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Estadística

Jueves, 21 de mayo de 2009. 8220; TEORIA DE LA ESTIMACION ESTADÍSTICA “. Si la media de la distribución muestral de un estadístico es igual al parámetro poblacional correspondiente, el estadístico se denomina estimador sin sesgo del parámetro; de otra manera, es denominado estimador sesgado. Los valores correspondientes de dichos estadísticos se llaman estimados sin sesgo o sesgados, respectivamente. 2- La media de la distribución muestral de las varianzas es :. 3;s2 = ( N-1/ N ) 2. 1;2 =( N/ N-1 )s2.

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Jueves, 21 de mayo de 2009. 8220; TEORIA DE LA ESTIMACION ESTADÍSTICA “. Si la media de la distribución muestral de un estadístico es igual al parámetro poblacional correspondiente, el estadístico se denomina estimador sin sesgo del parámetro; de otra manera, es denominado estimador sesgado. Los valores correspondientes de dichos estadísticos se llaman estimados sin sesgo o sesgados, respectivamente. 2- La media de la distribución muestral de las varianzas es :. 3;s2 = ( N-1/ N ) 2. 1;2 =( N/ N-1 )s2.

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Estadística | unefasemestrev.blogspot.com Reviews

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Estadística: mayo 2009

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Estadística: Distribución Muestral

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Jueves, 21 de mayo de 2009. La distribución muestral es lo que resulta de considerar todas las muestras. Posibles que pueden ser tomadas de una población. Su estudio permite calcular la probabilidad que se tiene, dada una sola muestra, de acercarse al parámetro de la población. Mediante la distribución muestral se puede estimar el error para un tamaño de muestra dado. La fórmula para la distribución muestral dependerá de la distribución de la población, del estadístico y del tamaño de la muestra.

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Estadística: Muestreo en Estadística

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Jueves, 21 de mayo de 2009. Se conoce como muestreo a la técnica para la selección de una muestra. A partir de una población. Al elegir una muestra se espera que sus propiedades sean extrapolables a la población. Este proceso permite ahorrar recursos, obteniendo resultados parecidos que si se realizase un estudio de toda la población. Publicar un comentario en la entrada. Suscribirse a: Enviar comentarios (Atom). 8220; TEORIA DE LA ESTIMACION ESTADÍSTICA “. Ver todo mi perfil.

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Estadística: “ TEORIA DE LA ESTIMACION ESTADÍSTICA “

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Jueves, 21 de mayo de 2009. 8220; TEORIA DE LA ESTIMACION ESTADÍSTICA “. Si la media de la distribución muestral de un estadístico es igual al parámetro poblacional correspondiente, el estadístico se denomina estimador sin sesgo del parámetro; de otra manera, es denominado estimador sesgado. Los valores correspondientes de dichos estadísticos se llaman estimados sin sesgo o sesgados, respectivamente. 2- La media de la distribución muestral de las varianzas es :. 3;s2 = ( N-1/ N ) 2. 1;2 =( N/ N-1 )s2.

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Estadística: Técnicas de muestreo

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Jueves, 21 de mayo de 2009. Forman parte de este tipo de muestreo todos aquellos métodos para los que puede calcularse la probabilidad de extracción de cualquiera de las muestras posibles. Este conjunto de técnicas de muestreo es el más aconsejable, aunque en ocasiones no es posible optar por él. En este caso se habla de muestras probabilísticas, pues no es razonable hablar de muestras representativas dado que no conocemos las características de la población. Con reposicion multiple:En poblaciones muy gr...

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