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R语言-数据人网

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作者 陆勤 概述 ggplot2是R语言流行好用的画图包,功能强大,灵活性好。 提纲 1 ggplot2包简介 2 ggplot2画图 3 ggplot. 作者 陆勤 概述 R基本画图是指利用R自带包graphics包中画图函数,生成有用的常用的图形,以及对图形的修饰 包括 图形的坐标轴、标题、颜色、符号、形状等. Facebook大规模时序预测 真 神器 Prophet. 作者 悟乙己 概述 作为经统专业看到预测的packages很眼馋。 R 大地图时代 leaflet/leafletCN 动态、交互式绘制地图. 作者 悟乙己 概述 本篇受Lchiffon老师的github启发,对两个packages进行简单的试玩。 作者 陆勤 概述 R擅长做数据可视化,所谓数据可视化,利用各种图形的方式来认知和理解数据所潜藏的知识。 提纲 1 为什么用R语言做数据可视化 2 R语言. Lending Club - 利用逻辑回归预测在网贷平台上的投资收益. 背景: Lending Club是美国最大的P2P网贷交易平台,利用网络技术直接连接了个人投资者和个人借贷者,缩短资金流通的细节,绕过传统的大银行等金融机构,使.

2

大数据应用渐入佳境 2017年将深入更多行业-数据人网

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日前,* 十三五 国家战略性新兴产业发展规划 * 正式发布, 规划 指出,落实大数据发展行动纲要,全面推进重点领域大数据高效采集、有效整合、公开共享和应用拓展,完善监督管理制度,强化安全保障,推动相关产业创新发展。 Http:/ img.shujuren.org/pictures/PF/5870f92d9a1f7.png) 大数据应用渐入佳境 2017年将深入更多行业 # # 为什么说2016年大数据产业蓬勃发展 日前,有机构预测,未来5年,中国大数据产业规模年均增长率将超过50%,到2020年中国的数据总量将占全球数据总量的20%,成为世界第一数据资源大国和全球数据中心,市场规模有望达到2万亿元。 阿里云在今年年初发布全球首个一站式大数据平台 数加 之后,开始推动 普惠大数据 的理想。 2017年大数据又将有哪些新趋势 过去,大数据的应用着重集中在* 金融、电信、地质勘探、天气预报* 等领域,但在2017年,大数据与传统产业深度融合将逐渐加强 大数据与信息、生物、高端制造、新能源等领域的深度融合和创新应用,将带动农业、制造业、服务业等传统产业转型升级。

3

R语言可视化基础-数据人网

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Http:/ img.shujuren.org/pictures/1E/5714eee3e8838.png) 之前我曾经翻译过一篇文章,标题为 为什么我们要开始学习数据化及其操作 ,它讲到了我们为什么要首先学习,其次再学习相关的操作。 Http:/ img.shujuren.org/pictures/9N/57133cd7f0048.png) 我们看看这个文档,description里的内容就是根据一个特定的函数,在一个给定的定义域里作一个相关的函数图像,其中,xname就是x变量的名称,xlab、ylab就是x、y轴坐标轴的标签内容,add的就是是否存在相关的图像,若有就直接在原来基础上作图,否则作一个新的图像,其它详细参数如下图! Http:/ img.shujuren.org/pictures/P1/57133cf5c39fb.png)! Http:/ img.shujuren.org/pictures/5W/57133d0078bd3.png) 现在,我们先来作一个一次函数图像,例如y=7x 8:! Http:/ img.shujuren.org/pictures/WM/5713...Http:...

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找回密码-数据人网

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10个2017的预测:数据科学、机器学习和物联网-数据人网

http://shujuren.org/article/326.html

Http:/ img.shujuren.org/pictures/S9/5876ca59a225b.jpg) 近日, Vincent Granville在Data Science Central上撰文对2017的数据科学、机器学习和物联网进行了预测。 我的文章 为何如此多的机器学习实现都以失败告终 中有提及,一个典型的例子就是 谷歌分析。 转自 36大数据 - - - - - - * 数据人网* 是数据人学习、交流和分享的平台http:/ shujuren.org。 平台的理念 人人投稿,知识共享 人人分析,洞见驱动 智慧聚合,普惠人人。 您在数据人网平台,可以1 学习数据知识 2 创建数据博客 3 认识数据朋友 4 寻找数据工作 5 找到其它与数据相关的干货。 我们努力坚持做原创,分享和传播有价值的数据知识 * 我们都是数据人,数据是有价值的,坚定不移地利用数据价值创造价值 可以转载,严禁修改,请务必注明出自[数据人网](http:/ shujuren.org)和原文链接.

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Lending Club - 利用逻辑回归预测在网贷平台上的投资收益. 背景: Lending Club是美国最大的P2P网贷交易平台,利用网络技术直接连接了个人投资者和个人借贷者,缩短资金流通的细节,绕过传统的大银行等金融机构,使得投资者和借贷者都能得到更多实惠。 用例1 电子病历数据 应用方向 围绕医疗数据的大型项目不断出现。 迁移学习 艺术风格转化:Artistic style-transfer ubuntu14.0 caf. 作者 傅志华先生 数据显示,中国大数据IT应用投资规模以五大行业最高,其中以互联网行业占比最高,占大数据IT应用投资规模的28.9%,其次是电信领域 19.9% ,第三为金融领域 17.5% ,政府和医疗分别为第四和第五。 提纲 统计学习是什么 为什么估计f和如何估计f 预测精度和模型可解释性的权衡 有监督学习和无监督学习 回归与分类问题 一、 统计学习是什么 回答问题之前,我们先思考这两个场景。 本文介绍R做机器学习核心包 nnet 一、nnet包介绍 nnet包实现了前馈神经网络和多项对数线性模型。

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