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数据科学中的R和Python
Data Science is the art of turning data into actions. 星期五, 五月 22, 2015. 提升方法是集成学习中预测能力最强的一种方法。在R和Python中都有相应的扩展库和丰富的函数。不过对于初学者来讲,理解这种方法不是很容易。本文基于R的决策树包实现两种基本的提升树,即回归提升树和分类提升树。有助于理解提升方法的原理,以及各项参数的作用。公式推导可以见 这篇文章. 星期二, 四月 21, 2015. 星期六, 四月 18, 2015. 中,谈到了使用奇异值分解来对一个文本词项矩阵进行降维。本文是使用同样的数据,但是使用不同的工具来处理,也就是非负矩阵分解。nmf的好处在于比svd更容易解释,而且自带正则功能。 星期五, 四月 17, 2015. 订阅: 帖子 (Atom). R语言多元分析系列之五:聚类分析(完). Simple模板. 由 Blogger.
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