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長尾研究室プロジェクト紹介
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Research Projects of Nagao Lab. 自然言語処理とは、計算機が 日本語や英語などの 言語を 理解 解析 生成 要約 分類 抽出 換言 翻訳 する技術の総称です。 具体的には、 論文執筆支援のための用例の検索 提示 発言履歴を用いた参加者への適応的な情報提示 などをテーマに掲げています。
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長尾研究室紹介
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Introduction to Nagao Lab. 自然言語処理 人間の言葉の理解と生成に関する研究 具体例 文書処理、自動要約 翻訳、音声対話システム. 拡張現実感 物理的実体や環境に情報内容を統合する仕組みに関する研究 具体例 拡張図書館、実世界ナビゲーションシステム. ヒューマンコンピュータインタラクション 人間と機械の相互作用に関する研究 具体例 マルチモーダルインタフェース、実世界指向インタフェース、コミュニティ支援システム. エージェントテクノロジー 人間と対話する自律的なソフトウェアシステムあるいはロボットに関する研究 具体例 擬人化エージェント、社会的エージェント、対話ロボット. デジタルコンテンツテクノロジー オンラインコンテンツ(たとえば、電子的な技術文書)を用いた実用的な情報システムに関する研究 具体例 XMLデータベース、アノテーション、トランスコーディング、知識発見. マルチメディアテクノロジー マルチメディアコンテンツの解析、検索、加工などに関する研究 具体例 ビデオアノテーション、ビデオトランスコーディング、マルチメディア検索.
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自然言語処理プロジェクト
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自然言語処理とは、計算機が 日本語や英語などの 言語を 理解 解析 生成 要約 分類 抽出 換言 翻訳 する技術の総称です。 具体的には、 論文データベースを用いた用例の検索 提示 発言履歴を用いた参加者への適応的な情報提示 などをテーマに掲げています。 ディスカッションマイニングシステムによって作成された議事録コンテンツは、発表スライド 参加者の発言内容 テキスト 音声 映像などによって構成されています、また、議事録コンテンツは、発言間の関係 議論構造 や発言 スライド間の関係、発言 映像間の関係などの情報も保持しています。 議事録集合からの効率的な情報取得のために、マーキングボタン プラスボタン マイナスボタンが押された記録、発言間の親子関係 議論構造 、スライド上の要素間の親子関係、などの情報を新たに議事録コンテンツから抽出し、データベースに格納するようにしました。 発表者 発言者 現在の発言に対して議論構造的に親となる発言 発言時のスライド内の文章などといった背景情報を利用することで、状況に合った入力候補の予測 提示を目指します。
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長尾研論文リスト
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Nagao Lab. Publication List. アーテック ハウス パブリッシャーズ, 2003. 長尾 確, 石田 亨(編),. コミュニティコンピューティング グローバル情報ネットワーク上のコラボレーション, ジョン ワイリー, 1998. 情報処理学会論文誌, Vol.53, No.11, pp.2599-2611, 2012. 石戸谷 顕太朗, 大平 茂輝, 長尾 確,. 情報処理学会論文誌, Vol.53, No.8, pp.2044-2048, 2012. 石戸谷 顕太朗, 山本 圭介, 大平 茂輝, 長尾 確,. 映像情報メディア学会誌, Vol.66, No.11, pp.J461-J470, 2012. 土田 貴裕, 大平 茂輝, 長尾 確,. 情報処理学会論文誌, Vol.51, No.6, pp.1357-1370, 2010. 土田 貴裕, 大平 茂輝, 長尾 確,. 情報処理学会論文誌 特集 インタラクションの基盤技術,デザインおよび応用 , Vol.51, No.2, pp.404-416, 2010. 山本 大介, 増田 智樹, 大平 茂輝, 長尾 確,.
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Nagao Lab. 名古屋大学長尾研究室
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個人用知的移動体プロジェクト
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環境地図生成 ATが環境を認識するために事前に用意すべき地図 環境地図 の生成の仕組みです。 自己位置推定 1で作られた環境地図上で現在の自分の姿勢 位置と向き を推定する機能です。 4については、生成した経路をなめらかに走行するために、生成した経路上で目標とする点 図4の緑色の円で示される点 を現在位置と経路から逐次決定し、その点へ行くための左右のタイヤの速度 回転方向と速さ を決定します 図4の青の矢印。 そこで、自律走行可能な小型無人移動体 SUV: Small Unmanned Vehicle を用いて屋内の様々なデータを自動的に収集し、そのデータに基づいて3次元地図の生成を行う仕組みを実現しました。 SUVは直径30cmの円柱状の2輪走行機構にレーザーレンジセンサーとRGB-Dカメラ Kinectセンサー を装着し、ノートPCを搭載したものです 図5参照。
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Nagao Lab. 名古屋大学長尾研究室
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Nagao Lab. Member List.
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ディスカッションマイニングプロジェクト
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また、会議のモデレータ 発表者 がMicrosoft PowerPointを用いて発表する形式の会議を対象として研究を行っています。 発言タイプには 導入(startup) と 継続(followup) の二種類があります。 ここで入力できるスタンスは 賛成(agreement) 反対(disagreement) の2種類があります。
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Nagao Lab. 名古屋大学長尾研究室
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