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提及 Generative Models,Variational Autoencoder(VAE) 和 GAN 可以说是两座大山头。 上上期的 GAN for NLP 一文中对 GAN 在 NLP 中的进展做了详细的介绍,推荐错过的朋友不要再错过。 虽然 GAN 在图像生成上效果显著 当然 VAE 也很强 ,但在 NLP 方面暂时还是 VAE 较为work。 今天的分享作为姊妹篇 捂脸 ,对 VAE 在 NLP 的应用里选取几篇最具有代表性的 paper 进行介绍。 Generating Sentences From a Continuous Spaces . ICLR 2016. Neural Variational Inference for Text Processing . ICML 2016. Language as a Latent Variable: Discrete Generative Models for Sentence Compression . EMNLP 2016. 2) VAE 从 data 学到的是在 latent space 的 region,而不是单个点。 这里的 z...

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提及 Generative Models,Variational Autoencoder(VAE) 和 GAN 可以说是两座大山头。 上上期的 GAN for NLP 一文中对 GAN 在 NLP 中的进展做了详细的介绍,推荐错过的朋友不要再错过。 虽然 GAN 在图像生成上效果显著 当然 VAE 也很强 ,但在 NLP 方面暂时还是 VAE 较为work。 今天的分享作为姊妹篇 捂脸 ,对 VAE 在 NLP 的应用里选取几篇最具有代表性的 paper 进行介绍。 Generating Sentences From a Continuous Spaces . ICLR 2016. Neural Variational Inference for Text Processing . ICML 2016. Language as a Latent Variable: Discrete Generative Models for Sentence Compression . EMNLP 2016. 2) VAE 从 data 学到的是在 latent space 的 region,而不是单个点。 这里的 z...
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1 paperweekly
2 archives
3 paperweekly第二十七期
4 我会尽量梳理论文之间的联系,希望对大家有所帮助
5 本期涉及的论文有
6 在展开之前,我先带大家简单回顾一下 vae 的核心
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8 这篇文章对后面很多 paper 影响很大而且我也很喜欢,所以重点介绍一下
9 模型很简单,但实际训练时有一个很严重的问题 kl 会迅速降到0,后验失效了
10 顺便一提,本文最后有一篇 paper 也是为了解决这个问题
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paperweekly,archives,paperweekly第二十七期,我会尽量梳理论文之间的联系,希望对大家有所帮助,本期涉及的论文有,在展开之前,我先带大家简单回顾一下 vae 的核心,下面进入正题,这篇文章对后面很多 paper 影响很大而且我也很喜欢,所以重点介绍一下,模型很简单,但实际训练时有一个很严重的问题 kl 会迅速降到0,后验失效了,顺便一提,本文最后有一篇 paper 也是为了解决这个问题,这个技巧在调参中其实也非常实用,2 word dropout,第一次将 vae 引入机器翻译
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DeepMind 近日在 arXiv 上发布了一篇新论文介绍了一种名叫 神经情景控制 的新方法。 在这篇文章中,作者们使用 Elixir 编程语言创建一个标准的 3x3 深度学习神经网络。 当地时间 3 月 10 日,Google Cloud Next '17 在美国旧金山顺利闭幕。 谷歌开发者博客发布了一篇文章,介绍了用于 TensorFlow 的编译器 XLA。 四大深度学习框架 四类GPU 七种神经网络 交叉性能评测. Pedro Gusmão 等人对于英伟达的四种 GPU 在四种不同深度学习框架下的性能进行了评测。 该数据集包含了 632 类的音频类别以及 2084320 条人工标记的每段 10 秒长度的声音剪辑片段。 IBM 的系统的词错率已经超越了之前微软报告的最佳水平,达到了 5.5%。

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A Machine Learning Dataset for Higher-order Logic Theorem Proving. EMNIST: an extension of MNIST to handwritten letters. Neuronme 的 CTO Rishabh Shukla 从非数学的角度介绍了深度神经网络的训练方法.

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机器学习与金融风险投资机构 DCVC 的合伙人 Bradford 写的一篇博客在国外引起了极大的关注。 脑芯编 为什么 GPU 是 AI 的神外挂.

