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對戰踩地雷 AI 設計 (3). 當初開始寫這系列文章時，我只打算用二至三篇文章介紹我所使用的方法，第一篇是辨識出確定的地雷，第二篇則是使用機率去猜比較有可能是地雷的格子。然而在我開始著手第二篇文章時，我發現我在程式中所使用的機率完全不正確，既然如此，似乎也沒有什麼寫出來的必要？因此我在第二篇中另闢戰場，用正確的機率做了些簡介，並且在文章結尾埋了令人玩味的梗：最強 AI 設計. 這裡的最強當然不是指此次比賽的結果，我設計的 AI 在比賽結束後不久即已被超越(詳見 PTT Java 板踩地雷系列文章)，並且也被人類玩家慘電，實在距離所謂的 "最強" 非常遙遠。既然如此，我所說的最強. 指的是什麼呢？這個最強必須建立在一個難以達到的前提之下：如果我能夠知道每一個格子為地雷或各數字的的機率. 在上一篇文章中可以看到，只要不是在開場的兩步之內，想要計算出完全正確的機率是非常困難的。但是，如果我假設能夠算得出來呢？雖然這公式看起來很簡單，並且可能還存在漏洞，但是我認為已經足夠了。對戰踩地雷 AI 設計 (2). 在套用機率來設計 AI 之前，讓我們來看看機率能夠做到什麼程度。踩該數字上下左右四個鄰居而...

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對戰踩地雷 AI 設計 (3). 當初開始寫這系列文章時，我只打算用二至三篇文章介紹我所使用的方法，第一篇是辨識出確定的地雷，第二篇則是使用機率去猜比較有可能是地雷的格子。然而在我開始著手第二篇文章時，我發現我在程式中所使用的機率完全不正確，既然如此，似乎也沒有什麼寫出來的必要？因此我在第二篇中另闢戰場，用正確的機率做了些簡介，並且在文章結尾埋了令人玩味的梗：最強 AI 設計. 這裡的最強當然不是指此次比賽的結果，我設計的 AI 在比賽結束後不久即已被超越(詳見 PTT Java 板踩地雷系列文章)，並且也被人類玩家慘電，實在距離所謂的最強非常遙遠。既然如此，我所說的最強. 指的是什麼呢？這個最強必須建立在一個難以達到的前提之下：如果我能夠知道每一個格子為地雷或各數字的的機率. 在上一篇文章中可以看到，只要不是在開場的兩步之內，想要計算出完全正確的機率是非常困難的。但是，如果我假設能夠算得出來呢？雖然這公式看起來很簡單，並且可能還存在漏洞，但是我認為已經足夠了。對戰踩地雷 AI 設計 (2). 在套用機率來設計 AI 之前，讓我們來看看機率能夠做到什麼程度。踩該數字上下左右四個鄰居而...

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skip to main,skip to sidebar,tkcn's blog,只有 it 的世界,張貼者：,tkcn,以電子郵件傳送這篇文章,blogthis！,分享至 twitter,分享至 facebook,分享到 pinterest,標籤： ai,下在角落 k=3,下在邊緣 k=5,下在其他位置 k=8,註 k 為鄰居數量,我們可以算出下了第一步之後，出現各種數字的機率，便可以得到以下的表格,各數字出現機率,角落 n=3,邊緣 n=5,其他 n=8,計算之後將可得到以下表格,踩中地雷機率

