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Redes neuronales y lógica difusa

Redes neuronales y lógica difusa. Redes neuronales aplicadas a la computación. 1) Diferencias y semejanzas entre una red neuronal un sistema experto y un programa de computadora. 2) Neurona biológica versus neurona artificial. 3) Conducción eléctrica a nivel de las neuronas. 5) Características de los algoritmos de entrenamiento de redes neuronales. El entrenamiento de las redes neuronales puede realizarse de dos formas, fuera de línea o en. Al tipo de entrenamiento,. Del mundo real en términos probabilís...

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Redes neuronales y lógica difusa. Redes neuronales aplicadas a la computación. 1) Diferencias y semejanzas entre una red neuronal un sistema experto y un programa de computadora. 2) Neurona biológica versus neurona artificial. 3) Conducción eléctrica a nivel de las neuronas. 5) Características de los algoritmos de entrenamiento de redes neuronales. El entrenamiento de las redes neuronales puede realizarse de dos formas, fuera de línea o en. Al tipo de entrenamiento,. Del mundo real en términos probabilís...

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Redes neuronales y lógica difusa: 1) Diferencias y semejanzas entre una red neuronal un sistema experto y un programa de computadora.

http://redneuronalfuzzylogic.blogspot.com/2011/04/punto-1-diferencias-y-semejanzas-entre_06.html

Redes neuronales y lógica difusa. 1) Diferencias y semejanzas entre una red neuronal un sistema experto y un programa de computadora. 15) Análisis del algoritmo del tren bala. 14) Ejemplo del potenciómetro. 13) Diseño de un sistema de lógica difusa. 12) Ejercicio en copias. 11) Características fundamentales del centroide de. 10) Operadores, operaciones y reglas básicas de la. 9) Funciones de membrecía. 8) Aplicaciones de la lógica difusa y las redes ne. 7) Como se complementan la lógica difusa y las red.

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Redes neuronales y lógica difusa: 4) Aprendizaje neuronal.

http://redneuronalfuzzylogic.blogspot.com/2011/04/punto-4-aprendizaje-neuronal.html

Redes neuronales y lógica difusa. 15) Análisis del algoritmo del tren bala. 14) Ejemplo del potenciómetro. 13) Diseño de un sistema de lógica difusa. 12) Ejercicio en copias. 11) Características fundamentales del centroide de. 10) Operadores, operaciones y reglas básicas de la. 9) Funciones de membrecía. 8) Aplicaciones de la lógica difusa y las redes ne. 7) Como se complementan la lógica difusa y las red. 6) Lógica difusa y su diferencia con la lógica sim. 3) Conducción eléctrica a nivel de las neuronas.

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Redes neuronales y lógica difusa: 3) Conducción eléctrica a nivel de las neuronas.

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Redes neuronales y lógica difusa. 3) Conducción eléctrica a nivel de las neuronas. Las señales eléctricas son conducidas de una célula a otra por medio de conexiones llamadas sinópicas, las señales son recibidas por las dendritas de la célula receptora estas se encargan de la recepción de las señales para su ingreso al soma, este procesa las señales y envía señales se salida a través de axón, para ser enviada a otras células vecinas a través de la sinapsis el cual es un proceso químico.

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Redes neuronales y lógica difusa: 12) Ejercicio en copias.

http://redneuronalfuzzylogic.blogspot.com/2011/04/punto-12-ejercicio-en-copias.html

Redes neuronales y lógica difusa. 12) Ejercicio en copias. Salida H = 0.3. 15) Análisis del algoritmo del tren bala. 14) Ejemplo del potenciómetro. 13) Diseño de un sistema de lógica difusa. 12) Ejercicio en copias. 11) Características fundamentales del centroide de. 10) Operadores, operaciones y reglas básicas de la. 9) Funciones de membrecía. 8) Aplicaciones de la lógica difusa y las redes ne. 7) Como se complementan la lógica difusa y las red. 6) Lógica difusa y su diferencia con la lógica sim.

5

Redes neuronales y lógica difusa: 15) Análisis del algoritmo del tren bala

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Redes neuronales y lógica difusa. 15) Análisis del algoritmo del tren bala. La mayoría de valores retornados están en un rango entre 0 y 1. La toma de decisiones es tomada a partir de rangos de valores. No se utilizan valores exactos. Los cambios son graduales y sin sobresaltos. 15) Análisis del algoritmo del tren bala. 14) Ejemplo del potenciómetro. 13) Diseño de un sistema de lógica difusa. 12) Ejercicio en copias. 11) Características fundamentales del centroide de. 9) Funciones de membrecía.

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