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Schriftgröße verändern:. Im Vordergrund steht die optimale Anpassung an kundenspezifische Anforderungen. Dieses Ziel wird erreicht durch schlanke, flexibel konfigurierbare Datenstrukturen. Sie ermöglichen, komplexe Erkennungsstrategien schnell und systematisch umzusetzen. Durch eine nahtlose Integration von. Können wir eine umfassende Prozessoptimierung durchführen. Unsere im Kundenauftrag entwickelten Verfahren werden im Bereich.

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1 recosys Aachen Konstanz Recognition Systems OCR Erkennungsverfahren Bildverarbeitung Postautomatisierung Barcode Barcodeerkennung Datenerfassung

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Apache/2.2.16 (Debian)

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recosys Recognition Systems GmbH - Lösungen

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Schriftgröße verändern:. Unsere Lösungen zeichnen sich durch höchste Effizienz und extreme Erkennungsraten aus. Hierbei steht immer eine individuelle Anpassung an Kundenwünsche im Vordergrund. Unser Team verfügt über langjährige Erfahrung. OCR, automatische Klassifikation. Wir setzen dabei folgende Techniken. Hocheffiziente Verarbeitung binärer Bilder. Optimierte Bildverarbeitungs-Bibliotheken (IPP, Opencv). Extrem schnelle, individuell trainierbare OCR.

2

recosys Recognition Systems GmbH - Jobs

http://www.recosys.de/de/jobs.html

Schriftgröße verändern:. Wir bieten interessierten Abiturienten und Studenten. Die Möglichkeit, neben der Ausbildung im Rahmen einer Nebenbeschäftigung. Konkreten Einblick in spannende Industrieprojekte zu erhalten. Macht es Ihnen Spass, ein Maximum an. Aus Prozessoren und Algorithmen herauszuholen? Entwickeln Sie gerne schlanke Programme? Interessiert Sie die Entwicklung. Klassifikatoren, Image-Processing, Machine Learning)? Fasziniert Sie die Aussicht, an Verfahren mitzuarbeiten, die.

3

recosys Recognition Systems GmbH - Kontakt

http://www.recosys.de/de/kontakt.html

Schriftgröße verändern:. Geschäftsführer: Dr. rer.-nat. Martin Neschen. E-mail: info [at] recosys [dot] de. Registergericht Freiburg i.Br. - Registernummer: HRB 708099.

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recosys Recognition Systems GmbH - homepage

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Provides intelligent recognition solutions based on highly efficient image processing and classification techniques. Our main objective is to deliver the optimal realization of customer-specific requirements. Configurable lean data structures enable us to systematically test complex recognition strategies and fine-tune applications. By seamlessly integrating automatic methods and easily configurable user interfaces, we are able to optimize the entire recognition process.

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