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對戰踩地雷 AI 設計 (3). 當初開始寫這系列文章時，我只打算用二至三篇文章介紹我所使用的方法，第一篇是辨識出確定的地雷，第二篇則是使用機率去猜比較有可能是地雷的格子。然而在我開始著手第二篇文章時，我發現我在程式中所使用的機率完全不正確，既然如此，似乎也沒有什麼寫出來的必要？因此我在第二篇中另闢戰場，用正確的機率做了些簡介，並且在文章結尾埋了令人玩味的梗：最強 AI 設計. 這裡的最強當然不是指此次比賽的結果，我設計的 AI 在比賽結束後不久即已被超越(詳見 PTT Java 板踩地雷系列文章)，並且也被人類玩家慘電，實在距離所謂的 "最強" 非常遙遠。既然如此，我所說的最強. 指的是什麼呢？這個最強必須建立在一個難以達到的前提之下：如果我能夠知道每一個格子為地雷或各數字的的機率. 在上一篇文章中可以看到，只要不是在開場的兩步之內，想要計算出完全正確的機率是非常困難的。但是，如果我假設能夠算得出來呢？雖然這公式看起來很簡單，並且可能還存在漏洞，但是我認為已經足夠了。對戰踩地雷 AI 設計 (2). 在套用機率來設計 AI 之前，讓我們來看看機率能夠做到什麼程度。踩該數字上下左右四個鄰居而...

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tkcn's blog: 十月 2010

http://tkcnandy.blogspot.com/2010_10_01_archive.html

對戰踩地雷 AI 設計 (3). 當初開始寫這系列文章時，我只打算用二至三篇文章介紹我所使用的方法，第一篇是辨識出確定的地雷，第二篇則是使用機率去猜比較有可能是地雷的格子。然而在我開始著手第二篇文章時，我發現我在程式中所使用的機率完全不正確，既然如此，似乎也沒有什麼寫出來的必要？因此我在第二篇中另闢戰場，用正確的機率做了些簡介，並且在文章結尾埋了令人玩味的梗：最強 AI 設計. 這裡的最強當然不是指此次比賽的結果，我設計的 AI 在比賽結束後不久即已被超越(詳見 PTT Java 板踩地雷系列文章)，並且也被人類玩家慘電，實在距離所謂的 "最強" 非常遙遠。既然如此，我所說的最強. 指的是什麼呢？這個最強必須建立在一個難以達到的前提之下：如果我能夠知道每一個格子為地雷或各數字的的機率. 在上一篇文章中可以看到，只要不是在開場的兩步之內，想要計算出完全正確的機率是非常困難的。但是，如果我假設能夠算得出來呢？雖然這公式看起來很簡單，並且可能還存在漏洞，但是我認為已經足夠了。訂閱：文章 (Atom). 對戰踩地雷 AI 設計 (3). 本 Blog 所有文章、程式碼皆使用 CC 授權.

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tkcn's blog: [Java] Concurrency in Swing

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Java] Concurrency in Swing. 的 Concurrency in Swing. 一個好的 Swing 程式會利用 concurrency 去建立不會 "凍結" 的 UI — 無論程式正在做什麼，都會回應使用者的操作。一個 Swing programmer 將需要處理以下三種類型的 thread:. 所有的 Event-handling 程式都位於此 thread，大部分與 Swing 互動的程式也在此 thread 上執行。也稱做 background thread，需要消耗較長時間的 task 位於此 thread。 Initial thread 沒有太多事要做，它最主要的工作就是建立一個 Runnable 物件負責建立 GUI，並且將這個物件交由 event dispatch thread 負責執行。在 Applet 中，應該在 init 方法中呼叫 invokeAndWait，否則 init 可能會在 GUI 建立完成前就返回，這將可能造成瀏覽器啟動 applet 時的問題。訂閱：張貼留言 (Atom). Java] Concurrency in Swing.

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tkcn's blog: 七月 2010

http://tkcnandy.blogspot.com/2010_07_01_archive.html

GWTCanvas 是 Google Web Toolkit Incubator. 的一個子項目，其作用是提供了操作 HTML5 Canvas 的 API 供 GWT 使用。上可以看到簡易的操作說明，因為並不複雜，所以這裡就不多做說明了。有興趣者也可以參考 API. 接下來我利用 GWTCanvas，配合 UiBinder, Timer，試著寫了一個. 65292;其功能就像是以往常見的 Applet。(由於此篇文章的重點是在於 Canvas 而不是 Bubble Sort，所以請原諒我只撰寫了非常陽春的 Demo). 其對應的 UiBinder: BubbleSortDemo.ui.xml. DOCTYPE ui:UiBinder SYSTEM "http:/ dl.google.com/gwt/DTD/xhtml.ent" ui:UiBinder xmlns:ui="urn:ui:com.google.gwt.uibinder" xmlns:g="urn:import:com.google.gwt.user.clien...訂閱：文章 (Atom).

