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Gnu R | Walter Hupfeld

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Gnu R – Linksammlung. Im folgenden sind die Links aufgelistet, die ich im Lauf des letzten halben Jahres rund um die Statistik-Software Gnu R gesammelt habe. Http:/ www.r-project.org. Http:/ ftp5.gwdg.de/pub/misc/cran/. Http:/ www.r-statistik.de/. Http:/ de.wikibooks.org/wiki/GNU R. Http:/ casoilresource.lawr.ucdavis.edu/drupal/node/100. Http:/ pj.freefaculty.org/R/Rtips.html. Http:/ www.ph-cip.uni-koeln.de/index.php/GNU-R. Http:/ zoonek2.free.fr/UNIX/48 R/all.html. Http:/ www.rosuda.org/software/.

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数据科学中的R和Python: 03/01/2015 - 04/01/2015

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Data Science is the art of turning data into actions. 星期四, 三月 12, 2015. 参考官网步骤，但注意读卡器有时会出问题，选择高质量的设备。 设置各种参数，例如ssh enable之类的，方面后面远程登陆。 注意：把locale设置好，否则后面你还得用dpkg-reconfigure locales. 参考地址：http:/ www.chengxuyuans.com/Windows/61812.html. 参考地址：http:/ rpi.linux48.com/rpi-wlan.html. Http:/ blog.appdevp.com/archives/188. 注意：要买正确的网卡，再设置一下静态网址。 进X看是否可以上网了，再试一下ssh, scp之类的。 参考地址：http:/ xwlogic.github.io/2014/08/NAS/. 注意：先要更新软件源；挂载移动硬盘的时候得有电；设置samba很多参数，得保证可写。 一开始的设备一定要全，后面可以不需要键盘鼠标，只用ssh了。 标签： raspcherry pi.

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数据科学中的R和Python: R和python的整合

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Data Science is the art of turning data into actions. 星期五, 四月 17, 2015. 订阅： 帖子评论 (Atom). Simple模板. 由 Blogger.

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数据科学中的R和Python: 浅谈ROC曲线

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Data Science is the art of turning data into actions. 星期五, 一月 04, 2013. 如果我们选择一系列的临界点，就会得到一系列的TPR和TNR，将这些值对应的点连接起来，就构成了ROC曲线。ROC曲线可以帮助我们清楚的了解到这个分类器的性能表现，还能方便比较不同分类器的性能。在绘制ROC曲线的时候，习惯上是使用1-TNR作为横坐标，TPR作为纵坐标。下面来看看如何在R语言中绘制ROC曲线。 R中也有专门用来绘制ROC曲线的包，例如常见的ROCR包，它不仅可以用来画图，还能计算ROC曲线下面积AUC，以评价分类器的综合性能，该数值取0-1之间，越大越好。 ROCR包画图函数功能比较单一，笔者比较偏好使用功能更强大的pROC包。它可以方便比较两个分类器，还能自动标注出最优的临界点，图看起来也比较漂亮。 实际工作中也经常使用K-S曲线，将ROC曲线的X，Y坐标数据画成两条曲线，两条曲线的的最大距离作为模型KS值，衡量模型的区分效果。 应该谈谈为何使用ROC和AUC吧。。。 订阅： 帖子评论 (Atom). Simple模板. 由 Blogger.

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数据科学中的R和Python: R语言资源

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Data Science is the art of turning data into actions. 星期四, 二月 21, 2013. 以前人的烦恼是没有书可读，现在人的烦恼是书太多了。关于R语言的书已经出版很多了，博主大约读过其中的四十多本，但是书在精，而不在多，学在透，而不在速。把有限的时间放到无限的书海中，这不是阅读的真意。本着造福学习者的角度，博主精选出十二本R书。什么是好书的标准？我以为是：有案例，有代码，有习题，有讲解，逻辑清楚，排版精良，体系完备，互有补充，内容千锤百炼，值得反复揣摩。书单均为英文版，都可以从网上找到。当然这份书单的选择是有主观偏见的。 12298;R in Action》. 12298;The Art of R Programming》. 入门者可首选两本，前者从统计角度入手，分高中低三部分由浅入深的讲解了如何用R来实现统计分析，另外此书已经有中文版面世。后者从程序编写的角度入手，对R的本身特点进行了清晰的介绍。中文版应该快有了。 更新：《learning R》. 12298;Modern Applied Statistics With S》. 12298;R P...