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深度学习,推动计算机芯片发展的新动力_专业的人工智能媒体和产业服务平台

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Http:/ quotes.wsj.com/INTC. 这是最好的时代,同时也是最坏的时代, IBM的一位首席科学家 Dharmendra Modha 说,目前他正在带领团队研发一款特殊的类脑芯片。 IBM 负责脑启发计算的首席科学家 Dharmendra Modha 在加州圣何塞市的IBM 阿尔马登研究中心的芯片测试室中,摄于2015年。 彭博新闻社 DAVID PAUL MORRIS 摄。 深度学习系统常常结合使用英特尔处理器和英伟达芯片或 AMD 芯片 后者最初的设计目标是渲染视频游戏的图像。 创始人 Andrew Feldman 表示,他们惊喜地发现筹措风投基金非常容易。 其他为深度学习设计芯片的创业公司有 KnuEdge, Graphcore, Cornami 以及 Wave Computing。 Wave Computing 表示,该公司正在研发的由专用处理器驱动的系统能够在6.75秒内完成一次典型的文本分析,而结合使用英特尔 Xeon 和英伟达处理器的系统执行这一任务则需要69分钟。 比如,微软最近表示正用现场可编程门阵列芯片即 FPGA 配置 Azure 云服务中的所有服务器。

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Gigaom对话吴恩达:迁移学习是未来五年的重要研究方向_专业的人工智能媒体和产业服务平台

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吴恩达,百度首席科学家、百度大脑项目负责人,一位与 Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio、Yann LeCun 齐名的人工智能专家。 问 百度团队是什么样子 通常你的团队的都是小规模的吗 团队以开发人员为重 你找到了一个成功的分配有限资源的办法了吗. 问 人工智能可以告诉我们任何有关人类智能的有用信息吗 或者,反过来,从人工智能那里获取的线索能帮助 AI 更好地工作吗 亦或是这种情形,人工智能和人类智能只是都用了 智能 这个词而已,两者没有任何相似之处. 所以我认为有一些人努力解决疟疾,并希望通过盖茨基金会 Gates Foundations 和世界卫生组织 World Health Organization 帮助工作,而另外一些人努力解决人类所有疾病会让社会变得更好。 当我们思考 什么是我们有信心可以实现的任务 对抗 什么是我们应该投资的进一步梦想 ,我们团队有一部分人在做这个,不过那只是我们整体努力的一个小方向。 例如,Garry Kasparov 说他看到了深蓝 Deep Blue 创造性的下棋。 四大深度学习框架 四类GPU 七种神经网络 .

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搜狗知音引擎再进一步,实现语音实时翻译_专业的人工智能媒体和产业服务平台

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首先是语音断句,会通过能量检测和基于深度学习模型的方式进行断句,通过对语音信号中每一帧进行语音 (用 1 表示) 和静音 (用 0 表示) 的判断,生成一个很长的包含 0 和 1 的判决序列。 之后要对判决序列进行平滑处理,最终生成的序列中在 0 和 1 交界的地方就可以认为是一个语音的边界,作为后面断句非常重要的依据。 从 2012 年开始,搜狗开始组建语音团队,使用的声学建模技术一直在演进,目前比较稳定的线上系统是 CLDNN 系统,陈伟说 它集合了三种不同结构,是一个复合的神经网络结构。 深度学习技术的不断发展,声学模型训练流程逐渐从复杂变的简单,端到端的技术被逐步使用,比如 CTC 的引入,声学建模的单元从之前的共享状态扩大到了 cdphone、音节或者字,CTC 的引入可以省去之前烦琐的模型训练过程。 除了声学模型,在语言模型方面,ngram 模型使用了固定窗长的方式,当前词只和前面固定长度的历史词有关系,而搜狗在语言模型上使用了 RNNLM 模型,思考建立当前词和历史所有词之间的联系,通过对声学模型和语言模型的共同优化,语音识别效果得到了比较大的提升。

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Actividades y cursos coordinados y impartidos por RIKA SARUHASHI. Lunes, 20 de abril de 2015. 12 de agosto, 2015. En agosto y a principio de septiembre seguiré dando los cursos según la demanda. 22 y 23 de agosto o. 29 y 30 de agosto: Nivel 2. 25 y 26 de agosto: Nivel 1 en Ingles. 27 y 28 de agosto: Nivel 2 de en Ingles. Si hay repetidores que quieren practicar Ingles, bienvenidos. O si conocéis alguien que quieren aprender Reiki en Ingles. 5 y 6 de septiembre:. 19 y 20 de septiembre:. 3 y 4 de octubre:.

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