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tkcn's blog: [GWT] GWTCanvas 簡易範例

http://tkcnandy.blogspot.com/2010/07/gwt-gwtcanvas.html

GWTCanvas 是 Google Web Toolkit Incubator. 的一個子項目，其作用是提供了操作 HTML5 Canvas 的 API 供 GWT 使用。上可以看到簡易的操作說明，因為並不複雜，所以這裡就不多做說明了。有興趣者也可以參考 API. 接下來我利用 GWTCanvas，配合 UiBinder, Timer，試著寫了一個. 65292;其功能就像是以往常見的 Applet。(由於此篇文章的重點是在於 Canvas 而不是 Bubble Sort，所以請原諒我只撰寫了非常陽春的 Demo). 其對應的 UiBinder: BubbleSortDemo.ui.xml. DOCTYPE ui:UiBinder SYSTEM "http:/ dl.google.com/gwt/DTD/xhtml.ent" ui:UiBinder xmlns:ui="urn:ui:com.google.gwt.uibinder" xmlns:g="urn:import:com.google.gwt.user.clien...訂閱：張貼留言 (Atom).

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tkcn's blog: 九月 2010

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對戰踩地雷 AI 設計 (2). 在套用機率來設計 AI 之前，讓我們來看看機率能夠做到什麼程度。先來考慮最簡單的場景: 開局，在開局的第一手裡，無論下在哪，踩中地雷的機率都是 51/256 = 0.199219。但若是沒有踩中地雷呢？我們考慮以下三種情形:. 代入公式 C(k, n) * C(256-k-1, 51-n) / C(256, 51). 根據經驗，開局時有兩種情形特別糟糕，一是點出的數字剛好等於 k，這表示對手要收下這 k 枚地雷了，好在這種情形發生的機率並不高。第二種情形是點到空白，這時候通常都會炸出一片空地，雖然不是絕對，但對手多半也是能輕鬆取分。而根據上面的表格，只要第一步下在角落、邊緣以外的位置，就能將發生這兩種情形的機率降到最低。因此機率告訴我們的第一件事，就是開局時不要下在角落和邊緣. 接下來換到對手的角度，如果對方(開局者)第一步沒有踩到地雷，又該如何應對？註: 此處我們假設對手也知道第一手不下在外圈比較好，所以僅考慮此種情形之機率。如果出現的數字為 n，且考慮只下在此數字的八個鄰居時，踩中地雷的機率為 n/8。踩中地雷機率為: (51-n) / (256-9).

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2.1 版多了什麼新東西 - GWT 技術筆記本

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用 UiBinder 設計 layout. 翻譯自 http:/ code.google.com/intl/en/webtoolkit/doc/latest/ReleaseNotes.html. MVP framework Activity 與 Place. Server 端的 Speed Trace. 對 end user 而言，這代表畫面一開始的載入速度很快，即使後端是數以百萬計的資料。二是，cell widget 使用輕量級的設計，而不是變成其他 widget 的 container 那往往會塞一堆 HTML 到 DOM 當中，而變得十分 heavy。這不但加快了初始化的速度，也降低了event handling 方面的負擔這在畫面中有數百個 widget 時，會讓使用者感覺緩慢。 MVP framework Activity 與 Place. 是一個 application 的 framework，可用來開發使用 Model-View-Presenter pattern 的大型 GWT application。這個 framework 提供了一個 client 端的 EventBus.

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TkCNC Editor is a text editor, specially designed for CNC code (G-code) editing for CNC machines. It is used by CNC programmers and operators for fast editing and verification of CNC code. TkCNC Editor version 3 is released! TkCNC Editor version 3.0 main features are:. MDI (Multiple document interface) allows editing of multiple CNC documents. Improved and fast G-code syntax highlighting. Print Preview Preview CNC documents preview before printing. Fast CNC Program renumbering. Smart CNC code templates.

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