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数据科学中的R和Python: 04/01/2015 - 05/01/2015

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Data Science is the art of turning data into actions. 星期二, 四月 21, 2015. 星期六, 四月 18, 2015. 中，谈到了使用奇异值分解来对一个文本词项矩阵进行降维。本文是使用同样的数据，但是使用不同的工具来处理，也就是非负矩阵分解。nmf的好处在于比svd更容易解释，而且自带正则功能。 星期五, 四月 17, 2015. 星期六, 四月 04, 2015. 将选项("强烈同意","同意","反对","强烈反对") 映射为分值(2,1,-1,-2). 对出生年份进行转换，计算出在2015年的年龄并分为10个年龄组(0,18,22,25,30,35,40,50,60,70,120). 发现第3题和第6题的回答相关性最高（0.13）。 1] "发生重大社会安全事件时.即使认为信息公开会导致骚乱的风险.政府仍应该开放信息传播.". 1] "两个成年人之间自愿的性行为是其自由.无论其婚姻关系为何.". 第35题相关性较高，为0.01。而且这个题目和收入的相关性也是最高的。 订阅： 帖子 (Atom).

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数据科学中的R和Python: 用spark进行数据挖掘

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Data Science is the art of turning data into actions. 星期二, 四月 21, 2015. 订阅： 帖子评论 (Atom). Simple模板. 由 Blogger.

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数据科学中的R和Python: 用ggmap包进行地震数据的可视化

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Data Science is the art of turning data into actions. 星期四, 六月 28, 2012. 12290;从名字上可以猜测出来，它的作用就是将ggplot2和map相结合。这样R语言用户能方便的获取各种静态地图数据，并在其基础上使用强大的ggplot绘图工具。ggmap包整合了四种地图资源，分别是Google、OpenStreetMaps、Stamen和Cloudmade。为了演示ggmap的作用，本例是从 地震信息网. 获取最近一周的地震数据，得到其经纬度，然后以散点形式绘制在google地图上，另外也显示地震发生的密度估计。这个思路本质上和之前的 一篇博文. Webpage - 'http:/ data.earthquake.cn/datashare/globeEarthquake csn.html'. Tables - readHTMLTable (. Lan - as.numeric. Lon - as.numeric. Date - as.Date. Lan - as.numeric. Lon - as.numeric. P - ggmap (.

urfie.net

Using R for Introductory Econometrics: Links

http://www.urfie.net/links.html

Using R for Introductory Econometrics. Website with software, manuals, packages, FAQ, . A powerful and free integrated development environment (IDE) for R. Other Graphical user interfaces (GUIs):. Introduction, help, . CRAN's introduction to R. CRAN task view: Econometrics. An annotated list of relevant packages. Quick and useful introduction to R. Central hub (e.g: A blog aggregator) of content collected from bloggers who write about R. Site aggregator, all the latest news around R. Search engine for R.

bioconnector.org

Further Resources

http://bioconnector.org/workshops/help.html

Interactive Visualization with JavaScript and R. Reproducible Research and RMarkdown. Building Shiny Web Apps in R. Essential Statistics with R. Survival Analysis with TCGA Data. Harvesting Data from NCBI. NGS DATA ANALYSIS - -. FUTURE COURSES - -. Reproducible Research and RMarkdown. Essential Statistics with R. Survival Analysis with TCGA Data. Reproducible Research and RMarkdown. There are over 100,000 questions tagged with R on SO. Here are the most popular ones, ranked by vote. A longer dplyr tutori...