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9678;單一樣本:同一個母群,重複抽樣(同一班前後測). 9678;獨立樣本:1位受試者只有1個依變項,每個受試者是獨立的,而全體受試者可以分為n組,檢定時主要是想知道這n組的依變項的平均數或變異數是否相等(例如:男女生,兩個樣本). 9678;成對樣本:不同班配對(不同班,一號對一號,二號對二號). 9678;統計分析: 平均數差異檢定. 9678;一般來說,只要看平均數和標準差就可以判斷。 9678;T檢驗:兩個平均數比較,兩個是否來自同一母群. 9678;中央極限定律:是 機率論. 9678;平均數會趨近於母群平均,標準差比較小,但與母群無關。 65306; 點估計量是用來估計母體參數的樣本統計量。由於點估計量的值不會恰好等於母體參數值,因此. 區間估計是根據樣本資料以兩個數值構成一個區間,來概括未知的母體參數,此兩數值稱為區間估計值,而兩數值間的長度則稱為信賴區間(Confidence Interval)。 信賴區間寬度越窄越好,信心水準越大越好,但這是兩難,無法同時達成。 欲求得一個較窄的信賴區間,信心必然不強,要求較強的信心水準,必然需. 65288;2)代表性信度ʌ...

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9678;單一樣本:同一個母群,重複抽樣(同一班前後測). 9678;獨立樣本:1位受試者只有1個依變項,每個受試者是獨立的,而全體受試者可以分為n組,檢定時主要是想知道這n組的依變項的平均數或變異數是否相等(例如:男女生,兩個樣本). 9678;成對樣本:不同班配對(不同班,一號對一號,二號對二號). 9678;統計分析: 平均數差異檢定. 9678;一般來說,只要看平均數和標準差就可以判斷。 9678;T檢驗:兩個平均數比較,兩個是否來自同一母群. 9678;中央極限定律:是 機率論. 9678;平均數會趨近於母群平均,標準差比較小,但與母群無關。 65306; 點估計量是用來估計母體參數的樣本統計量。由於點估計量的值不會恰好等於母體參數值,因此. 區間估計是根據樣本資料以兩個數值構成一個區間,來概括未知的母體參數,此兩數值稱為區間估計值,而兩數值間的長度則稱為信賴區間(Confidence Interval)。 信賴區間寬度越窄越好,信心水準越大越好,但這是兩難,無法同時達成。 欲求得一個較窄的信賴區間,信心必然不強,要求較強的信心水準,必然需. 65288;2)代表性信度&#652...
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張貼者:,沒有留言,以電子郵件傳送這篇文章,blogthis!,分享至 twitter,分享至 facebook,分享到 pinterest,中討論 隨機變數,和的分布以 常態分佈,為 極限,的一組定理 這組定理是 數理統計學,和誤差分析的理論基礎,指出了大量隨機變數之和近似服從常態分佈的條件,t值不重要,要看星號*,區間估計值(,interval estimate,通常是由點估計加減,邊際誤差(,margin of error,要較寬的區間,資料來源:關秉寅,信度與效度,信度有三種:,3、如何增進信度
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9678;單一樣本:同一個母群,重複抽樣(同一班前後測). 9678;獨立樣本:1位受試者只有1個依變項,每個受試者是獨立的,而全體受試者可以分為n組,檢定時主要是想知道這n組的依變項的平均數或變異數是否相等(例如:男女生,兩個樣本). 9678;成對樣本:不同班配對(不同班,一號對一號,二號對二號). 9678;統計分析: 平均數差異檢定. 9678;一般來說,只要看平均數和標準差就可以判斷。 9678;T檢驗:兩個平均數比較,兩個是否來自同一母群. 9678;中央極限定律:是 機率論. 9678;平均數會趨近於母群平均,標準差比較小,但與母群無關。 65306; 點估計量是用來估計母體參數的樣本統計量。由於點估計量的值不會恰好等於母體參數值,因此. 區間估計是根據樣本資料以兩個數值構成一個區間,來概括未知的母體參數,此兩數值稱為區間估計值,而兩數值間的長度則稱為信賴區間(Confidence Interval)。 信賴區間寬度越窄越好,信心水準越大越好,但這是兩難,無法同時達成。 欲求得一個較窄的信賴區間,信心必然不強,要求較強的信心水準,必然需. 65288;2)代表性信度&#652...

