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机器学习基础总结 | 未来的部落格
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分类: 机器学习 | 未来的部落格
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线性回归 | 未来的部落格
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线性回归模型 Linear Regression 以单变量为例. 预测函数 $ h { theta} $. 根据训练集 ( left( x,y right) )，通过学习算法对训练数据集进行学习得到一个函数 ( h { theta } left( x right)= theta {0} theta {1}x ) ，使得对于一个未知的 ( x {1} ), 可以得到一个预测值 ( h { theta } left( x {1} right)= theta {0} theta {1}x {1} ). 为了得到比较准确的预测值，需要对参数 ( theta ) 进行优化，引入. 代价函数 Cost Function Square error Function. J left( theta right) = frac {1} {2m} sum {i=1} {m} left(h { theta } left( x { left(i right)} right)-y {(i)} right) 2 $. 我们要得到的最理想的目标就是图形中谷底对应的 $ theta$ 值。 Double L & Dream.
MathJax-在网页或MarkDown中插入数学公式 | 未来的部落格
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前几天写博客遇到了要在文章中插入数学公式的问题，MarkDown 本身好像并不怎么支持数学公式，想起来 LaTeX 对数学和排版支持很好。 MathJax 是一个 JavaScript 库，是可以跨浏览器渲染数学公式的引擎。 支持 LaTeX, MathML 和 AsciiMath 标记。 MathJax is a cross-browser JavaScript library that displays mathematical notation in web browsers, using MathML, LaTeX and ASCIIMathML markup. MathJax is released as open-source software under the Apache License. 见下文 ，可以让新手超光速入门 LaTeX 的数学公式标记语法。 MathJax 的使用方法在官方网站上已经介绍得比较详细了，下面简单介绍一下 MathJax 的使用方法. 最简单的方法就是使用 MathJax 的内容分发服务 CDN 了。 Extensions: [tex2jax.js],.
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本文转载自http:/ www.jianshu.com/p/1c8886335f82#，图片不知为啥挂了。 The Economist 在1820年，一个人可能还活不到35岁，全球94%的人口还生活在极端贫困中，只有 . 今天是 ACM ICPC World Final 2016 正式赛，最终圣彼得堡国立大学获得冠军，上海交大以7分钟罚时的微弱劣势屈居第二。 有一件很伤心的事就是 NJU 计算机系的开放日拒绝了我的申请，接收的好像 . Double L & Dream. 主题 - NexT.Mist.
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前几天写博客遇到了要在文章中插入数学公式的问题，MarkDown 本身好像并不怎么支持数学公式，想起来 LaTeX 对数学和排版支持很好。 MathJax 是一个 JavaScript 库，是可以跨浏览器渲染数学公式的引擎。 线性回归模型 Linear Regression 以单变量为例 预测函数 $ h { theta} $ 根据训练集 ( left( x,y right) )，通过学习算法对训练数据集进行学习得到一个函数 ( h { theta } left( x right)= theta {0} . 先写个大纲，等写完了所有系列文章再添加链接 监督学习 线性回归 梯度下降法 逻辑回归 正则化方法 神经网络 机器学习系统的设计及优化 支持向量机 无监督学习 维度约减 PCA主成分分析 K均值聚类算法 异常监测 推荐系统 大概的内 . 由于有时候这些进程的发送请求的速度比磁盘响应的还要快，因此我们有必要为每个磁盘设备建立一个等待队列，常用的磁盘调度算法有以下四种 先来先服务算法 FCFS ， 最短寻道时间优先算法 SSTF ， 扫描算法 . Double L & Dream.
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