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Dipl-Inf. Thomas Rückstieß. Technische Universität München. Department of Informatics VI. Chair of Robotics and Embedded Systems. Artificial intelligence, machine learning, reinforcement learning, neural networks, artificial curiosity, robotics, . School and University Education. Technische Universität München. PhD Student at the chair of Robotics and Embedded Systems. Under Jürgen Schmidhuber in his Cognitive Robotics Group CogBotLab. Eberhard Karls Universität Tübingen. University of Oregon, USA. My pa...

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Minimizing Data Consumption with Sequential Online Feature Selection. Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2012. Authors: T. Rückstieß, C. Osendorfer, P. van der Smagt. Sequential Feature Selection for Classification. Proceedings of the Australasian Conference on Artificial Intelligence, AI 2011. Authors: T. Rückstieß, C. Osendorfer, P. van der Smagt. Python Experiment Suite Implementation. The Python Papers Source Codes 2:4, 2011. Authors: T. Rückstieß, J. Schmidhuber. A Python Experiment Suite.

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