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s8661017: 八月 2010

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9678;單一樣本:同一個母群,重複抽樣(同一班前後測). 9678;獨立樣本:1位受試者只有1個依變項,每個受試者是獨立的,而全體受試者可以分為n組,檢定時主要是想知道這n組的依變項的平均數或變異數是否相等(例如:男女生,兩個樣本). 9678;成對樣本:不同班配對(不同班,一號對一號,二號對二號). 9678;統計分析: 平均數差異檢定. 9678;一般來說,只要看平均數和標準差就可以判斷。 9678;T檢驗:兩個平均數比較,兩個是否來自同一母群. 9678;中央極限定律:是 機率論. 9678;平均數會趨近於母群平均,標準差比較小,但與母群無關。 65306; 點估計量是用來估計母體參數的樣本統計量。由於點估計量的值不會恰好等於母體參數值,因此. 區間估計是根據樣本資料以兩個數值構成一個區間,來概括未知的母體參數,此兩數值稱為區間估計值,而兩數值間的長度則稱為信賴區間(Confidence Interval)。 信賴區間寬度越窄越好,信心水準越大越好,但這是兩難,無法同時達成。 欲求得一個較窄的信賴區間,信心必然不強,要求較強的信心水準,必然需. 65288;2)代表性信度&#652...

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s8661017: 990819上課筆記

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9678;一般來說,只要看平均數和標準差就可以判斷。 9678;T檢驗:兩個平均數比較,兩個是否來自同一母群. 9678;中央極限定律:是 機率論. 9678;平均數會趨近於母群平均,標準差比較小,但與母群無關。 65306; 點估計量是用來估計母體參數的樣本統計量。由於點估計量的值不會恰好等於母體參數值,因此. 區間估計是根據樣本資料以兩個數值構成一個區間,來概括未知的母體參數,此兩數值稱為區間估計值,而兩數值間的長度則稱為信賴區間(Confidence Interval)。 在估計方法中,點估計是針對未知參數提供單一的推估值。區間估計(interval estimation) 則著重在建立一個未知參數可能出現的範圍 (區間) 。 點估計的結果雖然較為明確,但區間估計則提供較具彈性的推估結果。 信賴區間寬度越窄越好,信心水準越大越好,但這是兩難,無法同時達成。 欲求得一個較窄的信賴區間,信心必然不強,要求較強的信心水準,必然需. 訂閱: 張貼留言 (Atom). Awesome Inc.範本. 範本圖片製作者: molotovcoketail.

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s8661017: 990805上課筆記

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9678;變異量數:分散情形,使用標準差,標準差愈大愈分散,標準差愈小愈集中。 9678;平均分數可能相同,但變異量並不會相同。 9678;常態分配:往中間集中、對稱。數量愈大,愈趨於常態。平均數會出現在常態分配最高的地方,約百分之四十左右(0.3989)。中數往往是平均數也是眾數。 9678;標準差(看分散或集中程度)的特質:全距(最大減最小)會趨近於六個標準差(6個SD,左右兩邊各3個SD)。例如:平均75分,標準差是4分,全距:75+4*3=97,75-4*3=63,分數介於63-97之間,若全部有1000人,分數介於97~63之間的佔99.9%. 若有學生智商120=15*Z 100Z=(120-100)/15=20/15=1.3. 中間50% 34%(一個標準差) 13%(2個標準差)=97%. 若全部有10000人,T分數50-60分的有多少人?10000*0.3413=3413人. T分數在40-60分的有多少人(常態分配左右對稱)3413*2=6826人. 65309;4.0的機率 →0.0001. 訂閱: 張貼留言 (Atom).

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s8661017: T檢定

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s8661017: 990819資料蒐集-信度與效度

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1、 信度(reliability)與效度(validity)是所有測量的重要議題。兩者都是關心我們所設計的具體指標與這些指標所預測之構念(construct)間的關係。 構念是指將一些觀念,事實或印象有系統的組織起來後,所形成的概念。 2、 信度是指可靠性或一致性。信度好的指標在同樣或類似的條件下重複操作,可以得到一致或穩定的結果。 65288;1)穩定信度(stability reliability):這是一種長期的信度。也就是指標在不同時間做測量時,可以得到同樣的結果。通常我們是用測試與再測試方法(test-retest method)來檢視一個指標的穩定信度,也就是將同樣的指標對同一群體重新施測,如果每次都得到同樣的結果,則此指標即有穩定信度。 65288;3) 同等信度(equivalence reliability):同等信度是應用在利用多重指標測量同一構念的情況。我們感興趣的是:是否不同指標能得到一致的測量結果? 65288;2) 提升測量尺度的精確性. 5、效度是指概念定義(conceptual definition)及操作化定義(...65288;1)表面效度&#6528...

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