst[i] = pointer(src[:,i], 1).

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JuliaTokyo #2でBinDeps.jl についてLTしてきた - LESS IS MORE

http://r9y9.github.io/blog/2014/09/30/juliatokyo2

JuliaTokyo #2でBinDeps.jl についてLTしてきた. September 30, 2014. JuliaTokyo #2 - connpass. C/C ライブラリのラッパー C は現状のJuliaでは難しいけど を作るときに、どうやってライブラリの依存関係を管理するか という話です。 結論としては、方法はいくつかありますが BinDeps.jl というパッケージを使うのが楽で良いですよ、ということです。 さて、途中で書くのに疲れてしまったのですが、 自作のJuliaパッケージで、Cライブラリとの依存性を記述する - Qiita. 毎日あたたかみのある手動pull and make をしています。 について話をしてくれたchezouさんが、ちょうどBinDeps.jl に興味を持たれているようだったので、勉強会のあとに BinDeps.jl を使ってバイナリの管理を実装して、 プルリク.

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統計的声質変換クッソムズすぎワロタ(チュートリアル編) - LESS IS MORE

http://r9y9.github.io/blog/2014/11/12/statistical-voice-conversion-code

November 12, 2014. 前回の記事 統計的声質変換クッソムズすぎワロタ 実装の話 - LESS IS MORE. Https:/ github.com/r9y9/VoiceConversion.jl. メル対数スペクトル近似 Mel-Log Spectrum Approximation; MLSA フィルタを変換処理に使っています。 2014/11/10現在 v0.0.1のタグを付けました 、できることは以下の通りです 外部ライブラリを叩いているものを含む。 チュートリアル CMU ARCTICを使ったGMMベースの声質変換 特徴抽出からパラレルデータの作成、GMMの学習、変換 合成処理まで. を使って、GMMベースの声質変換 clb - slt を行う方法を説明します。 なお、VoiceConversion.jl のv0.0.1を使います。 Festvox: CMU ARCTIC Databases. 03 VoiceConversion.jl のインストール. Sudo pip install sklearn. Julia align.jl /data/cmu arctic j...

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JuliaTokyo #3 Speech Signal Processing in Julia. JuliaTokyo #2でBinDeps.jl についてLTしてきた. Gamma Process Non-negative Matrix Factorization (GaP-NMF) in Julia. JuliaTokyo #3 Speech Signal Processing in Julia. JuliaTokyo #2でBinDeps.jl についてLTしてきた.

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